liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Structuring empirical knowledge on environmental issues: urban heavy metal metabolism
Linköping University, The Tema Institute, Department of Water and Environmental Studies. Linköping University, Faculty of Arts and Sciences.
2003 (English)Doctoral thesis, monograph (Other academic)
Abstract [en]

During the last century, there has been a large import of heavy metals to urban areas. Only a small fraction, about 10%, has reached the biosphere, the rest is still residing in various goods such as cables, construction materials, technical equipment and batteries, which are still in use or abandoned in infrastructure, buildings, households, enterprises and vehicles.

Emissions from industry and production have been attended and regulated, but emissions from consumption have mainly been ignored. Recent decades, aproactive research has evolved to earlier identify flows and stocks of materials that may cause environmental problems. The methodology used in the thesis is based on systems analysis and called material flow analysis, MFA.

This thesis presents a system analysis approach to data management, organisation and presentation of empirical knowledge on the use of the heavy metals cadmium (Cd), copper (Cu), chromium (Cr), mercury (Hg), nickel (Ni), lead (Pb) and zinc (Zn) during the twentieth century. The data collection was made during a case study in Stockholm, Sweden, 1994- 1997.

A simple model implemented as a spreadsheet program was used to structure the empirical data. To be useful for proactive analyses, the model included data on for instance the inflow of heavy metal containing goods, the stock in use, and estimations of emissions to the biosphere.

Societal data of heavy metal use turned out to be scarce and have large uncertainties. An analysis of the data sources is made in this thesis, and some methods for construction of data to fit the model are presented. A separate part is a discussion of the uncertainties, where it is suggested that lognormaldistributions may be assumed to manage data with large uncertainties, and that subjectively estimated uncertainties, e.g. from expert judgements, may be cautiously used in the same framework.

The problem with societal environmental modelling is not to make the models, rather to fill them with reliable data. Since societal data are scarce, it is not necessary with complicated databases or models to structure the data.

A decision-making situation related to environmental issues generally involves many decision-makers with different goals. It is then important that the models used for organisation and presentation are flexible and easy to see through.

Abstract [sv]

Under det senaste århundradet har stora mängder tungmetall förts in till västvärldens storstadsområden. Endast en ringa del, ca 10%, har nått biosfären, resten finns kvar i olika produkter såsom kablar, byggnadsmaterial, teknisk utrustning och batterier, vilka fortfarande används eller lämnats kvar i infrastruktur, byggnader, hushåll, företag och fordon.

Utsläppen från industri och produktion har under åren framgångsrikt minskats, men utsläpp från konsumtion har inte fått samma uppmärksamhet. Forskningen kring förebyggande åtgärder har dock utvecklats, vilken syftar till att tidigare identifiera flöden och lager av material som kan orsaka miljöproblem. Den metod som använts i avhandlingen är baserad på systemanalys och kallas materialflödesanalys, MFA.

Denna avhandling visar på systemanalys som ett sätt att hantera data och empirisk kunskap kring användning av tungmetallerna kadmium (Cd), koppar (Cu), krom (Cr), kvicksilver (Hg), nickel (Ni), bly (Pb) och zink (Zn) under 1900-talet. Datainsamlingen genomfordes under en fallstudie i Stockholm 1994 - 1997.

En enkel datormodell som utvecklats i ett kalkylprogram användes for att strukturera insamlad data. För att kunna användas i förebyggande analyser innehöll modellen bl. a. införsel av tungmetallinnehållande produkter, mängd i användning samt uppskattningar av utsläpp till biosfären.

Data kring samhällets användning av tungmetall visade sig vara sällsynt och behäftad med stora osäkerheter. Avhandlingen innehåller en genomgång av de datakällor som använts samt visar på några metoder for att konstruera data som passar till modellen. Osäkerheter diskuteras ytterligare, och en metod föreslås som bygger på att lognormal fördelning kan användas for att hantera mycket osäkra data. Vidare föreslås att subjektivt uppskattade osäkerheter, t.ex. från intervjuer, med viss forsiktighet skulle kunna användas inom samma teoriram.

Problemet med modellering av miljöaspekter i samhället är inte att göra själva modellerna, utan att fylla dem med tillförlitliga data. Eftersom samhällsdata är svårlangad är det inte nödvändigt med komplicerade databaser eller modeller for att strukturera datan.

En beslutssituation kring miljöfrågor innefattar ofta flera beslutsfattare, var och en med olika mål. Det är då av stor vikt att de modeller som används for att organisera och presentera information är flexibla och lätta att genomskåda.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Linköpings universitet , 2003. , 150 p.
Series
Linköping Studies in Arts and Science, ISSN 0282-9800 ; 283
Keyword [sv]
Föroreningsfrågor, metodik, tungmetaller
National Category
Social Sciences Interdisciplinary
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-29540Local ID: 14908ISBN: 91-7373-776-3 (print)OAI: oai:DiVA.org:liu-29540DiVA: diva2:250355
Public defence
2003-11-25, Elysion, Hus T, Campus Valla, Linköpings universitet, Linköping, 13:15 (Swedish)
Supervisors
Available from: 2009-10-09 Created: 2009-10-09 Last updated: 2014-09-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

Authority records BETA

Hedbrant, Johan

Search in DiVA

By author/editor
Hedbrant, Johan
By organisation
Department of Water and Environmental StudiesFaculty of Arts and Sciences
Social Sciences Interdisciplinary

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 972 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf