liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Footwear Impression as Forensic Evidence - Prevalence, Characteristics and Evidence Value
Linköping University, Department of Mathematics.
Linköping University, Department of Mathematics.
2008 (English)Independent thesis Basic level (professional degree), 20 points / 30 hpStudent thesis
Abstract [sv]

Den forensiska vetenskapen innefattar en mängd olika vetenskaper som tillämpas för att bistå och besvara frågor av intresse för rättsväsendet. Skoavtrycksjämförelser har använts sedan slutet av 1700-talet för att bistå i brottsutredningar. Genom att undersöka egenskaper hos ett skoavtryck kan en forensiker ge utredaren värdefull information om skon och ibland även om bäraren. I bästa fall är skoavtrycket så unikt att det kan individualiseras och identifieras till en specifik sko.

För att underlätta och förbättra den forensiska bevisvärderingen är det av stort intresse att statistiskt erhålla förekomsten av ett bevis. Genom att samla in data gällande sulmönster och sedan etablera en databas kan styrkan hos ett specifikt skoavtryck fastställas. I denna studie samlades 687 avtryck in slumpmässigt och lades in i ett visualiserat databasklassificeringssystem, SIMSALAPIM, varpå en statistisk utvärdering utfördes.

Resultatet i denna studie visar på att ett specifikt sulmönster generellt förekommer endast en gång i databasen, varför det kan sägas att ett skoavtryck tillför en viss styrka/värde som forensiskt bevis även om det inte besitter några individualiserande detaljer. Vidare, genom ytterliggare statistiska utvärderingar, kunde även ett samband mellan ålder och typ av sko ses.

Abstract [en]

The Forensic Science comprises a variety of sciences that are applied in order to assist and answer questions of interest to the legal system. Since the end of the 18th century footwear impression comparison has been applied to assist in crime investigations. By examining the characteristics of a footwear impression the forensic scientist may provide the investigator with valuable information about the footwear and sometimes even about the wearer. Ultimately, the footwear impression is so unique that it can be individualized and identified to a specific shoe.

In order to facilitate and improve the forensic evidence evaluation it is of great interest to statistically establish the prevalence of evidence. By collecting data of outsole patterns and then recording it in a database the strength of a specific footwear impression can be determined. In this survey 687 impressions were randomly collected and recorded in a visualised database classification system, SIMSALAPIM1, whereupon a statistical evaluation was performed.

The result of this survey indicates that a specific outsole pattern typically only occurs once in the database, wherefore it can be stated that any footwear impression provides some strength/value as forensic evidence even though there are no individual characteristics present. Moreover, through additional statistical evaluations, a relation between age and shoe type also was revealed.

Place, publisher, year, edition, pages
Matematiska institutionen , 2008. , 79 p.
Keyword [en]
Footwear impression, forensic, evidence value, survey, data bases
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-11805ISRN: LITH–MAT–EX--07/15--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-11805DiVA: diva2:18227
Presentation
2007-09-14, Löjtnanten, Brigaden, Brigadgatan 17, Linköping, 13:15
Uppsok
samhälle/juridik
Supervisors
Examiners
Available from: 2008-05-19 Created: 2008-05-19

Open Access in DiVA

fulltext(6376 kB)8417 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6376 kBChecksum MD5
4d2c48b911f0c288ccfb2d30f60953c20a605a8311b19805ba24350e73034472ca2587a6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Mathematics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 8417 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 4905 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf