liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Relationships between Image Popularity and Color Emotions in Image Retrieval Systems
Linköping University, Department of Science and Technology. Linköping University, The Institute of Technology.
2008 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Colors evoke various emotional feelings which can be described by semantic words such as excitement, harmony, energy, to mention a few. These feelings, evoked either by single- or combinations of colors, are called color emotions. We use previous developed models by Li Chen et al. aimed for estimating values describing color emotions (in this thesis activity, heat, weight and harmony). By calculating histograms, we adopt a previous proposed method by R. Lenz and M.Solli for applying three of the models on ordinary multicolor images. We propose a method using color histogram for applying the harmony model on multicolored images. Out of gathered user data from Picsearchs public search engine, popularity metric for images is approximated. On the basis of a database approximately containing 284 000 images, we analyze the relationship between derived color emotion parameters and approximated popularity values using visual and statistical methods. The experimental results show that individual relationships between different derived emotional values from specific key words and popularity values exist, however, no common relationships that hold for all key words was found.

Abstract [sv]

Färger väcker olika känslor, vilka kan beskrivas med semantiska ord så som behaglighet, harmoni, energi, för att nämna några. Dessa känslor, framkomna av enskilda eller kombinationer av färger, kallas för färgkänslor. Vi använder oss av modeller ursprungligen framtagna av Li Chen m.fl. för att estimera känslovärden vilka kan beskriva färgkänslor (i detta examensarbete aktivitet, värme, tyngd och harmoni). Genom att beräkna histogram använder vi en metod utvecklad av R.Lenz och M.Solli för att applicera tre av modellerna på vanliga färgbilder. Vi förslår en metod för att applicera harmonimodellen på vanliga färgbilder med hjälp av histogram. Utifrån en insamlad användardata från Picsearch publika söktjänst approximeras ett mått för popularitet. Med utgångspunkt från en databas på ungefär 284 000 bilder analyserar vi relationen mellan känslomåtten och de approximerade värdena för popularitet med hjälp av visuella och statistiska modeller. Resultaten visar att det finns individuella relationer mellan några av känsloparametrarna för specifika sökord och värdena för popularitet, men ingen gemensam relation för samtliga sökord hittades.

Place, publisher, year, edition, pages
2008. , 46 p.
National Category
Engineering and Technology
URN: urn:nbn:se:liu:diva-95313ISRN: LiU-ITN-TEK-A--08/065--SEOAI: diva2:636494
Subject / course
Media Technology
Available from: 2013-07-10 Created: 2013-07-03 Last updated: 2013-07-10Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(6910 kB)140 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6910 kBChecksum SHA-512
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Stenerfelt, Fredrik
By organisation
Department of Science and TechnologyThe Institute of Technology
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 140 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 58 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link