On Social Choice in Social Networks
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
Kollektiva beslut blir en del av vardagen när grupper av människor står inför val. Vi anpassar ofta våra personliga övertygelser med hänsyn till våra vänner. Vi är naturligt beroende av lyckan hos dem som står oss nära.
I det här exjobbet undersöker vi en befintlig empatimodell som används för att välja en vinnare från en uppsättning alternativ genom att använda poängbaserade omröstningsprocedurer. Vi visar att en liten modifikation av modellen är tillräcklig för att kunna använda överlägsna omröstningsprocedurer som bygger på parvisa jämförelser av alternativen.
Sammanfattningsvis visar vi att det i grunden inte finns någon anledning att använda poängbaserade omröstningsprocedurer i de föreslagna modellerna, eftersom ett mer önskvärt resultat uppnås genom att använda de överlägsna omröstningsprocedurerna.
Abstract [en]
Social choice becomes a part of everyday life when groups of people are faced with decisions to make. We often adjust our personal beliefs with the respect to our friends. We are inherently dependent on the happiness of those near us.
In this thesis, we investigate an existing empathy model that is used to select a winner in a set of alternatives by using scoring winner selection methods. We show that a slight modification of the model is enough to be able to use superior winner selection methods that are based on pairwise comparisons of alternatives.
We show that there is essentially no reason to use scoring winner selection methods in the models proposed as a more desirable result is achieved by using superior winner selection methods.
Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 58
Keywords [en]
Social Choice, Social Networks, Voting, Preference Aggregation, Empathy, Decision Making
National Category
Computer and Information Sciences Mathematics Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-138578ISRN: LiTH-ISY-EX--17/5042--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-138578DiVA, id: diva2:1117841
Subject / course
Electrical Engineering
Supervisors
Examiners
2017-06-292017-06-292018-01-13Bibliographically approved