liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rhetorical Structures in Medication Information for Patients and Physicians: A comparative study in preparation for text generation
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
2011 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The healthcare domain contains a lot of information that could help patients understand and handle their situation, if it is presented in an understandable way. One way to assist healthcare professionals in this endeavour could be a text generation system that can handle a large amount of information and produce a text adapted to fit the knowledge and needs of the recipient. In order to construct such a system, the current methods for presenting and adapting texts in the healthcare domain need to be analysed and understood. In this study, Rhetorical Structure Theory is used, which is a framework that has often been applied within text generation to map out how texts are structured. The objective is to discern how texts containing medication information directed toward laymen are structured in comparison to similar texts directed toward healthcare professionals. It turns out that the texts directed toward laymen prompt and motivate the reader directly, while texts directed toward healthcare professionals at the utmost offer advice and generally provides more neutral, comprehensive information. The results indicate that Rhetorical Structure Theory can be used to find different intentions with texts directed toward different recipients, as well as how these intentions are mediated in the texts, in a structured way that appears to be useful for the text generation process.

Abstract [sv]

Hälso- och sjukvårdsfältet innehåller mycket information som skulle kunna hjälpa patienter att förstå och hantera sin situation, under förutsättning att den formuleras på ett begripligt sätt. Ett sätt att underlätta denna uppgift för vårdpersonal skulle kunna vara ett textgenereringssystem som kan hantera den stora mängden information och producera en text som är anpassad till mottagarens behov och förkunskaper. För att kunna konstruera ett sådant system måste emellertid hälso- och sjukvårdens nuvarande praxis för att formulera och anpassa texter analyseras och förstås. I den här studien används Rhetorical Structure Theory, som är ett struktureringssystem som ofta tillämpats inom textgenerering för att kartlägga hur texter hänger samman. Målet är att avgöra hur texter med medicinsk information avsedda för privatpersoner är strukturerade i förhållande till liknande texter avsedda för vårdpersonal. Det visar sig att texter riktade till privatpersoner ger direkta uppmaningar och motiveringar medan texter riktade till vårdpersonal på sin höjd erbjuder råd och överlag ger mer neutral, mångsidig information. Resultatet indikerar att Rhetorical Structure Theory kan användas för att identifiera skillnader i intention med texter riktade till olika mottagare, samt hur dessa intentioner förmedlas i text, på ett strukturerat sätt som verkar vara användbart för textgenererings­processen.

Place, publisher, year, edition, pages
2011. , 40 p.
National Category
Human Computer Interaction Language Technology (Computational Linguistics)
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-65440ISRN: LIU-IDA/KOGVET-G--10/002--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-65440DiVA: diva2:396242
Presentation
2010-05-28, John von Neumann, Linköping University, Linköping, 13:15 (Swedish)
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2011-02-09 Created: 2011-02-08 Last updated: 2011-02-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(361 kB)1157 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 361 kBChecksum SHA-512
53f80bde0876baacdd5bd6ddecd400e28d6a51b104e9c0f0be73179327fddf322ddd077d0ae764128e763e880fc848851ac95be4ae43a5aff8128e52c52df34c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer and Information Science
Human Computer InteractionLanguage Technology (Computational Linguistics)

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1157 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 141 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf