liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 17 av 17
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Berglund, Aseel
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, ASLAB - Application Systems Laboratory. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Using speech and dialogue for interactive TV navigation2004Ingår i: Interactive Access in the Information Society (UAIS), ISSN 1615-5289, Vol. 3, nr 3-4, s. 224-238Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Interaction techniques for interactive television (iTV) are currently complex and difficult to use for a wide-range of viewers. Few previous studies have dealt with the potential benefits of multimodal dialogue interaction in the context of iTV for the purpose of flexibility, usability, efficiency, and accessibility. This paper investigates the benefits of introducing speech and connected dialogue for iTV interaction, and presents a case study in which a prototype system was built allowing users to navigate the information space and control the operation of the TV by a speech-based natural language interface. The system was evaluated by analysing the user experience in five categories capturing essential aspects of iTV interaction: interaction style, information load, data access, effectiveness and initiative. Design considerations relevant for speech and dialogue information systems for TV interfaces also emerged from the analysis.

  • 2.
    Degerstedt, Lars
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Evolutionary Development of Phase-Based Dialogue Systems2003Ingår i: Proceedings of the 8th Scandianvian Conference on Artificial Intelligence. Bergen, Norway, November 2-4, 2003., 2003, s. 59-67Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 3.
    Ibrahim, Aseel
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, ASLAB - Application Systems Laboratory. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Multimodal Dialogue Systems: A Case Study for Interactive TV2002Ingår i: Proceedings of the 7thERCIM Workshop on User Interfaces for All. Paris, France. 2002, 2002Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 4.
    Ibrahim (Berglund), Aseel
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, ASLAB - Application Systems Laboratory. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Multimodal Dialogue Systems for Interactive TV Applications2002Ingår i: Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Multimodal Interfaces 2002 (ICMI’02), Pittsburgh, USA, 2002, s. 117-122Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 5.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Design and Development of Recommender Dialogue Systems2004Licentiatavhandling, monografi (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    The work in this thesis addresses design and development of multimodal dialogue recommender systems for the home context-of-use. In the design part, two investigations on multimodal recommendation dialogue interaction in the home context are reported on. The first study gives implications for the design of dialogue system interaction including personalization and a three-entity multimodal interaction model accommodating dialogue feedback in order to make the interaction more efficient and successful. In the second study a dialogue corpus of movie recommendation dialogues is collected and analyzed, providing a characterization of such dialogues. We identify three initiative types that need to be addressed in a recommender dialogue system implementation: system-driven preference requests, userdriven information requests, and preference volunteering. Through the process of dialogue distilling, a dialogue control strategy covering system-driven preference requests from the corpus is arrived at.

    In the development part, an application-driven development process is adopted where reusable generic components evolve through the iterative and incremental refinement of dialogue systems. The Phase Graph Processor (PGP) design pattern is one such evolved component suggesting a phase-based control of dialogue systems. PGP is a generic and flexible micro architecture accommodating frequent change of requirements inherent of agile, evolutionary system development. As PGP has been used in a series of previous information-providing dialogue system projects, a standard phase graph has been established that covers the second initiative type; user-driven information requests. The phase graph is incrementally refined in order to provide user preference modeling, thus addressing the third initiative type, and multimodality as indicated by the user studies. In the iterative development of the multimodal recommender dialogue system MADFILM the phase graph is coupled with the dialogue control strategy in order to cater for the seamless integration of the three initiative types.

  • 6.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    MadFilm - a Multimodal Approach to Handle Search and Organization in a Movie Recommendaton System2003Ingår i: Proceedings of the 1st Nordic Symposium on Multimodal Communication. Helsingör, Denmark, September 25-26, 2003, 2003, s. 53-65Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 7.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Natural Language Interaction in Personalized EPGs2003Ingår i: Proceedings of the 3rd Workshop on Personalization in TV (9th International Conference on User Modeling). Johnstown (PA), USA, June 23, 2003, 2003, s. 27-31Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 8.
    Johansson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    User Modeling in Dialogue Systems2002Rapport (Övrigt vetenskapligt)
  • 9.
    Johansson, Pontus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Degerstedt, Lars
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Jönsson, Arne
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Iterative Developmentof an Information-Providing Dialogue System2002Ingår i: Proceedings of the 7th ERCIM Workshop on User Interfaces for All. Paris, France. 2002., 2002, s. 29-36Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 10.
    Wärnestål, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Dialogue Behavior Management in Conversational Recommender Systems2007Doktorsavhandling, monografi (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    I denna avhandling undersöks rekommendationsdialog med avseende på utformningen av dialogstrategier f¨or konverserande rekommendationssystem. Syftet med ett rekommendationssystem är att generera personaliserade rekommendationer utifrån potentiellt användbara domänobjekt i stora informationsrymder. I ett konverserande rekommendationssystem angrips detta problem genom att utnyttja naturligt språkk och dialog för att modellera användarpreferenser, liksom för att ge rekommendationer. Grundidén med konverserande rekommendationssystem är att utnyttja dialogsessioner för att upptäcka, uppdatera och utnyttja en användares preferenser för att förutsäga användarens intresse för domänobjekten som modelleras i ett system. Utformningen av dialogstrategihantering är därför en av de viktigaste uppgifterna för sådana system.

    Baserat på empiriska studier, liksom på utformning och implementering av konverserande rekommendationssystem, presenteras en beteendebaserad dialogmodell som kallas bcorn. bcorns bas utgörs av tre konstruktioner, vilka alla presenteras i denna avhandling. bcorn utnyttjar ett preferensmodelleringsramverk (preflets) som stöder och anv¨ander sig av naturligt språk i dialog och tillåter deskriptiva, komparativa och superlativa preferensuttryck i olika situationer. Den andra komponenten i bcorn är dess interna meddelande-formalism pcql, som är en notation som kan beskriva preferens- och faktiska påståenden och frågor. bcorn är utformat som en generell rekommendationshanteringsstrategi med konventionella, informationsgivande och rekommenderande förmågor, som var och en beskriver naturliga delar av en rekommendationsagents dialogstrategi. Dessa delar modelleras i dialogbeteendediagram som exekveras parallellt för att ge upphov till koherent, flexibel och effektiv dialog i konverserande rekommendationssystem.

    Tre empiriska studier har utförts för att utforska problemkomplexet som utgör rekommendationsdialog och för att verifiera de lösningar som tagits fram inom ramen för detta arbete. Studie I är en korpusstudie i filmrekommendationsdomänen. Studien resulterar i en karakteristik av rekommendationsdialog, och utgör basen för en första prototyp av dialoghanteringsstrategi för rekommendationsdialog mellan människa och dator. Studie II är en slutanvändarutvärdering av systemet acorn som implementerar denna dialoghanteringsstrategi och resulterar i en verifiering av effektivitet och användbarhet av strategin. Studien resulterar också i implikationer som påverkar utformningen av den modell som används i bcorn. Studie III är en medhörningsutvärdering av det funktionella konverserande rekommendationssystemet CoreSong, som implementerar bcorn-modellen. Resultatet av studien indikerar att det beteendebaserade angreppssättet är funktionellt och att de olika dialogbeteendena i bcorn ger upphov till h¨og informationskvalitet, naturlighet och koherens i rekommendationsdialog.

  • 11.
    Wärnestål, Pontus
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Modeling a Dialogue Strategy for Personalized Movie Recommendations2005Ingår i: Beyond Personalization workshop Intelligent User Interfaces 2005,2005, 2005, s. 77-82Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 12.
    Wärnestål, Pontus
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Modularized User Modeling in Conversational Recommender Systems2005Ingår i: International Conference on User Modeling,2005, Berlin: Springer Verlag , 2005, s. 545-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 13.
    Wärnestål, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Modularized user modeling in conversational recommender systems2005Ingår i: User Modeling 2005: 10th International Conference, UM 2005, Edinburgh, Scotland, UK, July 24-29, 2005. Proceedings / [ed] Liliana Ardissono, Paul Brna and Antonija Mitrovic, Springer Berlin/Heidelberg, 2005, Vol. 3538, s. 527-529Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    My research interest lies in investigating user-adaptive interaction in a conversational setting for recommender systems, with particular focus on modularized user model components and the use of a dialogue partner (DP) in such systems.

  • 14.
    Wärnestål, Pontus
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    User Evaluation of a Conversational Recommender System2005Ingår i: Knowledge and Reasoning in Practical Dialogue Systems IJCAI 2005,2005, 2005, s. 32-39Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 15.
    Wärnestål, Pontus
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Degerstedt, Lars
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Jönsson, Arne
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Emergent Conversational Recommendations: A Dialogue Behavior Approach2007Ingår i: Proceedings of the 8th SIGDIAL Workshop on Discourse and Dialogue,2007, 2007, s. 63-66Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 16.
    Wärnestål, Pontus
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Degerstedt, Lars
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Jönsson, Arne
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Interview and Delivery: Dialogue Strategies for Conversational Recommender Systems2007Ingår i: Proceedings of 16th Nordic Conference of Computational Linguistics Nodalida,2007, 2007, s. 199-205Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 17.
    Wärnestål, Pontus
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Degerstedt, Lars
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    Jönsson, Arne
    Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, NLPLAB - Laboratoriet för databehandling av naturligt språk.
    PCQL: A Formalism for Human-Like Preference Dialogues2007Ingår i: IJCAI Workshop on Knowledge and Reasoning in Practical Dialogue Systems,2007, 2007, s. 46-54Konferensbidrag (Refereegranskat)
1 - 17 av 17
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf