liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Bayesian inference for mixed effects models with heterogeneity
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Reglerteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0002-9424-1272
University of New South Wales, Australia.
Uppsala university.
2016 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We are interested in Bayesian modelling of panel data using a mixed effects model with heterogeneity in the individual random effects. We compare two different approaches for modelling the heterogeneity using a mixture of Gaussians. In the first model, we assume an infinite mixture model with a Dirichlet process prior, which is a non-parametric Bayesian model. In the second model, we assume an over-parametrised finite mixture model with a sparseness prior. Recent work indicates that the second model can be seen as an approximation of the former. In this paper, we investigate this claim and compare the estimates of the posteriors and the mixing obtained by Gibbs sampling in these two models. The results from using both synthetic and real-world data supports the claim that the estimates of the posterior from both models agree even when the data record is finite.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Linköping: Linköping University Electronic Press, 2016. , s. 22
Serie
LiTH-ISY-R, ISSN 1400-3902 ; 3091
Nyckelord [en]
Bayesian inference, mixed effects model, panel/longitudinal data, Dirichlet process mixture, finite mixture, sparseness prior
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik Reglerteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-126680ISRN: LiTH-ISY-R-3091Libris ID: 19404891OAI: oai:DiVA.org:liu-126680DiVA, id: diva2:916319
Projekt
CADICS
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 621-2013-5524Tillgänglig från: 2016-04-01 Skapad: 2016-04-01 Senast uppdaterad: 2016-04-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(741 kB)1800 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 741 kBChecksumma SHA-512
66b06564c91b0563e9d40148d0bac96850da7edfa6a89a2ec0dbb488b0495bf6982e6bc1110b34cd73103efa7a6c611d56406fae5e95b5102ce9b2463aeb9dbb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Dahlin, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dahlin, Johan
Av organisationen
ReglerteknikTekniska högskolan
Sannolikhetsteori och statistikReglerteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1800 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 755 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf