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Perception de la géométrie de l'environment pour la navigation autonome
2009 (French)Doctoral thesis, monograph (Other academic)
Abstract [fr]

Le but de la recherche en robotique mobile est de donner aux robots la capacité d'accomplir des missions dans un environnement qui n'est pas parfaitement connu. Mission, qui consiste en l'exécution d'un certain nombre d'actions élémentaires (déplacement, manipulation d'objets...) et qui nécessite une localisation précise, ainsi que la construction d'un bon modèle géométrique de l'environnement, a partir de l'exploitation de ses propres capteurs, des capteurs externes, de l'information provenant d'autres robots et de modèle existant, par exemple d'un système d'information géographique. L'information commune est la géométrie de l'environnement. La première partie du manuscrit couvre les différentes méthodes d'extraction de l'information géométrique. La seconde partie présente la création d'un modèle géométrique en utilisant un graphe, ainsi qu'une méthode pour extraire de l'information du graphe et permettre au robot de se localiser dans l'environnement.

Abstract [en]

The goal of the mobile robotic research is to give robots the capability to accomplish missions in an environment that might be unknown. To accomplish his mission, the robot need to execute a given set of elementary actions (movement, manipulation of objects...) which require an accurate localisation of the robot, as well as a the construction of good geometric model of the environment. Thus, a robot will need to take the most out of his own sensors, of external sensors, of information coming from an other robot and of existing model coming from a Geographic Information System. The common information is the geometry of the environment. The first part of the presentation will be about the different methods to extract geometric information. The second part will be about the creation of the geometric model using a graph structure, along with a method to retrieve information in the graph to allow the robot to localise itself in the environment.

Place, publisher, year, pages
Toulouse: Université de Toulouse, 2009. 164 p.
National Category
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)
Identifiers
urn:nbn:se:liu:diva-73419 (URN)oai:DiVA.org:liu-73419 (OAI)diva2:472088 (DiVA)
Public defence
2009-12-15, l'Université Toulouse, Toulouse, France, 10:00 (French)
Supervisors
Available from2012-01-03 Created:2012-01-03 Last updated:2012-01-03Bibliographically approved

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By author/editor
Berger, Cyrille
By organisation
Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes (LAAS), l'Université Toulouse, France
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)

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