liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1234567 1 - 50 av 754
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Abrahamsson, Annelie
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för kliniska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Onkologiska kliniken US.
    Rzepecka, Anna
    Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Kihlberg, Johan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Dabrosin, Charlotta
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för kliniska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Onkologiska kliniken US.
    Dense breast tissue in postmenopausal women is associated with a pro-inflammatory microenvironment in vivo2016Ingår i: Oncoimmunology, ISSN 2162-4011, E-ISSN 2162-402X, Vol. 5, nr 10, artikel-id e1229723Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Inflammation is one of the hallmarks of carcinogenesis. High mammographic density has been associated with increased risk of breast cancer but the mechanisms behind are poorly understood. We evaluated whether breasts with different mammographic densities exhibited differences in the inflammatory microenvironment.Postmenopausal women attending the mammography-screening program were assessed having extreme dense, n = 20, or entirely fatty breasts (nondense), n = 19, on their regular mammograms. Thereafter, the women were invited for magnetic resonance imaging (MRI), microdialysis for the collection of extracellular molecules in situ and a core tissue biopsy for research purposes. On the MRI, lean tissue fraction (LTF) was calculated for a continuous measurement of breast density. LTF confirmed the selection from the mammograms and gave a continuous measurement of breast density. Microdialysis revealed significantly increased extracellular in vivo levels of IL-6, IL-8, vascular endothelial growth factor, and CCL5 in dense breast tissue as compared with nondense breasts. Moreover, the ratio IL-1Ra/IL-1 was decreased in dense breasts. No differences were found in levels of IL-1, IL-1Ra, CCL2, leptin, adiponectin, or leptin:adiponectin ratio between the two breast tissue types. Significant positive correlations between LTF and the pro-inflammatory cytokines as well as between the cytokines were detected. Stainings of the core biopsies exhibited increased levels of immune cells in dense breast tissue.Our data show that dense breast tissue in postmenopausal women is associated with a pro-inflammatory microenvironment and, if confirmed in a larger cohort, suggests novel targets for prevention therapies for women with dense breast tissue.

  • 2.
    Adelöf, Anna
    et al.
    Fackspråk och informatik, Regler och tillstånd, Socialstyrelsen.
    Lindberg, Christina
    Fackspråk och informatik, Regler och tillstånd, Socialstyrelsen.
    Barlow, Lotti
    Fackspråk och informatik, Regler och tillstånd, Socialstyrelsen.
    Gerdin, Ulla
    Fackspråk och informatik, Regler och tillstånd, Socialstyrelsen.
    Bränd Persson, Kristina
    Fackspråk och informatik, Regler och tillstånd, Socialstyrelsen.
    Ericsson, Erika
    Fackspråk och informatik, Regler och tillstånd, Socialstyrelsen.
    Testi, Stefano
    Fackspråk och informatik, Regler och tillstånd, Socialstyrelsen.
    Nyström, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Förvaltning av SNOMED CT som en del i det nationella fackspråket för vård och omsorg2011Rapport (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
    Abstract [sv]

    Förvaltningsrapporten fokuserar på Snomed CT, eftersom det redan i dag finns rutiner för förvaltningar av termbanken och nationella hälsorelaterade klassifikationer. Ett särskilt utvecklingsarbete kommer att krävas för dessa delar.

    Rapporten tar upp syfte och mål med förvaltningen. Utöver det redogör rapporten för vilka konkreta ansvarsområden som ingår i förvaltningen av Snomed CT. Målet för förvaltningen är att Socialstyrelsen regelbundet ska kunna tillhandahålla en kontrollerad och uppdaterad release av Snomed CT. Det skulle möjliggöra användning inom vård och omsorg. Rapporten tar även upp behovet av kompetens, utbildning och finansiella resurser.

  • 3.
    Adolfsson, Karin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Visual Evaluation of 3D Image Enhancement2006Självständigt arbete på grundnivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats
    Abstract [en]

    Technologies in image acquisition have developed and often provide image volumes in more than two dimensions. Computer tomography and magnet resonance imaging provide image volumes in three spatial dimensions. The image enhancement methods have developed as well and in this thesis work 3D image enhancement with filter networks is evaluated.

    The aims of this work are; to find a method which makes the initial parameter settings in the 3D image enhancement processing easier, to compare 2D and 3D processed image volumes visualized with different visualization techniques and to give an illustration of the benefits with 3D image enhancement processing visualized using these techniques.

    The results of this work are;

    1. a parameter setting tool that makes the initial parameter setting much easier and

    2. an evaluation of 3D image enhancement with filter networks that shows a significant enhanced image quality in 3D processed image volumes with a high noise level compared to the 2D processed volumes. These results are shown in slices, MIP and volume rendering. The differences are even more pronounced if the volume is presented in a different projection than the volume is 2D processed in.

  • 4.
    Andersen, Per Øivin
    et al.
    University of Bergen, Norway.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. University of Bergen, Norway.
    Mobile-supported life charting for bipolar patients - user requirements study2013Ingår i: MEDINFO 2013: proceedings of the 14th World Congress on Medical and Health Informatics / [ed] Christoph Ulrich Lehmann, Elske Ammenwerth, Christian Nøhr, IOS Press, 2013, s. 1111-Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    It is assumed that bipolar disorder patients can benefit from monitoring their mood, sleep, medicine intake and behavior which could be both done by patients themselves and in cooperation with health care professionals. This study aims at understanding what is required from a computerized system, as seen from the view of therapists and the patients, and how the newer mobile technologies (smart phones and tablets) can be utilized to support development of such a system. The study focuses on several existing solutions available either freely or on the market. Then these solutions are evaluated by both patients and medical professionals as a part of the system requirements study to be used in a new system development that will utilize mobile technologies to support the performance and patient outcomes.

  • 5.
    Andersson, Daniel
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Automatic vertebrae detection and labeling in sagittal magnetic resonance images2015Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [sv]

    Radiologer får bara mindre och mindre tid för att utföra sina arbetsuppgifter, då arbetsbördan bara blir större. Ett picture archiving and communication system (PACS) är en platform där radiologer kan undersöka medicinska bilder, däribland magnetic resonance (MR) bilder av ryggraden. När radiologerna tittar på dessa bilder av ryggraden vill de att kotorna ska vara markerade med sina namn, och i Sectra's PACS platform finns det en bra möjlighet för att implementera en automatisk metod för att namnge ryggradens kotor på bilden. I detta examensarbete presenteras en metod för att automatiskt markera alla kotorna utifrån saggitala MR bilder. Denna metod kan göra så att radiologer inte längre behöver manuellt markera kotor, och den skulle kunna implementeras i Sectra's PACS för att förbättra radiologernas arbetsmiljö.

    Det som menas med att markera kotor är att man ger mitten av alla kotor ett namn utifrån en MR bild på ryggraden. Metoden som presenteras i detta arbete kan utföra detta med hjälp av ett "machine learning" arbetssätt. Metoden fungerar både för övre och nedre delen av ryggraden, men den är optimerad för den nedre delen. Under utvecklingsfasen var tre olika metoder för att detektera kotor evaluerade. Resultatet från detektionen är sedan använt för att namnge alla kotor med hjälp av en algoritm baserad på pictorial structures, som använder en tränad model för att kunna evaluera vad som bör anses vara korrekt namngivning.

    Metoden uppnår 99.6% recall och 99.9% precision för nedre ryggraden. För övre ryggraden uppnås något sämre resultat, med 98.1% vad gäller både recall och precision. Detta resultat uppnådes då metoden tränades på 43 bilder och validerades på 89 bilder för nedre ryggraden. För övre ryggraden användes 26 stycken bilder. Resultaten är lovande, speciellt för den nedre delen. Dock måste ytterligare utvärdering göras för metoden i en klinisk miljö.

  • 6.
    Andersson, Daniel
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Wintersteller, Robert
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Utveckling av analysmodul till Zenicor Medical Systems EKG-system2005Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats
    Abstract [en]

    The mainpart of this thesis is about the developing of a new analysis tool to be used in Zenicor Medical Systems AB ECG-system. The primary task of the system is to simplify the ECG survey for patients who suffers from different kinds of arrythmias, for example heart fibrillation. With this system is it possible for the patients to do their ECG survey by them self at home and then send the signal with their telephone or mobilphone to a server. The equipment used to do the survey is not bigger than you can have it in a pocket and this results in a bigger flexibility for the patient. A doctor can connect to the server and analys the ECG-curve and follow up the patients condition.

  • 7.
    Andersson, Kenneth
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Quality and motion estimation for image sequence coding2002Licentiatavhandling, monografi (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Since the advent of television obtaining high perceived quality using a limited bandwidth has been an important issue. This thesis proposes methods inspired and based on the human visual system for exploitation of temporal and perceptual redundancy in image sequences to achieve lower coding rate and/ or higher visual quality. Particularly relevant in the present context are the indications that the visual cortex contains cells that are selective in orientation and frequency but invariant to the phase of the stimuli. For this reason and for computational efficiency, a spatial quadrature filter bank is generated initially using combinations of simple sequential 1D filter kernels.

    The temporal redtmdancy is reduced using motion compensated prediction. Motion compensation predicts the frame to be transmitted by moving the previous decoded frame according to its motion, so called backward coding. This means that no information about motion needs to be transmitted to the decoder. The irregular sampling of the prediction, due to motion estimates with sub-pixel accuracy, is dealt with using a new method, continuous normalized convolution. Image values on an interlaced sampling grid are estimated from the irregularly sampled predictions using integration of signals and certainties over a neighbourhood employing a local model of both the signal and the integration filter. The motion is estimated from products of quadrature filter bank responses, generating phasebased channels tuned for velocity. This new approach includes learning parameters for motion estimation and introduces multiple hierarchical motion estimation toachieve estimates with high spatial resolution.

    Using the quadrature filter bank a new quality estimator, based on a human visual system model, is generated. The quality estimator can be used to reduce the perceptual redundancy of non-visible errors and is intended to improve coding performance in such regions.

  • 8.
    Andersson, Kenneth
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Andersson, Mats
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Johansson, Peter
    ISY LiTH.
    Forchheimer, Robert
    Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Motion compensation using backward prediction and prediction refinement2003Ingår i: Signal Processing: Image Communication, ISSN 0923-5965, Vol. 18, nr 5, s. 381-400Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper presents new methods for use of dense motion fields for motion compensation of interlaced video. The motion estimation is based on previously decoded field-images. The motion is then temporally predicted and used for motion compensated prediction of the field-image to be coded. The motion estimation algorithm is phase-based and uses two or three field-images to achieve motion estimates with sub-pixel accuracy. To handle non-constant motion and the specific characteristics of the field-image to be coded, the initially predicted image is refined using forward motion compensation, based on block-matching. Tests show that this approach achieves higher PSNR than forward block-based motion estimation, when coding the residual with the same coder. The subjective performance is also better.

  • 9.
    Andersson, Kenneth
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Andersson, Mats
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    A perception based velocity estimator and its use for motion compensated prediction2001Ingår i: SCIA 2001 Scandinavian Conference on Image Analysis,2001, 2001, s. 493-499Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The use of temporal redundancy is of vital importance for a successful video coding algorithm. An effective approach is the hybrid video coder where motion estimation is used for prediction of the next image frame and code the prediction error, and the motion field. The standard method for motion estimation is block matching as in MPEG-2, typically resulting in block artifacts. In this paper a perception based velocity estimator and its use for pixel based motion compensated prediction of interlaced video is presented.

  • 10.
    Andersson, Kenneth
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Johansson, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildkodning. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Forchheimer, Robert
    Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildkodning. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Backward-forward motion compensated prediction2002Ingår i: Proceedings of ACIVS 2002 (Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems), Ghent, Belgium, September 9-11, 2002, 2002, s. 260-267Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper presents new methods for use of dense motion fields for motion compensation of interlaced video. The motion is estimated using previously decoded field-images. An initial motion compensated prediction is produced using the assumption that the motion is predictable in time. The motion estimation algorithm is phase-based and uses two or three field-images to achieve motion estimates with sub-pixel accuracy. To handle non-constant motion and the specific characteristics of the field-image to be coded, the initially predicted image is refined using forward motion compensation, based on block-matching. Tests show that this approach achieves higher PSNR than forward block-based motion estimation, when coding the residual with the same coder. The subjective performance is also better.

  • 11.
    Andersson, Kenneth
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Continuous normalized convolution2002Ingår i: Multimedia and Expo, 2002. ICME '02. Proceedings. 2002 IEEE International Conference on  (Volume:1), IEEE , 2002, s. 725-728Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The problem of signal estimation for sparsely and irregularly sampled signals is dealt with using continuous normalized convolution. Image values on real-valued positions are estimated using integration of signals and certainties over a neighbourhood employing a local model of both the signal and the used discrete filters. The result of the approach is that an output sample close to signals with high certainty is interpolated using a small neighbourhood. An output sample close to signals with low certainty is spatially predicted from signals in a large neighbourhood.

  • 12.
    Andersson, Kenneth
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Multiple hierarchical motion estimation2002Ingår i: Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications - 2002 / [ed] M.H. Hamza, ACTA Press, 2002, s. 80-Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper introduce multiple hierarchical motion estimation to achieve motion estimates with high spatial resolution. The approach is based on phase-based motion estimation. Results show that the algorithm deal with the smooth motion field of hierarchical motion estimation while keeping the advantages of such an approach.

  • 13.
    Andersson, Kenneth
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Westin, Carl-Fredrik
    Laboratory of Mathematics in Imaging, Harvard Medical School, Brigham and Women's Hospital, Boston, USA.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Prediction from off-grid samples using continuous normalized convolution2007Ingår i: Signal Processing, ISSN 0165-1684, E-ISSN 1872-7557, Vol. 87, nr 3, s. 353-365Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper presents a novel method for performing fast estimation of data samples on a desired output grid from samples on an irregularly sampled grid. The output signal is estimated using integration of signals over a neighbourhood employing a local model of the signal using discrete filters. The strength of the method is demonstrated in motion compensation examples by comparing to traditional techniques.

  • 14.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Burdakov, Oleg
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Optimeringslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Zikrin, Spartak
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Matematik och tillämpad matematik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Global search strategies for solving multilinear least-squares problems2012Ingår i: Sultan Qaboos University Journal for Science, ISSN 1027-524X, Vol. 17, nr 1, s. 12-21Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The multilinear least-squares (MLLS) problem is an extension of the linear leastsquares problem. The difference is that a multilinear operator is used in place of a matrix-vector product. The MLLS is typically a large-scale problem characterized by a large number of local minimizers. It originates, for instance, from the design of filter networks. We present a global search strategy that allows for moving from one local minimizer to a better one. The efficiency of this strategy is illustrated by results of numerical experiments performed for some problems related to the design of filter networks.

  • 15.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Burdakov, Oleg
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Optimeringslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Zikrin, Spartak
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Global Search Strategies for Solving Multilinear Least-squares Problems2011Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    The multilinear least-squares (MLLS) problem is an extension of the linear least-squares problem. The difference is that a multilinearoperator is used in place of a matrix-vector product. The MLLS istypically a large-scale problem characterized by a large number of local minimizers. It originates, for instance, from the design of filter networks. We present a global search strategy that allows formoving from one local minimizer to a better one. The efficiencyof this strategy isillustrated by results of numerical experiments performed forsome problems related to the design of filter networks.

  • 16.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Burdakov, Oleg
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Optimeringslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Zikrin, Spartak
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Sparsity Optimization in Design of Multidimensional Filter Networks2013Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Filter networks is a powerful tool used for reducing the image processing time, while maintaining its reasonably high quality.They are composed of sparse sub-filters whose low sparsity ensures fast image processing.The filter network design is related to solvinga sparse optimization problem where a cardinality constraint bounds above the sparsity level.In the case of sequentially connected sub-filters, which is the simplest network structure of those considered in this paper, a cardinality-constrained multilinear least-squares (MLLS) problem is to be solved. If to disregard the cardinality constraint, the MLLS is typically a large-scale problem characterized by a large number of local minimizers. Each of the local minimizers is singular and non-isolated.The cardinality constraint makes the problem even more difficult to solve.An approach for approximately solving the cardinality-constrained MLLS problem is presented.It is then applied to solving a bi-criteria optimization problem in which both thetime and quality of image processing are optimized. The developed approach is extended to designing filter networks of a more general structure. Its efficiency is demonstrated by designing certain 2D and 3D filter networks. It is also compared with the existing approaches.

  • 17.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Burdakov, Oleg
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Optimeringslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Zikrin, Spartak
    Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Optimeringslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Sparsity Optimization in Design of Multidimensional Filter Networks2015Ingår i: Optimization and Engineering, ISSN 1389-4420, E-ISSN 1573-2924, Vol. 16, nr 2, s. 259-277Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Filter networks are used as a powerful tool used for reducing the image processing time and maintaining high image quality.They are composed of sparse sub-filters whose high sparsity ensures fast image processing.The filter network design is related to solvinga sparse optimization problem where a cardinality constraint bounds above the sparsity level.In the case of sequentially connected sub-filters, which is the simplest network structure of those considered in this paper, a cardinality-constrained multilinear least-squares (MLLS) problem is to be solved. Even when disregarding the cardinality constraint, the MLLS is typically a large-scale problem characterized by a large number of local minimizers, each of which is singular and non-isolated.The cardinality constraint makes the problem even more difficult to solve.

    An approach for approximately solving the cardinality-constrained MLLS problem is presented.It is then applied to solving a bi-criteria optimization problem in which both thetime and quality of image processing are optimized. The developed approach is extended to designing filter networks of a more general structure. Its efficiency is demonstrated by designing certain 2D and 3D filter networks. It is also compared with the existing approaches.

  • 18.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Adaptive Spatio-temporal Filtering of 4D CT-Heart2013Ingår i: Image Analyses: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics / [ed] Joni-Kristian Kämäräinen, Markus Koskela, Berlin Heidelberg: Springer, 2013, s. 246-255Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The aim of this project is to keep the x-ray exposure of the patient as low as reasonably achievable while improving the diagnostic image quality for the radiologist. The means to achieve these goals is to develop and evaluate an efficient adaptive filtering (denoising/image enhancement) method that fully explores true 4D image acquisition modes.

    The proposed prototype system uses a novel filter set having directional filter responses being monomials. The monomial filter concept is used both for estimation of local structure and for the anisotropic adaptive filtering. Initial tests on clinical 4D CT-heart data with ECG-gated exposure has resulted in a significant reduction of the noise level and an increased detail compared to 2D and 3D methods. Another promising feature is that the reconstruction induced streak artifacts which generally occur in low dose CT are remarkably reduced in 4D.

  • 19.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Transformation of local spatio-temporal structure tensor fields2003Ingår i: Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03). 2003 IEEE International Conference on  (Volume:3 ), IEEE , 2003, s. 285-288Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Tensors and tensor fields are commonly used in multidimensional signal processing to represent the local structure of the signal. This paper focuses on the case where the sampling on the original signal is anisotropic, e.g when the resolution of the multidimensional image varies depending on the direction which is common e.g. in medical imaging devices. To obtain a geometrically correct description of the local structure there are mainly two possibilities. To resample the image prior to the computation of the local structure tensor field or to compute the tensor field on the original grid and transform the result to obtain a correct geometry of the local structure. This paper deals with the latter alternative and contains an in depth theoretical analysis establishing the appropriate rules for tensor transformations induced by changes in space-time geometry with emphasis on velocity and motion estimation.

  • 20.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Kronander, Torbjorn
    Velocity Adaptive Filtered Angiography1999Patent (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
    Abstract [en]

    A method of imaging a blood vessel in a body using X-rays and an injectable contrast medium is described. The contrast medium is injected into the body, and signals constituted by an X-ray image sequence depicting X-ray attenuation values is recorded. The X-ray attenuated values in each spaced-time neighborhood are combined in a way that is dependent on the processed image sequence and separately established for each neighborhood, and separating, from background and vessel signals, flow signals having energy contributions mainly in an area of frequency domain bounded by surfaces corresponding to threshold velocities separately established for each neighborhood, which surfaces are shifted a specified amount along a temporal frequency axis.

  • 21.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Sandborg, Michael
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Farnebäck, Gunnar
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Hans, Knutsson
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Adaptiv filtering of 4D-heart CT for image denoising and patient safety2010Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    The aim of this medical image science project is to increase patient safety in terms of improved image quality and reduced exposure to ionizing radiation in CT. The means to achieve these goals is to develop and evaluate an efficient adaptive filtering (denoising/image enhancement) method that fully explores true 4D image acquisition modes. Four-dimensional (4D) medical image data are captured as a time sequence of image volumes. During 4D image acquisition, a 3D image of the patient is recorded at regular time intervals. The resulting data will consequently have three spatial dimensions and one temporal dimension. Increasing the dimensionality of the data impose a major increase the computational demands. The initial linear filtering which is the cornerstone in all adaptive image enhancement algorithms increase exponentially with the dimensionality. On the other hand the potential gain in Signal to Noise Ratio (SNR) also increase exponentially with the dimensionality. This means that the same gain in noise reduction that can be attained by performing the adaptive filtering in 3D as opposed to 2D can be expected to occur once more by moving from 3D to 4D. The initial tests on on both synthetic and clinical 4D images has resulted in a significant reduction of the noise level and an increased detail compared to 2D and 3D methods. When tuning the parameters for adaptive filtering is extremely important to attain maximal diagnostic value which not necessarily coincide with an an eye pleasing image for a layman. Although this application focus on CT the resulting adaptive filtering methods will be beneficial for a wide range of 3D/4D medical imaging modalities e.g. shorter acquisition time in MRI and improved elimination of noise in 3D or 4D ultrasound datasets.

  • 22.
    Andersson, Mats T.
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Controllable 3-D Filters for Low Level Computer Vision1993Ingår i: SCIA8: Tromso, 1993Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Three-dimensional data processing is becoming more and more common. Typical operations are for example estimation of optical flow in video sequences and orientation estimation in 3-D MR images. This paper proposes an efficient approach to robust low level feature extraction for 3-D image analysis. In contrast to many earlier algorithms the methods proposed in this paper support the use of relatively complex models at the initial processing steps. The aim of this approach is to provide the means to handle complex events at the initial processing steps and to enable reliable estimates in the presence of noise. A limited basis filter set is proposed which forms a basis on the unit sphere and is related to spherical harmonics. From these basis filters, different types of orientation selective filters are synthesized. An interpolation scheme that provides a rotation as well as a translation of the synthesized filter is presented. The purpose is to obtain a robust and invariant feature extraction at a manageable computational cost.

  • 23.
    Andersson, Mats T.
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Orientation Estimation in Ambiguous Neighbourhoods1991Ingår i: Proceedings of SCIA91: Aalborg, Denmark, 1991Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper describes a new algorithm for local orientation estimation. The proposed algorithm detects and separates interfering events in ambiguous neighbourhoods and produces robust estimates of the two most dominant events. A representation suitable for simultaneous representation of two orientations is introduced. The main purpose of this representation is to make averaging of outputs for neigbourhoods containing two orientations possible. The feature extraction is performed by a set of quadrature filters. A method to obtain a large set of quadrature filter responses from a limited basis filter set is introduced. The estimation of the neighbourhood and the separation of the present events are based upon the quadrature responses in terms of local magnitude and phase. The performance of the algorithm is demonstrated using test images.

  • 24.
    Andersson, Mats
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Wiklund, Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildbehandling. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Knutsson, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Filter Networks1999Ingår i: Proceedings of Signal and Image Processing (SIP'99), Nassau, Bahamas: IASTED , 1999, s. 213-217Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper presents a new and efficient approach for optimization and implementation of filter banks e.g. velocity channels, orientation channels and scale spaces. The multi layered structure of a filter network enable a powerful decomposition of complex filters into simple filter components and the intermediary results may contribute to several output nodes. Compared to a direct implementation a filter network uses only a fraction of the coefficients to provide the same result. The optimization procedure is recursive and all filters on each level are optimized simultaneously. The individual filters of the network, in general, contain very few non-zero coefficients, but there are are no restrictions on the spatial position of the coefficients, they may e.g. be concentrated on a line or be sparsely scattered. An efficient implementation of a quadrature filter hierarchy for generic purposes using sparse filter components is presented.

  • 25.
    Andersson, Thord
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Läthén, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Digitala Medier. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lenz, Reiner
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Digitala Medier. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    A Fast Optimization Method for Level Set Segmentation2009Ingår i: Image Analysis: 16th Scandinavian Conference, SCIA 2009, Oslo, Norway, June 15-18, 2009. Proceedings / [ed] A.-B. Salberg, J.Y. Hardeberg, and R. Jenssen, Springer Berlin/Heidelberg, 2009, s. 400-409Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Level set methods are a popular way to solve the image segmentation problem in computer image analysis. A contour is implicitly represented by the zero level of a signed distance function, and evolved according to a motion equation in order to minimize a cost function. This function defines the objective of the segmentation problem and also includes regularization constraints. Gradient descent search is the de facto method used to solve this optimization problem. Basic gradient descent methods, however, are sensitive for local optima and often display slow convergence. Traditionally, the cost functions have been modified to avoid these problems. In this work, we instead propose using a modified gradient descent search based on resilient propagation (Rprop), a method commonly used in the machine learning community. Our results show faster convergence and less sensitivity to local optima, compared to traditional gradient descent.

  • 26.
    Andersson, Thord
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Läthén, Gunnar
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Lenz, Reiner
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Modified Gradient Search for Level Set Based Image Segmentation2013Ingår i: IEEE Transactions on Image Processing, ISSN 1057-7149, E-ISSN 1941-0042, Vol. 22, nr 2, s. 621-630Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Level set methods are a popular way to solve the image segmentation problem. The solution contour is found by solving an optimization problem where a cost functional is minimized. Gradient descent methods are often used to solve this optimization problem since they are very easy to implement and applicable to general nonconvex functionals. They are, however, sensitive to local minima and often display slow convergence. Traditionally, cost functionals have been modified to avoid these problems. In this paper, we instead propose using two modified gradient descent methods, one using a momentum term and one based on resilient propagation. These methods are commonly used in the machine learning community. In a series of 2-D/3-D-experiments using real and synthetic data with ground truth, the modifications are shown to reduce the sensitivity for local optima and to increase the convergence rate. The parameter sensitivity is also investigated. The proposed methods are very simple modifications of the basic method, and are directly compatible with any type of level set implementation. Downloadable reference code with examples is available online.

  • 27.
    Andersson, Thord
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Anette
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Almer, Sven
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Consistent intensity inhomogeneity correction in water–fat MRI2015Ingår i: Journal of Magnetic Resonance Imaging, ISSN 1053-1807, E-ISSN 1522-2586, Vol. 42, nr 2, s. 468-476Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    PURPOSE:

    To quantitatively and qualitatively evaluate the water-signal performance of the consistent intensity inhomogeneity correction (CIIC) method to correct for intensity inhomogeneities METHODS: Water-fat volumes were acquired using 1.5 Tesla (T) and 3.0T symmetrically sampled 2-point Dixon three-dimensional MRI. Two datasets: (i) 10 muscle tissue regions of interest (ROIs) from 10 subjects acquired with both 1.5T and 3.0T whole-body MRI. (ii) Seven liver tissue ROIs from 36 patients imaged using 1.5T MRI at six time points after Gd-EOB-DTPA injection. The performance of CIIC was evaluated quantitatively by analyzing its impact on the dispersion and bias of the water image ROI intensities, and qualitatively using side-by-side image comparisons.

    RESULTS:

    CIIC significantly ( P1.5T≤2.3×10-4,P3.0T≤1.0×10-6) decreased the nonphysiological intensity variance while preserving the average intensity levels. The side-by-side comparisons showed improved intensity consistency ( Pint⁡≤10-6) while not introducing artifacts ( Part=0.024) nor changed appearances ( Papp≤10-6).

    CONCLUSION:

    CIIC improves the spatiotemporal intensity consistency in regions of a homogenous tissue type. J. Magn. Reson. Imaging 2014.

  • 28.
    Andersson, Thord
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Almer, Sven
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Gastroenterologi och hepatologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Endokrinmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Self-calibrated DCE MRI using Multi Scale Adaptive Normalized Averaging (MANA)2012Ingår i: Proceedings of the annual meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2012), 2012, 2012Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 29.
    Antonsson, Johan
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Biomedicinsk instrumentteknik.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Ahn, Henrik Casimir
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken.
    Quality of life using profile in coronary artery bypass surgery patients1999Ingår i: AMIA99,1999, Philadelphia: Hanley & Belfus Inc , 1999, s. 1013-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 30.
    Antonsson, Johan
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Biomedicinsk instrumentteknik.
    Granfeldt, Hans
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken.
    Kircher, Albert
    Technical University Graz Austria.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Lönn, Urban
    Uppsala .
    Ahn, Henrik Casimir
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken.
    Design of a clinical decision support system for assist support devices in thoracic surgery2000Ingår i: AMIA,2000, Philadelphia: Hanley & Belfus Inc, , 2000Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 31.
    Arkad, Kristina
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Using Arden Syntax in decision support systems with special refrence to database integration1995Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Two of the most important issues in l!leveloping data-driven medical decision support systems are the choice of knowledge representation and the methods and technique for integration with the patient database. The main purpose of the Arden Syntax for Medical Logic Modules, which is the method of choice in this thesis, is to create a standard representation for data-driven decision support systems and to facilitate sharing of medical knowledge among different institutions and clinics. The main feature of the syntax is that it is easily readable and writeable, thereby allowing maintenance and transparency. The knowledge within a domain is braken down inta a number of independent medical logic modules (MLMs), where each module together with its logic also holds a description of its evocation criteria in terms of events and conditions related to patient data.

    This thesis addresses same of the problems with integration of a decision support system (OSS) inside a specific software engineering environment, together with issues in relation to database query handling. An architecture of a OSS based on Arden Syntax and its integration in an object-oriented environment is presented. The basic components of the OSS are the knowledge base composed of MLMs and the patient database with developed couplings between the knowledge base and the patient database. Since the MLM format is neutral to the local environment such as patient databases and computer platforms, these methods and tools are needed when realizing an efficient run-time OSS.

  • 32.
    Arkad, Kristina
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Gill, Hans
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Ludwigs, Ulf
    Södersjukhuset Stockholm.
    Shahsavar, Nosrat
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Xiao-Ming, Gao
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Wigertz, Ove
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Medical Logic Module (MLM) representation of knowledge in a ventilator treatment advisory system1991Ingår i: International Journal of Clinical Monitoring and Computing, ISSN 0167-9945, E-ISSN 2214-7314, Vol. 8, s. 43-48Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 33.
    Arkad, Kristina
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Xiao-Ming, Gao
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Shahsavar, Nosrat
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Wigertz, Ove
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Jean, Francois-Christophe
    Medical Informatics Dept Broussais University hospital, Paris.
    Degoulet, Patrice
    Medical Informatics Dept Broussais University Hospital, Paris.
    Integration of data driven decision support into the HELIOS environment1994Ingår i: International journal of bio-medical computing, ISSN 0020-7101, Vol. 34, s. 195-205Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 34.
    Arkad, Kristina
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Xiao-Ming, Gao
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Åhlfeldt, Hans
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Query-handling in MLM-based decision support systems1996Ingår i: Medical Informatics & the Internet in Medicine, Vol. 20, nr 3, s. 229-240Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 35.
    Ask, Per
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Fysiologisk mätteknik.
    Hägglund, Sture
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, ASLAB - Application Systems Laboratory.
    Olsson, J.
    Pettersson, N-E
    Sjöqvist, Bengt Arne
    Åhlfeldt, Hans
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    3G-satsning och 'pensionärsdatorer' kan lösa hälso- och sjukvårdens problem2003Ingår i: Läkartidningen, ISSN 0023-7205, E-ISSN 1652-7518, Vol. 100, s. 1257-1258Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt)
  • 36.
    Ask, Per
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Fysiologisk mätteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Hägglund, Sture
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Olsson, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Pettersson, Nils-Erik
    Sjöqvist, Bengt-Arne
    Åhlfeldt, Hans
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    36-nätet och "pensionärsdatorer" kan bidra till att lösa sjukvårdens problem2003Ingår i: Läkartidningen, ISSN 0023-7205, E-ISSN 1652-7518, Vol. 100, nr 14, s. 1257-1258Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 37.
    Aspevall, Olle
    et al.
    Karolinska Inst Stockholm.
    Forsum, Urban
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för molekylär och klinisk medicin, Klinisk mikrobiologi. Östergötlands Läns Landsting, Laboratoriemedicinskt centrum, Klinisk mikrobiologi.
    Karlsson, Daniel
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Preiminary report: Concepts and terms used to describe urinary tract infection in primary health care and in the clinical microbiology laboratory1999Ingår i: Medical Informatics Europe99,1999, Amsterdam: IOS Press , 1999, s. 899-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 38.
    Aspevall, Olle
    et al.
    Karolinska institutet Stockholm.
    Karlsson, Daniel
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Forsum, Urban
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för molekylär och klinisk medicin, Klinisk mikrobiologi. Östergötlands Läns Landsting, Laboratoriemedicinskt centrum, Klinisk mikrobiologi.
    Building a concept system to structure the contents of a decision support system - a grounded theory study of concepts in the knowledge domain of urinary tract infection2001Ingår i: Medical informatics and the Internet in medicine (Print), ISSN 1463-9238, E-ISSN 1464-5238, Vol. 26, nr 2, s. 115-129Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 39.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. University of Bergen, Norway.
    Case Based Reasoningin Support of the LVAD Surgical Treatment2013Ingår i: Medicinteknikdagarna 2013, Electronic Proceedings, 2013Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 40.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Knowledge discovery for advanced clinical data management and analysis1999Ingår i: Medical Informatics Europe 99,1999, Amsterdam: IOS Press , 1999, s. 409-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 41.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Medical knowledge extraction: application of data analysis methods to support clinical decisions1993Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    In building computer based clinical decision support extensive data analysis is sought to acquire all the medical knowledge needed to formulate the decision rules.

    This study explores, compares and discusses several approaches to knowledge extraction from medical data. Statistical methods (univariate, multivariate), probabilistic artificial intelligence approaches (inductive learning procedures, neural networks) and the rough sets were used for this purpose. The methods were applied in two clinical sets of data with well defined patients groups.

    The aim of the study was then to use different data analytical methods and extract knowledge, both of semantic and classification nature, enabling to differentiate among patients, observations and disease groups, what in turn was aimed to support clinical decisions.

    Semantic analysis was performed in two ways. In prior analysis subgroups or patterns were formed based on the distance within the data, while in posterior semantic analysis 'types' of observation falling into various groups and their measured values were explored.

    To study further discrimination, two empirical systems, based on principles of learning from examples, i.e. based on Quintan's ID3 algorithm (the AssPro system) and CART (Classification and Regression Trees), were compared. The knowledge representation in both systems is tree structured, thus the comparison is made according to the complexity, accuracy and structure of their optimal decision trees. The inductive learning system was additionaly compared and evaluated in relation to the location model of discriminant analysis, the linear Ficherian discrimination and the rough sets.

    All methods used were analysed and compared for their theoretical and applicative performances, and in some cases they were assessed medical appropriateness. By using them for the extensive knowledge extraction, it was possible to give a strong methodological basis for design of clinical decision support systems specific for the problem and the medical environments considered.

  • 42.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Medical knowledge extraction. Applications of data analysis methods1992Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    In this thesis we explore and discuss some important methods for knowledge extraction from meclical data. This is done in relation to, and for the purpose of design and development of decision support systems, which could be population specific.

    To test data and extract knowledge, we use univariate and multivariate statistical methods, the rough sets theory and probabilistic artificial intelligence approaches. These methods are used to estimate characteristics of patient groups, disease profiles and other features relevant for medical problems. In particular, we apply them to clifferentiate among patient groups, develop patient models and derive decision rules. Our experience refers to two medical domains (patients with diagnosed and non-diagnosed, but suspected liver disease and patients with duodenal ulcer surgery).

    Extracted knowledge can be used both in clinical practice and health care programs, as well as in computer based decision support systems to adjust them to various clinical environments.

  • 43.
    Babic, Ankica
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Site specific outcomes analysis: includingknowledge from a limited set of the cardiac assist support data1999Ingår i: Medical Informatics Europe99,1999, Amsterdam: IOSPres , 1999, s. 987-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 44.
    Babic, Ankica
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Bodemar, Göran
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för molekylär och klinisk medicin, Gastroenterologi och hepatologi. Östergötlands Läns Landsting, Medicincentrum, Endokrin- och magtarmmedicinska kliniken US.
    Mathiesen, Ulrik
    Oskarshamns sjukhus .
    Åhlfeldt, Hans
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Franzén, Lennart
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för nervsystem och rörelseorgan, Patologi. Östergötlands Läns Landsting, Laboratoriemedicinskt centrum, Klinisk patologi och klinisk genetik.
    Wigertz, Ove
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Machine learning to support diagnostics in the domain of asymptomatic liver disease1995Ingår i: MEDINFO95,1995, Edmonton: HC & CC , 1995, s. 809-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 45.
    Babic, Ankica
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Granfeldt, Hans
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken.
    Peeker, Martin
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Storm, Marcus
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Lönn, Urban
    Thoraxkirurgi Uppsala.
    Casimir Ahn, Henrik Casimir
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken.
    Case-based reasoning in a web-based clinical decision support system for thoracic surgery2002Ingår i: Am Medic Inform Ass Annual Symposium,2002, 2002, s. 968-968Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 46.
    Babic, Ankica
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Hedin, Kristina
    Linköpings universitet, Institutionen för molekylär och klinisk medicin.
    Mathiesen, Ulrik
    Oskarshamns sjukhus .
    Franzén, Lennart
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för nervsystem och rörelseorgan, Patologi. Östergötlands Läns Landsting, Laboratoriemedicinskt centrum, Klinisk patologi och klinisk genetik.
    Frydén, Aril
    Linköpings universitet, Institutionen för molekylär och klinisk medicin.
    Bodemar, Göran
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för molekylär och klinisk medicin, Gastroenterologi och hepatologi. Östergötlands Läns Landsting, Medicincentrum, Endokrin- och magtarmmedicinska kliniken US.
    Wigertz, Ove
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Decision support for monitoring of chronic Hepatitis C: can blood laboratory tests help?1996Ingår i: Medical Informatics Europe 96,1996, Amsterdam: IOS Press , 1996, s. 551-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 47.
    Babic, Ankica
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. University of Bergen, Norway.
    Hiis Bergh, Fredrik
    Bjorgvin DPS, Helse Bergen HF, Norway.
    Rose Mari, Eikås
    Section for e-health, Helse Bergen, Norway.
    Grete, Mongstad
    National Association for the families of mentally ill, Bergen, Norway.
    Soerheim, Helen
    University of Bergen, Norway.
    Digi-Dag: Digital Diary for Users with Psychological  Disorders2013Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 48.
    Babic, Ankica
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Koele, Werner
    Inst Biomed Engineering, Graz University Österike.
    Granfeldt, Hans
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken.
    Lönn, Urban
    Dept of Cardio-Thoracic Surgery, Uppsala Universiet.
    Ahn, Henrik Casimir
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken.
    Help and advisory system in a Web-based system for data mining2001Ingår i: AMIA 2001,2001, Washington: Hanley&Belfus , 2001, s. 856-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 49.
    Babic, Ankica
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Krusinska, Ewa
    University of Wrocslaw .
    Koren, Iztok
    Faculty of Electrical and Computer Engineering Ljubljana.
    Gyergyek, Ludvik
    Faculty of Electrical and Computer Engineering Ljubljana.
    Semantic modelling of biomedical data1991Ingår i: International Symposium on Biomedical Engineering,1991, 1991, s. 282-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 50.
    Babic, Ankica
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik.
    Krusinska, Ewa
    IMT LiU.
    Strömberg, Jan-Erik
    Dept Electrical Engineering LiU.
    Extraction of diagnostic rules using recursive partitioning systems: A comparision of two approaches1992Ingår i: Artificial Intelligence in Medicine, ISSN 0933-3657, E-ISSN 1873-2860, Vol. 4, s. 373-387Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
1234567 1 - 50 av 754
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf