Digital visualization of production data
2023 (English)Independent thesis Basic level (university diploma), 10,5 credits / 16 HE credits
Student thesisAlternative title
Digital visualisering av produktionsdata (Swedish)
Abstract [en]
Byggbranschen har under en lång tid haft en dålig produktivitetstillväxt och anses ligga efter inom digitalisering. Digital visualisering av produktionsdata blir allt viktigare för att på ett strategiskt plan kunna följa upp och förbättra produktionen. För att kunna ge en bra överblick måste insamlingen av produktionsdata ske på en operativ nivå i byggprojekten som i sin tur kan generera kraftfulla nyckeltal. Studien har genomförts tillsammans med Skanska Hus Sydost under avdelningen för operationell effektivitet. På Skanska eftersträvar man en hög digitaliseringsgrad och att vara ett branschledande och samhällsutvecklande företag. Power BI ses som en lösning för att möjliggöra digital uppföljning av produktionsdata. Syftet med studien är att undersöka vilka behov som produktion har vid uppföljning av produktionsdata och hur data kan visualiseras. Studien grundar sig på informationsinsamling från byggproduktion genom en kvantitativ enkätundersökning, kvalitativa intervjuer och samtal med personer inom projekt och verksamhetsutveckling på Skanska. Studien resulterade i att tre behov för att möjliggöra uppföljning av produktionsdata som sedan ska visualiseras. Dessa är behov av en kulturell förändring vid insamling av produktionsdata, vilka nyckeltal som produktion är i behov av att följa upp samt vilka behov produktionen har vid visualisering av produktionsdata. Studien konstaterar att uppföljning av produktionsdata är en utmaning och att visualiseringen av produktionsdata är viktig då det är det som i slutändan skapar ett värde för verksamheten. För att det ska gå måste direktiv sättas på företagsövergripande nivå samt att utvecklingen av uppföljningsverktygen måste ske i nära samverkan med den operativa verksamheten.
Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 75
Keywords [en]
Digital visualisering, Produktionsdata, Nyckeltal, Power BI, Uppföljningsverktyg
National Category
Construction Management
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-198539ISRN: LiU-ITN-TEK-G--23/021--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-198539DiVA, id: diva2:1805084
Subject / course
Civil Engineering
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Note
Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet
2023-10-162023-10-162023-10-16Bibliographically approved