liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av hur olika bakgrundsfaktorer påverkar sannolikheten att smittas vid utlandsresor: en studie av fyra vanliga utlansdssmittor
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
2010 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Syftet med denna kandidatuppsats är att analysera risken att smittas per resnatt av sjukdomarna campylobacter-, giardia-, salmonella- och shigellainfektion vid utlandsresor. Det huvudsakliga målet är att undersöka hur risken skiljer sig mellan olika resmål. Ett annat mål är att undersöka hur risken förändras över tid, över årstid och hur risken skiljer sig beroende på resenärens kön och ålder.

För att kunna genomföra detta används två databaser. Information om svenskars resvanor för åren 1997 till 2009 finns i den urvalsbaserade databasen TDB (svenska rese- och turistdatabasen). Information om sjukdomsfall med Campylobacter, Giardia, Salmonella och Shigella för samma tidsperiod finns i Smittskyddsinstitutets övervakningssystem SmiNet.

För att kunna avgöra hur förklaringsvariablerna påverkar sannolikheten att smittas används en generaliserad linjär modell. Två olika analyser genomförs. Analys A undersöker hur sannolikheten att smittas skiljer sig mellan män och kvinnor och även hur sannolikheten skiljer sig mellan olika landgrupper i jämförelse med Nordiska länder utom Sverige. Analys B undersöker hur sannolikheten skiljer sig mellan åldersgrupper, mellan årstider samt hur sannolikheten har förändrats över tid inom de olika landgrupperna.

Resultatet visar att risken att smittas per natt av alla de fyra sjukdomarna är störst i landgruppen Indien och grannländer. Risken att smittas per natt med Campylobacter och Salmonella är minst i Nordamerika. Risken att smittas per natt av Campylobacter, Salmonella och Shigella är signifikant större för kvinnor. Den åldersgrupp som löper störst risk att smittas per natt med Giardia, Salmonella och Shigella är personer i åldern 0-14 år. Säsongsmönstret skiljer sig åt både mellan sjukdomarna och mellan landgrupperna.

Place, publisher, year, edition, pages
2010. , 82 p.
Keyword [sv]
Epidemiologi, statistik, smittsamma sjukdomar, resmönster, Smittskyddsinstitutet
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-59520ISRN: LIU-IDA/STAT-G--10/005--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-59520DiVA: diva2:352172
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2010-10-06 Created: 2010-09-17 Last updated: 2010-10-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Analys av hur olika bakgrundsfaktorer påverkar sannolikheten att smittas vid utlandsresor(1541 kB)474 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1541 kBChecksum SHA-512
7e6d9c09de63b9b4d833f70ac799391666b3ec0d58ab87557685c4db529c6e85615c2ec3905a4b943e16be541e941abdd086165c734d344402d6cbf69b7dce99
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Papanikolaou, SofiaJohansson, Josefine
By organisation
Department of Computer and Information Science
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 474 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 428 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf