liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Implementation och prestandaanalys av radarsignalbehandlingsalgoritmer på GPU
Linköping University, Department of Electrical Engineering. Linköping University, The Institute of Technology.
2014 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Det här examensarbetet utvärderar om det är möjligt att använda en eller flera GPUs för att under realtidsförhållanden utföra radarsignalbehandling i ett pulsdopplerradarsystem. En kedja med radarsignalbehandlingsalgoritmer som används för att utföra detektion har implementerats med CUDA och sedan prestandaanalyserats med fokus på låg exekveringstid. Två CFAR-detektionsalgoritmer, CA- och OS-CFAR, har inkluderats i analysen. För CFAR-algoritmerna har flera alternativ formulerats och implementerats för att utvärdera hur de bäst kan anpassas för att exekvera på en GPU.

Prestandaanalysen av de implementerade algoritmerna visar att det är möjligt för det tänkta systemet att använda grafikkort för att utföra radarsignalbehandlingen i realtid. Implementationslösningar har presenterats både för CA- och OS-CFAR som uppfyller tidskraven för systemet, i vissa fall med god marginal. Lägst exekveringstider erhölls när vissa kompromisser gjordes med algoritmernas flexibilitet. För CA-CFAR erhölls lägst exekveringstider när ett Summed Area Table användes för tröskelvärdesberäkningen. För OS-CFAR uppmättes de lägsta exekveringstiderna när en rankjämförelse gjordes istället för en full sortering. Prestandaanalysen visar även att det på ett effektivt sätt går att skala upp implementationen för att utnyttja fler än en GPU.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 55 p.
Keyword [sv]
GPU, CUDA, Radar, Signalbehandling, CA-CFAR, OS-CFAR
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-110595ISRN: LiTH-ISY-EX--14/4768--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-110595DiVA: diva2:746981
External cooperation
FOI
Subject / course
Master's programme in Computer Science
Presentation
Algoritmen (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-09-15 Created: 2014-09-15 Last updated: 2014-09-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2600 kB)83 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2600 kBChecksum SHA-512
4e96e729bd93973e8c40e6ed6b13a79af34011939485a6d7b13627196db4c20352bfc29e8830c8a1181bcfac51d10b880af31e1ef9b3c826d237cad4ba12f42e
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Nilsson, Mikael
By organisation
Department of Electrical EngineeringThe Institute of Technology
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 83 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 59 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf