liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Coverage-Based Opacity Estimation for Interactive Depth of Field in Molecular Visualization
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Scientific Visualization Group)
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Interactive Visualization Group)ORCID-id: 0000-0003-1511-5006
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Scientific Visualization Group)
Visual Computing Research Group, Ulm University. Germany.
2015 (Engelska)Ingår i: IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2015), IEEE Computer Society, 2015, s. 255-262Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper, we introduce coverage-based opacity estimation to achieve Depth of Field (DoF) effects when visualizing molecular dynamics (MD) data. The proposed algorithm is a novel object-based approach which eliminates many of the shortcomings of state-of-the-art image-based DoF algorithms. Based on observations derived from a physically-correct reference renderer, coverage-based opacity estimation exploits semi-transparency to simulate the blur inherent to DoF effects. It achieves high quality DoF effects, by augmenting each atom with a semi-transparent shell, which has a radius proportional to the distance from the focal plane of the camera. Thus, each shell represents an additional coverage area whose opacity varies radially, based on our observations derived from the results of multi-sampling DoF algorithms. By using the proposed technique, it becomes possible to generate high quality visual results, comparable to those achieved through ground-truth multi-sampling algorithms. At the same time, we obtain a significant speedup which is essential for visualizing MD data as it enables interactive rendering. In this paper, we derive the underlying theory, introduce coverage-based opacity estimation and demonstrate how it can be applied to real world MD data in order to achieve DoF effects. We further analyze the achieved results with respect to performance as well as quality and show that they are comparable to images generated with modern distributed ray tracing engines.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Computer Society, 2015. s. 255-262
Serie
IEEE Pacific Visualization Symposium, ISSN 2165-8765
Nyckelord [en]
molecular visualization, depth of field, opacity
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-128013DOI: 10.1109/PACIFICVIS.2015.7156385ISI: 000380542200037ISBN: 978-1-4673-6879-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-128013DiVA, id: diva2:928719
Konferens
IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis)
Forskningsfinansiär
eLLIIT - The Linköping‐Lund Initiative on IT and Mobile CommunicationsSwedish e‐Science Research CenterTillgänglig från: 2016-05-16 Skapad: 2016-05-16 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(15380 kB)93 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 15380 kBChecksumma SHA-512
2e28222d84d22ff6d246a8931ed68df3a592898135d2b7a480ee16a6243bf70e9ad77265783b51ea8bc588d3c2506476516c3aa7b31fe59e8fae550ba2395043
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=7156385

Personposter BETA

Kottravel, SathishFalk, MartinSundén, Erik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kottravel, SathishFalk, MartinSundén, Erik
Av organisationen
Medie- och InformationsteknikTekniska fakulteten
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 93 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 205 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf