liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using morphometrics to quantitatively differentiateAfrican wild dog footprints from domestic dogfootprints – a pilot study
Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för fysik, kemi och biologi.
Painted Dog Conservation, Hwange National Park, PO Box 72, Dete, Zimbabwe.
Linköpings universitet, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Biologi. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0001-5583-2697
2016 (Engelska)Ingår i: African Journal of Ecology, ISSN 0141-6707, E-ISSN 1365-2028, Vol. 54, nr 1Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Reliable population estimation and species inventories areimportant for wildlife conservation, but such estimationsare often difficult due to unreliable identification of thespecies in question. Furthermore, for predator conflictresolution, it is essential to be able to reliably identify thepredator. This study presents a new method to quantitativelydistinguish African wild dog (Lycaon pictus) footprintsfrom feral domestic dog (Canis lupus familiaris)footprints. Footprint photographs were digitally processedusing Photoshop and the NIH image processing softwareImageJ, and total pad area and angles between thecentroids of the backpad and the digits of the paw weremeasured. Pad angles showed statistically significantdifferences between the two species and, with the exceptionthat there was no significant difference in pad areabetween African wild dog females and domestic dog males,total pad areas were also diagnostic. Consequently, thecombination of total pad area and the angle betweenbackpad and digits are useful discriminators to reliablyidentify the species from an unknown footprint.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
John Wiley & Sons, 2016. Vol. 54, nr 1
Nyckelord [en]
conflict resolution, footprint analysis, Lycaon pictus, population estimation, spoor
Nationell ämneskategori
Ekologi Skogsvetenskap Miljö- och naturvårdsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-125191DOI: 10.1111/aje.12217ISI: 000370193500002OAI: oai:DiVA.org:liu-125191DiVA, id: diva2:903349
Tillgänglig från: 2016-02-15 Skapad: 2016-02-15 Senast uppdaterad: 2018-01-10

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Laska, Matthias

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Laska, Matthias
Av organisationen
Tekniska fakultetenInstitutionen för fysik, kemi och biologiBiologi
I samma tidskrift
African Journal of Ecology
EkologiSkogsvetenskapMiljö- och naturvårdsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 344 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf