liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Korttidsprediktering av restider med Holt-Winters metod
Linköping University, Department of Science and Technology. Linköping University, The Institute of Technology.
2005 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Short term travel time prediction using the Holt-Winter method (English)
Abstract [sv]

Trafiken på våra vägar ökar stadigt och det finns inga tecken på att denna trend kommer att brytas. Denna utveckling innebär en mängd problem såsom ökat buller, mer utsläpp och ökad trängsel. En lösning på trafikproblemen är att utnyttja de befintliga vägarnas kapacitet på ett bättre sätt. Genom att få bilisterna att välja alternativa vägar, resa på andra tidpunkter eller välja alternativa transportmedel kan trängseln på våra vägar minska och därmed minskar också utsläpp och buller. Ett sätt att påverka bilisterna är genom att förmedla information om, exempelvis, rådande trafikförhållande och alternativa resvägar. Om trafikledningscentralerna hade tillgång till tillförlitliga predikteringar av restider skulle de ha än större möjligheter att dirigera om trafiken så att de värsta problemen kan undvikas. Behovet av tillförlitliga prediktioner av restider är som störst när något oförutsett händer, men det är också då som det är svårast att göra prediktioner.

Syftet med detta examensarbete är att ge en inblick i ett antal olika metoder för prediktering av restider, vidare har en av dessa metoder, Holt-Winters metod, testats på tillgänglig trafikdata och resultatet av detta test har analyseras.

Prediktering av restider är ett komplext problem och en hel del forskning har utförts i ämnet, med blandad framgång. Metoderna och modellerna som det har forskats kring är många och de flesta av dem kan sorteras in i någon av följande kategorier: enkla statistiska modeller, neurala nätverk, regressions- och tidsserieanalys och trafiksimulering. Vilken metod som fungerar bäst beror till stor del på vad resultatet av prediktionen ska användas till, vilken data som finns tillgänglig samt hur trafikförhållandena ser ut på den aktuella platsen.

Resultaten av predikteringar av restider på trafikdata som utförts med Holt-Winters metod visar tydligt att Holt-Winters metod i vissa fall visserligen är likvärdig med och ibland bättre än de enkla naiva prediktorerna som den har jämförts med, men i de flesta fall är den sämre.

Resultaten av prediktering med Holt-Winters metod har förbättrats genom att data som har använts har utjämnats innan predikteringen har genomförts. För att kunna se möjligheter till vidare utveckling av Holt-Winters metod krävs mer data än den som har varit tillgänglig i detta examensarbete, annars blir modellen lätt för anpassad efter ett speciellt fall och inte så generell som den bör vara. Om en större studie görs där tillgången till data är större skulle det dock exempelvis vara möjligt att anpassa metoden efter rådande trafikläge och trafikflöde, eventuellt också väderlek och eventuella evenemang.

När det gäller fortsatt forskning så vore det väldigt intressant med en djupare studie där de incidenter som har inträffat studeras och en koppling sker till aktuellt trafikflödet och incidentens påverkan på medelhastigheten.

Abstract [en]

The number of vehicles on our roads is constantly increasing, which results in a lot of problems such as increased noise, pollution and congestion. One solution is to make better use of the capacity of the existing roads. If you can make people use alternative roads, travel at alternative times or use alternative ways of travelling the congestion would decrease, which also would decrease the noise and pollution. One way to influence the drivers is to supply information about, for example, alternative roads or the current traffic situation. If the traffic management centrals had access to reliable predictions of travel times their possibilities to influence the traffic situation would increase, and maybe the worst problems could be avoided. It is when something unexpected occurs that reliable travel time predictions are really needed, but it is also at that time it is most difficult to calculate reliable predictions.

The purpose with this thesis is to examine a number of methods that are used to predict travel times. Furthermore, one of these methods, Holt-Winters method, has been tested and analysed.

Prediction of travel times is a complex problem and a reasonable amount of research has been conducted in the subject, with varying success. There are a lot of different methods and models that has been tested and analysed and most of them can be sorted in under one of the following categories: simple statistic analysis, neural networks, regression- and time series analysis and traffic simulation. Which method that is most suitable for predicting travel times depends on how the traffic conditions looks like at the specific road, which data that is available and what the predictions are to be used for.

The results of the predictions made with Holt-Winters method clearly shows that Holt- Winters method in some cases are just as good as the simple naive predictors it has been compared with, but in most cases the simple naive predictors are better. The results of the predictions with Holt-Winters method has been improved by smoothing the used data before the prediction. To be able to develop Holt-Winters method further, more data is needed, otherwise the model might be adapted to a special case and not be as general as it needs to be. If a larger study is made where there is access to a larger amount of data, it might be possible to adjust the model to the current traffic situation and traffic flow, and maybe also the current weather.

When it comes to further research a deeper study where the incidents that have occurred and the current traffic flow and travel time are studied would be very interesting.

Place, publisher, year, edition, pages
2005. , 48 p.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-97780ISRN: LITH-ITN-KTS-EX--05/050--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-97780DiVA: diva2:651682
Subject / course
Report in Communication and Transport Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-09-26 Created: 2013-09-23 Last updated: 2013-09-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(766 kB)173 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 766 kBChecksum SHA-512
3889fbc9a49318de398533edccc74b0b0bab125b564e828b92d47587d0b61dd009cbd1eea2bf68c4378ba6a60e7c74a71e575765b3a6792c830b0fcd27a35188
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Allström, Andreas
By organisation
Department of Science and TechnologyThe Institute of Technology
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 173 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 138 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf