liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
Begrens søket
1 - 2 of 2
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Helén, Ludvig
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system.
    Automating Text Categorization with Machine Learning: Error Responsibility in a multi-layer hierarchy2017Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgave
    Abstract [en]

    The company Ericsson is taking steps towards embracing automating techniques and applying them to their product development cycle. Ericsson wants to apply machine learning techniques to automate the evaluation of a text categorization problem of error reports, or trouble reports (TRs). An excess of 100,000 TRs are handled annually.

    This thesis presents two possible solutions for solving the routing problems where one technique uses traditional classifiers (Multinomial Naive Bayes and Support Vector Machines) for deciding the route through the company hierarchy where a specific TR belongs. The other solution utilizes a Convolutional Neural Network for translating the TRs into low-dimensional word vectors, or word embeddings, in order to be able to classify what group within the company should be responsible for the handling of the TR. The traditional classifiers achieve up to 83% accuracy and the Convolutional Neural Network achieve up to 71% accuracy in the task of predicting the correct class for a specific TR.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
  • 2.
    Helén, Ludvig
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system.
    Dahlberg, Robin
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system.
    Utvärdering av användbarhet hos LTE-modelleringsmjukvara2016Independent thesis Basic level (university diploma), 10,5 poäng / 16 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Den nya generationens mobila nätverksteknologi som Long Term Evolution (LTE) blir allt mer komplex med avseende på struktur och kommunikation. Allt viktigare blir utbildningsverktyg som beskriver komponenter och kommunikationsstrukturer inom denna teknologi. Detta ställer samtidigt krav på att verktyget håller en hög nivå av användbarhet.

    I denna studie genomfördes en användbarhetsutvärdering av LTE-simuleringsmjukvaran SimuLTE. Studien utfördes genom en utvärdering med 12 målbaserade, heltäckande scenarion som nio deltagare med teknisk bakgrund fick genomföra. De målbaserade scenarierna baserades på problemområden som identifierats med hjälp av en heuristisk utvärdering av systemet. Utvärderingsinstrumentet System Usability Scale (SuS) användes för att skatta användarnas subjektiva värdering av SimuLTEs användbarhet. Utvärderingstillfällena avslutades med inviduella intervjuer med deltagarna.

    Resultatet från studien indikerade att SimuLTE kan vara ett lämpligt undervisningsverktyg. Deltagarna kunde slutföra de målbaserade scenarierna inom utsatta tidsramar, vilket indikerar att verktyget lämpar sig för målgruppen. Systemet erhöll en SuS-poäng på 68 poäng, vilket kan anses vara acceptabelt med tanke på den korta introduktionen till systemet. Intervjuerna visade att flertalet av deltagarna ställde sig positiva till den visuella representationen av LTE-strukturen. Identifierade brister i systemet som bör åtgärdas gäller främst systemstatus och återkoppling.

    Fulltekst (pdf)
    Utvärdering av användbarhet för LTE-modelleringsmjukvara
1 - 2 of 2
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf