liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 6 av 6
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Karlsson, David
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ekberg, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Spreco, Armin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Eriksson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Timpka, Toomas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Socialmedicin och folkhälsovetenskap. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Visualization of infectious disease outbreaks in routine practice2013Ingår i: Studies in Health Technology and Informatics, ISSN 0926-9630, E-ISSN 1879-8365, Vol. 192, s. 697-701Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Throughout the history of epidemiology, visualizations have been used as the interface between public-health professionals and epidemiological data. The aim of this study was to examine the impact of the level of abstraction when using visualizations on routine infectious disease control. We developed three interactive visualization prototypes at increasing levels of abstraction to communicate subsets of influenza outbreak surveillance information. The visualizations were assessed through workshops in an exploratory evaluation with infectious disease epidemiologists. The results show that despite the potential of processed, abstract, and information-dense representations, increased levels of abstraction decreased epidemiologists understanding and confidence in visualizations. Highly abstract representations were deemed not applicable in routine practice without training. Infectious disease epidemiologists work routines and decision-making need to be further studied in order to develop visualizations that meet both the quality requirements imposed by policy-makers and the contextual nature of work practice.

  • 2.
    Timpka, Toomas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Spreco, Armin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Dahlström, Örjan
    Linköpings universitet, Institutet för handikappvetenskap (IHV). Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Eriksson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Gursky, Elin
    ANSER/Analytic Services Inc, Arlington, Virginia, USA.
    Ekberg, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Blomqvist, Eva
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Strömgren, Magnus
    Umeå University, Sweden.
    Karlsson, David
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Eriksson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Nyce, Jim
    Ball State University, Muncie, IN, USA.
    Hinkula, Jorma
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för mikrobiologi och molekylär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Holm, Einar
    Umeå University, Sweden.
    Performance of eHealth data sources in local influenza surveillance: a 5-year open cohort study using data from Google Flu Trends, telenursing call centres, health service provider web-pages, and mass media coverage2013Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 3.
    Timpka, Toomas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Spreco, Armin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Dahlström, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten. Linköpings universitet, Institutet för handikappvetenskap (IHV).
    Eriksson, Olle
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Gursky, Elin
    National Strategies Support Directorate, ANSER/Analytic Services Inc., Arlington, VA, USA.
    Ekberg, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Blomqvist, Eva
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Strömgren, Magnus
    Department of Geography and Economic History, Umeå University, Sweden.
    Karlsson, David
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Eriksson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Nyce, James
    Department of Anthropology, Ball State University, Muncie, IN, USA.
    Hinkula, Jorma
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för mikrobiologi och molekylär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Holm, Einar
    Department of Geography and Economic History, Umeå University, Sweden.
    Performance of eHealth data sources in local influenza surveillance: a 5-year open cohort study2014Ingår i: Journal of Medical Internet Research, ISSN 1438-8871, E-ISSN 1438-8871, Vol. 16, nr 4, s. e116-Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BACKGROUND: There is abundant global interest in using syndromic data from population-wide health information systems--referred to as eHealth resources--to improve infectious disease surveillance. Recently, the necessity for these systems to achieve two potentially conflicting requirements has been emphasized. First, they must be evidence-based; second, they must be adjusted for the diversity of populations, lifestyles, and environments.

    OBJECTIVE: The primary objective was to examine correlations between data from Google Flu Trends (GFT), computer-supported telenursing centers, health service websites, and influenza case rates during seasonal and pandemic influenza outbreaks. The secondary objective was to investigate associations between eHealth data, media coverage, and the interaction between circulating influenza strain(s) and the age-related population immunity.

    METHODS: An open cohort design was used for a five-year study in a Swedish county (population 427,000). Syndromic eHealth data were collected from GFT, telenursing call centers, and local health service website visits at page level. Data on mass media coverage of influenza was collected from the major regional newspaper. The performance of eHealth data in surveillance was measured by correlation effect size and time lag to clinically diagnosed influenza cases.

    RESULTS: Local media coverage data and influenza case rates showed correlations with large effect sizes only for the influenza A (A) pH1N1 outbreak in 2009 (r=.74, 95% CI .42-.90; P<.001) and the severe seasonal A H3N2 outbreak in 2011-2012 (r=.79, 95% CI .42-.93; P=.001), with media coverage preceding case rates with one week. Correlations between GFT and influenza case data showed large effect sizes for all outbreaks, the largest being the seasonal A H3N2 outbreak in 2008-2009 (r=.96, 95% CI .88-.99; P<.001). The preceding time lag decreased from two weeks during the first outbreaks to one week from the 2009 A pH1N1 pandemic. Telenursing data and influenza case data showed correlations with large effect sizes for all outbreaks after the seasonal B and A H1 outbreak in 2007-2008, with a time lag decreasing from two weeks for the seasonal A H3N2 outbreak in 2008-2009 (r=.95, 95% CI .82-.98; P<.001) to none for the A p H1N1 outbreak in 2009 (r=.84, 95% CI .62-.94; P<.001). Large effect sizes were also observed between website visits and influenza case data.

    CONCLUSIONS: Correlations between the eHealth data and influenza case rates in a Swedish county showed large effect sizes throughout a five-year period, while the time lag between signals in eHealth data and influenza rates changed. Further research is needed on analytic methods for adjusting eHealth surveillance systems to shifts in media coverage and to variations in age-group related immunity between virus strains. The results can be used to inform the development of alert-generating eHealth surveillance systems that can be subject for prospective evaluations in routine public health practice.

  • 4.
    Timpka, Toomas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Spreco, Armin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Dahlström, Örjan
    Linköpings universitet, Institutet för handikappvetenskap (IHV). Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Eriksson, Olle
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Gursky, Elin
    ANSER/Analytic Services Inc, Arlington, Virginia, USA.
    Ekberg, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Blomqvist, Eva
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Strömgren, Magnus
    Umeå University, Sweden.
    Karlsson, David
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Eriksson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Nyce, Jim
    Ball State University, Muncie, IN, USA.
    Hinkula, Jorma
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för mikrobiologi och molekylär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Holm, Einar
    Umeå University, Sweden.
    Predictive value of telenursing complaints in influenza surveillance: a prospective cohort study in Sweden2013Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 5.
    Timpka, Toomas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Spreco, Armin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Dahlström, Örjan
    Linköpings universitet, Institutet för handikappvetenskap (IHV). Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Eriksson, Olle
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Gursky, Elin
    ANSER/Analytic Services Inc, Arlington, Virginia, USA.
    Ekberg, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Strömgren, Magnus
    Umeå University, Sweden.
    Karlsson, David
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Hinkula, Jorma
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för mikrobiologi och molekylär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Holm, Einar
    Umeå University, Sweden.
    Intentions to perform non-pharmaceutical protective behaviors during influenza outbreaks: a cross-sectional study of a representative sample of the Swedish adult population2013Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 6.
    Timpka, Toomas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Spreco, Armin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Gursky, Elin
    National Strategies Support Directorate, ANSER/Analytic Services Inc, Arlington, Virginia, USA.
    Eriksson, Olle
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Dahlström, Örjan
    Linköpings universitet, Institutet för handikappvetenskap (IHV). Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Strömgren, Magnus
    Umeå University, Sweden.
    Ekberg, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för hälso- och vårdutveckling, Folkhälsocentrum.
    Pilemalm, Sofie
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Informatik. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Karlsson, David
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Hinkula, Jorma
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för mikrobiologi och molekylär medicin.
    Holm, Einar
    Umeå University, Sweden.
    Intentions to perform non-pharmaceutical protective behaviors during influenza outbreaks in Sweden: a cross-sectional study following a mass vaccination campaign2014Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 9, nr 3, s. e91060-Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Failure to incorporate the beliefs and attitudes of the public into theoretical models of preparedness has been identified as a weakness in strategies to mitigate infectious disease outbreaks. We administered a cross-sectional telephone survey to a representative sample (n = 443) of the Swedish adult population to examine whether self-reported intentions to improve personal hygiene and increase social distancing during influenza outbreaks could be explained by trust in official information, self-reported health (SF-8), sociodemographic factors, and determinants postulated in protection motivation theory, namely threat appraisal and coping appraisal. The interviewees were asked to make their appraisals for two scenarios: a) an influenza with low case fatality and mild lifestyle impact; b) severe influenza with high case fatality and serious disturbances of societal functions. Every second respondent (50.0%) reported high trust in official information about influenza. The proportion that reported intentions to take deliberate actions to improve personal hygiene during outbreaks ranged between 45–85%, while less than 25% said that they intended to increase social distancing. Multiple logistic regression models with coping appraisal as the explanatory factor most frequently contributing to the explanation of the variance in intentions showed strong discriminatory performance for staying home while not ill (mild outbreaks: Area under the curve [AUC] 0.85 (95% confidence interval 0.82;0.89), severe outbreaks AUC 0.82 (95% CI 0.77;0.85)) and acceptable performance with regard to avoiding public transportation (AUC 0.78 (0.74;0.82), AUC 0.77 (0.72;0.82)), using handwash products (AUC 0.70 (0.65;0.75), AUC 0.76 (0.71;0.80)), and frequently washing hands (AUC 0.71 (0.66;0.76), AUC 0.75 (0.71;0.80)). We conclude that coping appraisal was the explanatory factor most frequently included in statistical models explaining self-reported intentions to carry out non-pharmaceutical health actions in the Swedish outlined context, and that variations in threat appraisal played a smaller role in these models despite scientific uncertainties surrounding a recent mass vaccination campaign.

1 - 6 av 6
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf