liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
Begrens søket
1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Dufbäck, Dennis
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
    Håkansson, Fredrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
    Adapting network interactions of a rescue service mobile application for improved battery life2017Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10,5 poäng / 16 hpOppgave
    Abstract [en]

    Today, it is not unusual that smartphone devices can’t survive even one day of regular use until the battery needs to be recharged. The batteries are drained while using power hungry applications made by developers who haven’t taken their application’s energy impact into consideration. In this thesis we study network transmissions as made by a mobile application, and the impact these have on the battery life. The application was developed with the local rescue and emergency service as a hypothetical target group. We test how the mobile network technologies 3G and WiFi together with the device’s current signal strength and battery level affect the energy usage of the battery when uploading data to a server. We develop an adaptation mechanism on application level which uses a mathematical model for calculating a suitable adaptation of scheduling of network interactions. The adaptation mechanism makes use of burst buffering of packets, and adjusts for 3G tail times as well as for different priorities of incoming requests. Custom packet scheduling profiles are made to make consistent measurements, and with this implementation we are able to reduce the amount of energy consumed using 3G and WiFi with 67 % and 39 % respectively during tests.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf