liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prognostisering av försäkringsärenden: Hur brytpunktsdetektion och effekter av historiska lag– och villkorsförändringar kan användas i utvecklingen av prognosarbete
Linköping University, Department of Computer and Information Science, Statistics. Linköping University, The Institute of Technology.
Linköping University, Department of Computer and Information Science, Statistics. Linköping University, The Institute of Technology.
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Forecasting of insurance claims : How breakpoint detection and effects of historical legal and policy changes can be used in the development of forecasting (English)
Abstract [sv]

I denna rapport presenteras ett tillvägagångssätt för att hitta och datera brytpunkter i tidsserier. En brytpunkt definieras av det datum då det skett en stor nivåförändring i tidsserien. Det presenteras även en strategi för att skatta effekten av daterade brytpunkter. Genom att analysera tidsserier över AFA Försäkrings ärendeinflöde visar det sig att brytpunkter i tidsserien sammanfaller med exogena händelser som kan ha orsakat dessa brytpunkter, till exempel villkors- eller lagförändringar inom försäkringsbranschen. Rapporten visar att det genom ett metodiskt angreppssätt går att skatta effekten av en exogen händelse. Dessa skattade effekter kan användas vid framtida prognoser då en liknande förändring förväntas inträffa. Dessutom skapas prognoser över ärendeinflödet två år framåt med olika tidsseriemodeller.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 66 p.
Keyword [en]
CUSUM, Breakpoint detection, ARIMA, Intervention, Seasonal Exponential Smoothing, Holt-Winter´s Method
Keyword [sv]
CUSUM, Brytpunktsdetektion, ARIMA, Intervention, Seasonal Exponential Smoothing, Holt-Winters Metod
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-96377ISRN: LIU-IDA/STAT-G—13/002-SEOAI: oai:DiVA.org:liu-96377DiVA: diva2:643001
External cooperation
AFA Försäkring
Subject / course
Program in Statistics and Data Analysis
Presentation
2013-06-07, Linköping, Sweden, 14:00 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-08-26 Created: 2013-08-16 Last updated: 2013-08-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Prognostisering av försäkringsärenden(1969 kB)292 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1969 kBChecksum SHA-512
ab1aac4f94d4b131971128584818fd0b998d42ccc2326ce460e1d36505e78feea455f29fa622fe3385476825450000f22eb918cc5ad9d67dae8b69ede9ddf83a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
StatisticsThe Institute of Technology
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 292 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 877 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf