liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Measures of Morphological Complexity of Gray Matter on Magnetic Resonance Imaging for Control Age Grouping
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-4255-5130
University of Aizu, Japan.
University of Aizu, Japan.
Central Taiwan University of Science and Technology, Taiwan; China Medical University, Taiwan.
2015 (Engelska)Ingår i: Entropy, ISSN 1099-4300, E-ISSN 1099-4300, Vol. 17, nr 12, s. 8130-8151Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Resurstyp
Text
Abstract [en]

Current brain-age prediction methods using magnetic resonance imaging (MRI) attempt to estimate the physiological brain age via some kind of machine learning of chronological brain age data to perform the classification task. Such a predictive approach imposes greater risk of either over-estimate or under-estimate, mainly due to limited training data. A new conceptual framework for more reliable MRI-based brain-age prediction is by systematic brain-age grouping via the implementation of the phylogenetic tree reconstruction and measures of information complexity. Experimental results carried out on a public MRI database suggest the feasibility of the proposed concept.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI AG , 2015. Vol. 17, nr 12, s. 8130-8151
Nyckelord [en]
brain-age grouping; brain-age prediction; magnetic resonance imaging; phylogenetic tree reconstruction; measures of complexity; chaos; nonlinear dynamics; neurodegeneration
Nationell ämneskategori
Medicinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-124513DOI: 10.3390/e17127868ISI: 000367443600019OAI: oai:DiVA.org:liu-124513DiVA, id: diva2:899557
Tillgänglig från: 2016-02-02 Skapad: 2016-02-01 Senast uppdaterad: 2017-11-30

Open Access i DiVA

fulltext(483 kB)93 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 483 kBChecksumma SHA-512
ac49457ace26011dfc7e81ce91c911c495a3c0802c4317c9b48c73a5924c1d90f68ef25c9f52b49317d57f3fdbbf74c20aa6d073e5782fd014902d48d635ea0e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Pham, Tuan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pham, Tuan
Av organisationen
Institutionen för medicinsk teknikTekniska fakulteten
I samma tidskrift
Entropy
Medicinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 93 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 393 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf