liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Probabilistic Response Time and Joint Analysis of Periodic Tasks
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
2015 (Engelska)Ingår i: PROCEEDINGS OF THE 2015 27TH EUROMICRO CONFERENCE ON REAL-TIME SYSTEMS (ECRTS 2015), IEEE Communications Society, 2015, s. 235-246Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper we address the problem of computing the probability response time distribution of periodic tasks scheduled on a uniprocessor systems. Our framework assumes an arbitrary non-idling preemptive scheduling policy that may be either a fixed-priority scheduler (such as Rate Monotonic - RM) or a dynamic-priority scheduler (such as Earliest Deadline First - EDF). At the same time, our framework can handle arbitrary execution time distributions arbitrary deadlines providing numerically accurate results. We also show how the framework can be extended to compute the correlation coefficients between the response times of different jobs by performing the joint analysis.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Communications Society, 2015. s. 235-246
Serie
Euromicro Conference on Real-Time Systems. Proceedings, ISSN 1068-3070
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-123742DOI: 10.1109/ECRTS.2015.28ISI: 000375052900021ISBN: 978-1-4673-7570-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-123742DiVA, id: diva2:892811
Konferens
27th Euromicro Conference on Real-Time Systems (ECRTS), Lund, Sweden, 8-10 July 2015
Tillgänglig från: 2016-01-11 Skapad: 2016-01-11 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Tanasa, BogdanBordoloi, Unmesh DEles, PetruPeng, Zebo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tanasa, BogdanBordoloi, Unmesh DEles, PetruPeng, Zebo
Av organisationen
Programvara och systemTekniska fakulteten
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 142 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf