liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A thermal infrared dataset for evaluation of short-term tracking methods
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6591-9400
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6763-5487
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2015 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

During recent years, thermal cameras have decreased in both size and cost while improving image quality. The area of use for such cameras has expanded with many exciting applications, many of which require tracking of objects. While being subject to extensive research in the visual domain, tracking in thermal imagery has historically been of interest mainly for military purposes. The available thermal infrared datasets for evaluating methods addressing these problems are few and the ones that do are not challenging enough for today’s tracking algorithms. Therefore, we hereby propose a thermal infrared dataset for evaluation of short-term tracking methods. The dataset consists of 20 sequences which have been collected from multiple sources and the data format used is in accordance with the Visual Object Tracking (VOT) Challenge.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015.
Serie
Svenska sällskapet för automatiserad bildanalys (SSBA)
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-127541OAI: oai:DiVA.org:liu-127541DiVA, id: diva2:925818
Konferens
Swedish Symposium on Image Analysis
Tillgänglig från: 2016-05-03 Skapad: 2016-05-03 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3348 kB)1186 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3348 kBChecksumma SHA-512
ab0d79d33397c1b647425db6b0508eafb7812ad646d7250917bcad42817df68d50641251ac80d738c60d3d9f21185c061c830af3c5a59ee187eb0e883f296134
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Berg, AmandaAhlberg, JörgenFelsberg, Michael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Berg, AmandaAhlberg, JörgenFelsberg, Michael
Av organisationen
DatorseendeTekniska fakulteten
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1186 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 730 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf