liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Traffic management for smart cities
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Kommunikations- och transportsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Trafiksystem)ORCID-id: 0000-0002-8934-3821
Department of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya.
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Kommunikations- och transportsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Trafiksystem)ORCID-id: 0000-0002-1367-6793
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Kommunikations- och transportsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (Trafiksystem)ORCID-id: 0000-0001-5531-0274
Vise andre og tillknytning
2017 (engelsk)Inngår i: Designing, developing, and facilitating smart cities: urban design to IoT solutions. Part III / [ed] Vangelis Angelakis, Elias Tragos, Henrich C. Pöhls, Adam Kapovits and Alessandro Bassi, Switzerland: Springer, 2017, s. 211-240Kapittel i bok, del av antologi (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

Smart cities, participatory sensing as well as location data available in communication systems and social networks generates a vast amount of heterogeneous mobility data that can be used for traffic management. This chapter gives an overview of the different data sources and their characteristics and describes a framework for utilizing the various sources efficiently in the context of traffic management. Furthermore, different types of traffic models and algorithms are related to both the different data sources as well as some key functionalities of active traffic management, for example short-term prediction and control.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Switzerland: Springer, 2017. s. 211-240
Emneord [en]
Traffic management, Traffic control, Traffic information, Traffic data, Traffic prediction, Online OD estimation
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-131631DOI: 10.1007/978-3-319-44924-1_11ISBN: 9783319449227 (tryckt)ISBN: 9783319449241 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-131631DiVA, id: diva2:975199
Forskningsfinansiär
TrenOp, Transport Research Environment with Novel PerspectivesTilgjengelig fra: 2016-09-29 Laget: 2016-09-29 Sist oppdatert: 2018-07-19bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Traffic management for smart cities(1044 kB)3737 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1044 kBChecksum SHA-512
48b7f9b0bbbdb3f3c2e268ff653cd4073b5e4ce5a8eeb7f9a82fc3509305d1ddf3f0dff8adc320c1be19d446407a6c90796dc347009351cbc3f42099d3584f31
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Allström, AndreasEkström, JoakimGrumert, EllenGundlegård, DavidRydergren, Clas
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 3737 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1123 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf