liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatisk FAQ med Latent Semantisk Analys
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
2009 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I denna uppsats presenteras teknik för att automatiskt besvara frågor skrivna i naturligt språk, givet att man har tillgång till en samling tidigare ställda frågor och deras respektive svar.

Jag bygger ett prototypsystem som utgår från en databas med epost-konversationer från HP Help Desk. Systemet kombinerar Latent Semantisk Analys med en täthetsbaserad klustringsalgoritm och en enkel klassificeringsalgoritm för att identifiera frekventa svar och besvara nya frågor.

De automatgenererade svaren utvärderas automatiskt och resultaten jämförs med de som tidigare presenterats för samma datamängd. Inverkan av olika parametrar studeras också i detalj.

Studien visar att detta tillvägagångssätt ger goda resultat, utan att man behöver utföra någon som helst lingvistisk förbearbetning.

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , 69 p.
Keyword [sv]
NLP, Vektorrumsmodeller, Latent Semantisk Analys, Qua- lity Threshold Clustering, KNN, Rouge, HelpDesk, Information Retri- eval
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-53672ISRN: LIU-IDA/KOGVET-A--09/014--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-53672DiVA: diva2:290950
Presentation
(English)
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Available from: 2010-03-02 Created: 2010-01-29 Last updated: 2010-03-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(422 kB)236 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 422 kBChecksum SHA-512
8533a68fb9e845d0d3ba0bcb539eaf43a58f0d41767b29451c351d6ef8e858161d00124ef4d28e5c00ae695894f2db1c49e2db1c6c3b10dc8a26caf84f895249
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Larsson, Patrik
By organisation
Department of Computer and Information Science
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 236 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 114 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf