多次元時系列データから，そこに内在する特徴構造を抽出し解釈するためのデータ解析手法に対する要求が高まっている．本研究では、解析対象とするデータを時間・空間・変数を軸（モード）とするテンソルデータとして表現し，多段階次元削減技術を応用することで，特徴構造を効果的に視覚化し，対話的にデータ探索を行うことができる視覚的解析手法を開発する．開発した手法を，実世界上で計測された時系列データ（スパコンログデータなど）に適用し，その有効性を検証する．