liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Creating & Enabling the Useful Service Discovery Experience: The Perfect Recommendation Does Not Exist
Linköping University, Department of Computer and Information Science, Human-Centered systems. Linköping University, The Institute of Technology. (MDA)
2013 (English)Doctoral thesis, monograph (Other academic)Alternative title
Att skapa och möjliggöra en användbar upplevelse för att upptäcka erbjudna servicar och enheter : Den perfekta rekommendationen finns inte (Swedish)
Abstract [en]

We are rapidly entering a world with an immense amount of services and devices available to humans and machines. This is a promising future, however there are at least two major challenges for using these services and devices: (1) they have to be found and (2) after being found, they have to be selected amongst. A significant difficulty lies in not only finding most available services, but presenting the most useful ones. In most cases, there may be too many found services and devices to select from.

Service discovery needs to become more aimed towards humans and less towards machines. The service discovery challenge is especially prevalent in ubiquitous computing. In particular, service and device flux, human overloading, and service relevance are crucial. This thesis addresses the quality of use of services and devices, by introducing a sophisticated discovery model through the use of new layers in service discovery. This model allows use of services and devices when current automated service discovery and selection would be impractical by providing service suggestions based on user activities, domain knowledge, and world knowledge. To explore what happens when such a system is in place, a wizard of oz study was conducted in a command and control setting.

To address service discovery in ubiquitous computing new layers and a test platform were developed together with a method for developing and evaluating service discovery systems. The first layer, which we call the Enhanced Traditional Layer (ETL), was studied by developing the ODEN system and including the ETL within it. ODEN extends the traditional, technical service discovery layer by introducing ontology-based semantics and reasoning engines. The second layer, the Relevant Service Discovery Layer, was explored by incorporating it into the MAGUBI system. MAGUBI addresses the human aspects in the challenge of relevant service discovery by employing common-sense models of user activities, domain knowledge, and world knowledge in combination with rule engines.

 The RESPONSORIA system provides a web-based evaluation platform with a desktop look and feel. This system explores service discovery in a service-oriented architecture setting. RESPONSORIA addresses a command and control scenario for rescue services where multiple actors and organizations work together at a municipal level. RESPONSORIA was the basis for the wizard of oz evaluation employing rescue services professionals. The result highlighted the importance of service naming and presentation to the user. Furthermore, there is disagreement among users regarding the optimal service recommendation, but the results indicated that good recommendations are valuable and the system can be seen as a partner.

Abstract [sv]

Vi rör oss snabbt in i en värld med en enorm mängd tjänster och enheter som finns tillgängliga för människor och maskiner. Detta är en lovande framtid, men det finns åtminstone två stora utmaningar för att använda dessa tjänster och enheter: (1) de måste hittas och (2) rätt tjänst/enhet måste väljas. En betydande svårighet ligger i att, inte bara finna de mest lättillgängliga tjänsterna och enheterna, men också att presentera de mest användbara sådana. I de flesta fall kan det vara för många tjänster och enheter som hittas för att kunna välja mellan.

Upptäckten av tjänster och enheter behöver bli mer anpassad till människor och mindre till maskiner. Denna utmaning är särskilt framträdande i desktopmetaforens efterföljare Ubiquitous Computing. (Det vill säga en form av interaktion med datorer som blivit integrerad i aktiviteter och objekt i omgivningen.) Framförallt tjänster och enheters uppdykande och försvinnande, mänsklig överbelastning och tjänstens relevans är avgörande utmaningar. Denna avhandling behandlar kvaliteten på användningen av tjänster och enheter, genom att införa en sofistikerad upptäcktsmodell med hjälp av nya lager i tjänsteupptäcktsprocessen. Denna modell tillåter användning av tjänster och enheter när nuvarande upptäcktsprocess och urval av dessa skulle vara opraktiskt, genom att ge förslag baserat på användarnas aktiviteter, domänkunskap och omvärldskunskap. För att utforska vad som händer när ett sådant system är på plats, gjordes ett så kallat Wizard of Oz experiment i ledningscentralen på en brandstation. (Ett Wizard Of Oz experiment är ett experiment där användaren tror att de interagerar med en dator, men i själva verket är det en människa som agerar dator.)

För att hantera tjänste- och enhetsupptäckt i Ubiquitous Computing utvecklades nya lager och en testplattform tillsammans med en metod för att utveckla och utvärdera system för tjänste- och enhetsupptäckt. Det första lagret, som vi kallar Förbättrat Traditionellt Lager (FTL), studerades genom att utveckla ODEN och inkludera FTL i den. ODEN utökar det traditionella, datororienterade tjänste- och enhetsupptäcktslagret genom att införa en ontologibaserad semantik och en logisk regelmotor. Det andra skiktet, som vi kallar Relevant Tjänst Lager, undersöktes genom att införliva det i systemet MAGUBI. MAGUBI tar sig an de mänskliga aspekterna i den utmaning som vi benämner relevant tjänste- och enhetsupptäckt, genom att använda modeller av användarnas aktiviteter, domänkunskap och kunskap om världen i kombination med regelmotorer.

RESPONSORIA är en webbaserad plattform med desktoputseende och desktopkänsla, och är ett system för utvärdering av ovanstående utmaning tillsammans med de tidigare systemen. Detta system utforskar tjänste- och enhetsupptäckt i ett tjänsteorienterat scenario. RESPONSORIA tar ett ledningsscenario för räddningstjänst där flera aktörer och organisationer arbetar tillsammans på en kommunal nivå. RESPONSORIA låg till grund för ett Wizard of Oz experiment där experimentdeltagarna var professionella räddningsledare. Resultatet underströk vikten av namngivning av tjänster och enheter samt hur dessa presenteras för användaren. Dessutom finns det oenighet bland användare om vad som är den optimala service-/enhets-rekommendationen, men resultaten visar att goda rekommendationer är värdefulla och systemet kan ses som en partner.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Linköping University Electronic Press, 2013. , 182 p.
Series
Linköping Studies in Science and Technology. Thesis, ISSN 0280-7971 ; 1506
Keyword [en]
Ubiquitous Computing, Service Discovery, Ontologies, Common Sense, World Knowledge, Design, Architecture, Command and Control
National Category
Computer Science Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-88435ISBN: 978-91-7519-662-6 (print)OAI: oai:DiVA.org:liu-88435DiVA: diva2:604041
Public defence
2013-03-08, Key 1, Keyhuset, Campus Valla, Linköpings universitet, Linköping, 13:15 (English)
Opponent
Supervisors
Funder
Vinnova, 2002-00907Swedish Research Council, 621-2003-2991
Available from: 2013-02-15 Created: 2013-02-06 Last updated: 2013-07-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Creating & Enabling the Useful Service Discovery Experience: The Perfect Recommendation Does Not Exist(6496 kB)732 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6496 kBChecksum SHA-512
0d6bd79a6fbb12c68122ee50d0a324856e3ff1e1b282549be64ef2e3d5686ad4a5d8ceac93ab3c101eaac8fd654589be8fa0a64758d30fe79abd8d9e81d115fe
Type fulltextMimetype application/pdf
omslag(666 kB)111 downloads
File information
File name COVER01.pdfFile size 666 kBChecksum SHA-512
5a282226b8283c52e56f6561bfad41c372223c9d306e757156d6173e19bc06996d63f8d5f0899bf343f1bfd92b3741eec1d9521c8a4ecbba4fbea388155ad3cd
Type coverMimetype application/pdf

Authority records BETA

Ingmarsson, Magnus

Search in DiVA

By author/editor
Ingmarsson, Magnus
By organisation
Human-Centered systemsThe Institute of Technology
Computer ScienceComputer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 732 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 924 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf