liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The Kolmogorov-Sinai entropy in the setting of fuzzy sets for image texture analysis and classification
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-4255-5130
2016 (Engelska)Ingår i: Pattern Recognition, ISSN 0031-3203, E-ISSN 1873-5142, Vol. 53, s. 229-237Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The Kolmogorov–Sinai (K–S) entropy is used to quantify the average amount of uncertainty of a dynamical system through a sequence of observations. Sequence probabilities therefore play a central role for the computation of the entropy rate to determine if the dynamical system under study is deterministically non-chaotic, deterministically chaotic, or random. This paper extends the notion of the K–S entropy to measure the entropy rate of imprecise systems using sequence membership grades, in which the underlying deterministic paradigm is replaced with the degree of fuzziness. While constructing sequential probabilities for the calculation of the K–S entropy is difficult in practice, the estimate of the K–S entropy in the setting of fuzzy sets in an image is feasible and can be useful for modeling uncertainty of pixel distributions in images. The fuzzy K–S entropy is illustrated as an effective feature for image analysis and texture classification.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2016. Vol. 53, s. 229-237
Nyckelord [en]
Chaos;Kolmogorov–Sinai entropy;Fuzzy sets;Uncertainty;Texture analysis;Image classification
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-124601DOI: 10.1016/j.patcog.2015.12.012ISI: 000370885700018OAI: oai:DiVA.org:liu-124601DiVA, id: diva2:901033
Anmärkning

Funding agencies: FY CRF Scheme [P-36]

Tillgänglig från: 2016-02-05 Skapad: 2016-02-05 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Pham, Tuan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pham, Tuan
Av organisationen
Institutionen för medicinsk teknikTekniska fakulteten
I samma tidskrift
Pattern Recognition
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 395 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf