liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Air Leakage Diagnosis in Heavy Duty Truck Engines with EGR and VGT
Linköping University, Department of Electrical Engineering, Vehicular Systems. Linköping University, The Institute of Technology.
Linköping University, Department of Electrical Engineering, Vehicular Systems. Linköping University, The Institute of Technology.
2009 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Diagnos av Luftläckage på Lastbilsmotorer med EGR och VGT (Swedish)
Abstract [en]

Scania CV AB is a leading company within development and production of buses, trucks as well as industrial and marine engines.

New environmental and safety legislations continuously demand higher quality from the products. An upcoming European legislation, Euro 6, implies that gas leakages from truck engines should be detected while driving. If the source of the leakage is not only detected, but also isolated, that is separated from other faults, the adjustments in the workshop goes faster since there is no need for leakage localisation. A faster reparation increases the up-time, i.e. the amount of time that the truck can be used.

This master thesis work uses current methods developed at Scania for residual generation to perform model-based leakage diagnosis. In this work, measurements are gathered for dierent sensor faults and two leakages. The measurements are used to evaluate the actual performance of the resulting diagnosis system.

The result, based on the residuals generated by the method, shows that leakages on the boost-side and the exhaust-side can be detected, and isolated from faults in the pressure sensors on the boost-side and the exhaust-side. The isolation of these four faults is considered the hardest to achieve among sensor faults and leakages why the full isolation performance is promising. Further measurements are needed to determine the full isolation performance of the diagnosis system.

The resulting system is reasoned to be suitable for execution in real time on-board the truck.

Abstract [sv]

Scania CV AB är en ledande koncern inom utveckling och produktion av bussar, lastbilar samt industri- och marinmotorer.

Nya lagkrav för miljö och säkerhet ställer ständigt högre krav på de tillverkade produkterna. Ett nära förestående lagkrav för lastbilar, Euro 6, innebär att gasläckage från motorn ska detekteras under körning. Om läckaget förutom att detekteras också kan isoleras, det vill säga särskiljas från andra fel, går reparationen i verkstaden snabbare då man slipper lokalisera läckaget. En snabbare reparation ökar up-time, det vill säga tiden som lastbilen kan användas på åkeriet.

I detta exjobb används befintliga metoder för residualgenerering framtagna på Scania för att åstadkomma modelbaserad läckagediagnos. Arbetet tar även fram mätdata för olika givarfel samt för två läckage i motorn. Denna mätdata används för att utvärdera det erhållna diagnossystemets faktiska prestanda.

Resultatet, som bygger på residualerna som metoden genererat, visar att läckage går att detektera, och att läckagen går att isolera från fel på tryckgivarsensorer på laddluftssidan och avgassidan. Denna isolering anses vara den svåraste att uppnå av alla sensorfel samt läckage varvid övrig isoleringsprestande verkar lovande. Däremot behövs mer mätdata för att säkert kunna fastställa övrig isoleringsprestanda. Diagnosmetoden lämpar sig troligen för exekvering i realtid ombord på lastbilen.

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , 81 p.
Keyword [en]
Diagnosis, model based, structural methods, residual generation, gas, air leakage
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-88183ISRN: LITH-ISY-EX--09/4210--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-88183DiVA: diva2:602015
Subject / course
Vehicular Systems
Uppsok
Technology
Available from: 2013-01-31 Created: 2013-01-31 Last updated: 2013-01-31Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3029 kB)131 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3029 kBChecksum SHA-512
f9dcfddffd831f045c559cb6e993ba2b7ac05566772a4d7cab3382caf6b77391129aa2e5f2a63c14864083032480390991c7d161a325039d9e9f91787485aac0
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Vehicular SystemsThe Institute of Technology
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 131 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 173 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf