liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1234 101 - 150 av 185
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 101.
    Haraldsson, Henrik
    et al.
    Univ Calif San Francisco, CA 94143 USA.
    Kefayati, Sarah
    Univ Calif San Francisco, CA 94143 USA.
    Ahn, Sinyeob
    Siemens Healthcare, Germany.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lantz, Jonas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Laub, Gerhard
    Siemens Healthcare, Germany.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Saloner, David
    Univ Calif San Francisco, CA 94143 USA; Vet Affairs Med Ctr, CA 94121 USA.
    Assessment of Reynolds stress components and turbulent pressure loss using 4D flow MRI with extended motion encoding2018Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 79, nr 4, s. 1962-1971Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    PurposeTo measure the Reynolds stress tensor using 4D flow MRI, and to evaluate its contribution to computed pressure maps. MethodsA method to assess both velocity and Reynolds stress using 4D flow MRI is presented and evaluated. The Reynolds stress is compared by cross-sectional integrals of the Reynolds stress invariants. Pressure maps are computed using the pressure Poisson equationboth including and neglecting the Reynolds stress. ResultGood agreement is seen for Reynolds stress between computational fluid dynamics, simulated MRI, and MRI experiment. The Reynolds stress can significantly influence the computed pressure loss for simulated (eg, -0.52% vs -15.34% error; Pamp;lt;0.001) and experimental (eg, 30611 vs 203 +/- 6 Pa; Pamp;lt;0.001) data. A 54% greater pressure loss is seen at the highest experimental flow rate when accounting for Reynolds stress (Pamp;lt;0.001). Conclusion4D flow MRI with extended motion-encoding enables quantification of both the velocity and the Reynolds stress tensor. The additional information provided by this method improves the assessment of pressure gradients across a stenosis in the presence of turbulence. Unlike conventional methods, which are only valid if the flow is laminar, the proposed method is valid for both laminar and disturbed flow, a common presentation in diseased vessels. Magn Reson Med 79:1962-1971, 2018. (c) 2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 102.
    Haraldsson, Henrik
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Sigfridsson, A.
    Mie University, Tsu, Mie, Japan.
    Sakuma, H.
    Mie University, Tsu, Mie, Japan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Comparison of DENSE Reference Strategies2009Ingår i: Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 2009, s. 819-819Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Ladda ner fulltext (pdf)
    Comparison of DENSE Reference Strategies
  • 103.
    Haraldsson, Henrik
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Sakuma, Hajime
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Fysiologi. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Influence of the FID and off-resonance effects in dense MRI2011Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 65, nr 4, s. 1104-1112Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Accurate functional measurement in cardiovascular diseases is important as inaccuracy may compromise diagnostic decisions. Cardiac function can be assessed using displacement encoding with stimulated echoes, resulting in three signal components. The free induction decay (FID), arising from spins undergoing T1-relaxation, is not displacement encoded and impairs the displacement acquired. Techniques for suppressing the FID exist; however, a residual will remain. The effect of the residual is difficult to distinguish and investigate in vitro and in vivo. In this work, the influence of the FID as well as of off-resonance effects is evaluated by altering the phase of the FID in relation to the stimulated echo. The results show that the FID and off-resonance effects can impair the accuracy of the displacement measurement acquired. The influence of the FID can be avoided by using an encoded reference. We therefore recommend the assessment of this influence of the FID for each displacement encoding with stimulated echoes protocol.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 104.
    Haraldsson, Henrik
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Wigström, Lars
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Lundberg, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Bolger, Ann F
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Escobar Kvitting, John-Peder
    Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Improved estimation and visualization of two-dimensional myocardial strain rate using MR velocity mapping2008Ingår i: Journal of Magnetic Resonance Imaging, ISSN 1053-1807, E-ISSN 1522-2586, Vol. 28, nr 3, s. 604-611Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose: To estimate regional myocardial strain rate, with reduced sensitivity to noise and velocities outside the region of interest, and provide a visualization of the spatial variation of the obtained tensor field within the myocardium. Materials and Methods: Myocardial velocities were measured using two-dimensional phase contrast velocity mapping. Velocity gradients were estimated using normalized convolution and the calculated 2D strain rate tensor field was visualized using a glyph representation. Validation utilized a numerical phantom with known strain rate distribution. Strain rate glyph visualizations were created for normal myocardium in both systole and diastole and compared to a patient with an anteroseptal infarction. Results: In the phantom study the strain rate calculated with normalized convolution showed a very good agreement with the analytic solution, while traditional methods for gradient estimation were shown to be sensitive to both noise and surrounding velocity data. Normal myocardium showed a homogenous strain rate distribution, while a heterogeneous strain rate can be clearly seen in the patient data. Conclusion: The proposed approach for quantification and visualization of the regional myocardial strain rate can provide an objective measure of regional myocardial contraction and relaxation that may be valuable for the assessment of myocardial heart disease. © 2008 Wiley-Liss, Inc.

  • 105.
    Heiberg, Einar
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Wigström, Lars
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Fysiologisk mätteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Three-dimensional flow characterization using vector pattern matching2003Ingår i: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, ISSN 1077-2626, E-ISSN 1941-0506, Vol. 9, nr 3, s. 313-319Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper describes a novel method for regional characterization of three-dimensional vector fields using a pattern matching approach. Given a three-dimensional vector field, the goal is to automatically locate, identify, and visualize a selected set of classes of structures or features. Rather than analytically defining the properties that must be fulfilled in a region in order to be classified as a specific structure, a set of idealized patterns for each structure type is constructed. Similarity to these patterns is then defined and calculated. Examples of structures of interest include vortices, swirling flow, diverging or converging flow, and parallel flow. Both medical and aerodynamic applications are presented in this paper.

  • 106.
    Henningsson, Markus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Kihlberg, Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Non-contrast myocardial perfusion in rest and exercise stress using systolic flow-sensitive alternating inversion recovery2022Ingår i: Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, ISSN 0968-5243, E-ISSN 1352-8661, Vol. 35, nr 5, s. 711-718Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Objective To evaluate systolic flow-sensitive alternating inversion recovery (FAIR) during rest and exercise stress using 2RR (two cardiac cycles) or 1RR intervals between inversion pulse and imaging. Materials and methods 1RR and 2RR FAIR was implemented on a 3T scanner. Ten healthy subjects were scanned during rest and stress. Stress was performed using an in-bore ergometer. Heart rate, mean myocardial blood flow (MBF) and temporal signal-to-noise ratio (TSNR) were compared using paired t tests. Results Mean heart rate during stress was higher than rest for 1RR FAIR (85.8 +/- 13.7 bpm vs 63.3 +/- 11.1 bpm; p < 0.01) and 2RR FAIR (83.8 +/- 14.2 bpm vs 63.1 +/- 10.6 bpm; p < 0.01). Mean stress MBF was higher than rest for 1RR FAIR (2.97 +/- 0.76 ml/g/min vs 1.43 +/- 0.6 ml/g/min; p < 0.01) and 2RR FAIR (2.8 +/- 0.96 ml/g/min vs 1.22 +/- 0.59 ml/g/min; p < 0.01). Resting mean MBF was higher for 1RR FAIR than 2RR FAIR (p < 0.05), but not during stress. TSNR was lower for stress compared to rest for 1RR FAIR (4.52 +/- 2.54 vs 10.12 +/- 3.69; p < 0.01) and 2RR FAIR (7.36 +/- 3.78 vs 12.41 +/- 5.12; p < 0.01). 2RR FAIR TSNR was higher than 1RR FAIR for rest (p < 0.05) and stress (p < 0.001). Discussion We have demonstrated feasibility of systolic FAIR in rest and exercise stress. 2RR delay systolic FAIR enables non-contrast perfusion assessment during stress with relatively high TSNR.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 107.
    Henriksson, Lilian
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Woisetschläger, Mischa
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Alfredsson, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Kardiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Janzon, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för samhälle och hälsa. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Kardiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    The transluminal attenuation gradient does not add diagnostic accuracy to coronary computed tomography2021Ingår i: Acta Radiologica, ISSN 0284-1851, E-ISSN 1600-0455, s. 867-874Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background A method for improving the accuracy of coronary computed tomography angiography (CCTA) is highly sought after as it would help to avoid unnecessary invasive coronary angiographies. Measurement of the transluminal attenuation gradient (TAG) has been proposed as an alternative to other existing methods, i.e. CT perfusion and CT fractional flow reserve (FFR). Purpose To evaluate the incremental value of three types of TAG in high-pitch spiral CCTA with invasive FFR measurements as reference. Material and Methods TAG was measured using two semi-automatic methods and one manual method. A receiver operating characteristic (ROC) analysis was made to determine the usefulness of TAG alone as well as TAG combined with CCTA for detection of significant coronary artery stenoses defined by an invasive FFR value <= 0.80. Results A total of 51 coronary vessels in 37 patients were included in this retrospective study. Hemodynamically significant stenoses were found in 13 vessels according to FFR. The ROC analysis TAG alone resulted in areas under the curve (AUCs) of 0.530 and 0.520 for the semi-automatic TAG and 0.557 for the manual TAG. TAG and CCTA combined resulted in AUCs of 0.567, 0.562 for semi-automatic TAG, and 0.569 for the manual TAG. Conclusion The results from our study showed no incremental value of TAG measured in single heartbeat CCTA in determining the severity of coronary artery stenosis degrees.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 108.
    Karlsson, Lars
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Kardiologiska kliniken US.
    Erixon, Hanna
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Bolger, Ann
    Univ Calif San Francisco, CA USA.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Post-cardioversion Improvement in LV Function Defined by 4D Flow Patterns and Energetics in Patients With Atrial Fibrillation2019Ingår i: Frontiers in Physiology, E-ISSN 1664-042X, Vol. 10, artikel-id 659Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background: Atrial fibrillation (AF) is a prevalent cause of cardiovascular morbidity, including thromboembolism and heart failure. Left ventricular dysfunction (LVD) detected in AF patients may be either precursor or consequence of the arrythmia. Successful cardioversion of chronic AF is often followed by a transient period of left atrial (LA) stunning, where depressed mechanical atrial contraction persists despite reinstitution of sinus rhythm. To determine if AF-associated LVD would improve with resolution of LA dysfunction, AF patients were examined immediately and 4 weeks after cardioversion to sinus rhythm. 4D flow cardiovascular magnetic resonance (CMR) assesses ventricular function according to the volumes and energetics of functional components of the LV volume. Previously, described 4D CMR markers of LVD include decreased volume and end-diastolic kinetic energy (KE) of the Direct flow, which is the portion of LV volume that passes directly from inflow to outflow in a single cycle. We hypothesize that impaired LV flow patterns and energetics will be found immediately after cardioversion during atrial stunning, and that those parameters will improve as atrial function returns. Methods: Ten patients with a history of AF underwent CMR 2-3 h (Time-1) and 4 weeks (time-2), following electrical cardioversion to sinus rhythm. 4D phase-contrast velocity data and morphological images were acquired at a 3T CMR system. Using a previously evaluated method, pathlines were emitted from the LV end diastolic volume (LVEDV) and traced forward and backward in time until end-systole. The LVEDV was automatically separated into four functional flow components whose volume and KE were calculated. Results: Left atrial fractional area change increased over the follow-up period (P = 0.001), indicating recovery of LA mechanical function. LVEF increased between Time-1 and Time-2 (P = 0.003); LVEDVI did not change (P = 0.319). Over that interval, the ratios of Direct flow/LVEDV volume and KE increased (P = 0.001 and P = 0.003, respectively), while the ratios of Residual volume/LVEDV volume and KE decreased (P = 0.001 and P = 0.005, respectively). Conclusion: Post-cardioversion recovery of LA function was associated with improvements in conventional and 4D CMR markers of LV function. Flow-specific measures demonstrate the negative but potentially reversible impact of LA dysfunction on volume and energetic aspects of LV function.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 109.
    Kihlberg, Johan
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gupta, Vikas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Haraldsson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Kardiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Kardiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Sarvari, Sebastian
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Identification of the best CMR technique for quantitative assessment of myocardial salvage using a systematic comparison.2017Ingår i: Insights into Imaging, E-ISSN 1869-4101, Vol. 8, nr Supplement 1Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 110.
    Kihlberg, Johan
    et al.
    Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin.
    Gupta, Vikas
    Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård.
    Haraldsson, Henrik
    Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, USA.
    Sigfridsson, Andreas
    Department of Clinical Physiology & Molecular Medicine and Surgery, Karolinska Institutet, Karolinska University Hospital, 17176, Stockholm, Sweden.
    Sarvari, Sebastian I
    Department of Cardiology, Oslo University Hospital, Rikshospitalet, 0316, Oslo, Norway.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Clinical validation of three cardiovascular magnetic resonance techniques to measure strain and torsion in patients with suspected coronary artery disease2020Ingår i: Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, ISSN 1097-6647, E-ISSN 1532-429X, Vol. 22, nr 83Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BackgroundSeveral cardiovascular magnetic resonance (CMR) techniques can measure myocardial strain and torsion with high accuracy. The purpose of this study was to compare displacement encoding with stimulated echoes (DENSE), tagging and feature tracking (FT) for measuring circumferential and radial myocardial strain and myocardial torsion in order to assess myocardial function and infarct scar burden both at a global and at a segmental level.

    Method116 patients with a high likelihood of coronary artery disease (European SCORE > 15%) underwent CMR examination including cine images, tagging, DENSE and late gadolinium enhancement (LGE) in the short axis direction. In total, 97 patients had signs of myocardial disease and 19 had no abnormalities in terms of left ventricular (LV) wall mass index, LV ejection fraction, wall motion, LGE or a history of myocardial infarction. Thirty-four patients had myocardial infarct scar with a transmural LGE extent (transmurality) that exceeded 50% of the wall thickness in at least one segment. Global circumferential strain (GCS) and global radial strain (GRS) was analyzed using FT of cine loops, deformation of tag lines or DENSE displacement.

    ResultsDENSE and tagging both showed high sensitivity (82% and 71%) at a specificity of 80% for the detection of segments with > 50% LGE transmurality, and receiver operating characteristics (ROC) analysis showed significantly higher area under the curve-values (AUC) for DENSE (0.87) than for tagging (0.83, p < 0.001) and FT (0.66, p = 0.003). GCS correlated with global LGE when determined with DENSE (r = 0.41), tagging (r = 0.37) and FT (r = 0.15). GRS had a low but significant negative correlation with LGE; DENSE r = − 0.10, FT r = − 0.07 and tagging r = − 0.16. Torsion from DENSE and tagging had a weak correlation (− 0.20 and − 0.22 respectively) with global LGE.

    ConclusionCircumferential strain from DENSE detected segments with > 50% scar with a higher AUC than strain determined from tagging and FT at a segmental level. GCS and torsion computed from DENSE and tagging showed similar correlation with global scar size, while when computed from FT, the correlation was lower.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 111.
    Kihlberg, Johan
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Haraldsson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, USA .
    Sigfridsson, Andreas
    Department of Clinical Physiology, Karolinska Institutet and Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden .
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Clinical experience of strain imaging using DENSE for detecting infarcted cardiac segments2015Ingår i: Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, ISSN 1097-6647, E-ISSN 1532-429X, Vol. 17, artikel-id 50Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background

    We hypothesised that myocardial deformation determined with magnetic resonance imaging (MRI) will detect myocardial scar.

    Methods

    Displacement Encoding with Stimulated Echoes (DENSE) was used to calculate left ventricular strain in 125 patients (29 women and 96 men) with suspected coronary artery disease. The patients also underwent cine imaging and late gadolinium enhancement. 57 patients had a scar area >1 % in at least one segment, 23 were considered free from coronary artery disease (control group) and 45 had pathological findings but no scar (mixed group). Peak strain was calculated in eight combinations: radial and circumferential strain in transmural, subendocardial and epicardial layers derived from short axis acquisition, and transmural longitudinal and radial strain derived from long axis acquisitions. In addition, the difference between strain in affected segments and reference segments, “differential strain”, from the control group was analysed.

    Results

    In receiver-operator-characteristic analysis for the detection of 50 % transmurality, circumferential strain performed best with area-under-curve (AUC) of 0.94. Using a cut-off value of -17 %, sensitivity was 95 % at a specificity of 80 %. AUC did not further improve with differential strain. There were significant differences between the control group and global strain circumferential direction (-17 % versus -12 %) and in the longitudinal direction (-13 % versus -10 %). Interobserver and scan-rescan reproducibility was high with an intraclass correlation coefficient (ICC) >0.93.

    Conclusions

    DENSE-derived circumferential strain may be used for the detection of myocardial segments with >50 % scar area. The repeatability of strain is satisfactory. DENSE-derived global strain agrees with other global measures of left ventricular ejection fraction.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 112.
    Kindberg, Katarina
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Haraldsson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Ingels, Neil B.
    dDepartment of Cardiothoracic Surgery, School of Medicine, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Myocardial strains from 3D DENSE magnetic resonance imagingManuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    The ability to measure and quantify myocardial motion and deformation provides a useful tool to assist in the diagnosis, prognosis and management of heart disease. The recent development of magnetic resonance imaging methods, such as harmonic phase and displacement encoding with stimulated echoes (DENSE), make detailed non-invasive 3D transmural kinematic analyses of human myocardium possible in the clinic and for research purposes. As data acquisition technologies improve, quantification methods for cardiac kinematics need to be adapted and validated on the new types of data. In the present paper, a previously presented polynomial method for cardiac strain quantification is extended to quantify 3D strains from DENSE magnetic resonance imaging data. The method yields accurate results when validated against an analytical standard, and is applied to in vivo data from a healthy  human heart. The polynomial field is capable of resolving the measured material positions from the in vivo data, and the obtained in vivo strains agree

  • 113.
    Kindberg, Katarina
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Haraldsson, Henrik
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ingels, Neil B.
    Stanford University, CA, USA .
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Myocardial strains from 3D displacement encoded magnetic resonance imaging2012Ingår i: BMC Medical Imaging, ISSN 1471-2342, E-ISSN 1471-2342, Vol. 12, nr 9Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background

    The ability to measure and quantify myocardial motion and deformation provides a useful tool to assist in the diagnosis, prognosis and management of heart disease. The recent development of magnetic resonance imaging methods, such as harmonic phase analysis of tagging and displacement encoding with stimulated echoes (DENSE), make detailed non-invasive 3D kinematic analyses of human myocardium possible in the clinic and for research purposes. A robust analysis method is required, however.

    Methods

    We propose to estimate strain using a polynomial function which produces local models of the displacement field obtained with DENSE. Given a specific polynomial order, the model is obtained as the least squares fit of the acquired displacement field. These local models are subsequently used to produce estimates of the full strain tensor.

    Results

    The proposed method is evaluated on a numerical phantom as well as in vivo on a healthy human heart. The evaluation showed that the proposed method produced accurate results and showed low sensitivity to noise in the numerical phantom. The method was also demonstrated in vivo by assessment of the full strain tensor and to resolve transmural strain variations.

    Conclusions

    Strain estimation within a 3D myocardial volume based on polynomial functions yields accurate and robust results when validated on an analytical model. The polynomial field is capable of resolving the measured material positions from the in vivo data, and the obtained in vivo strains values agree with previously reported myocardial strains in normal human hearts.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 114.
    Kindberg, Katarina
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Haraldsson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Sakuma, Hajime
    Department of Radiology, Mie University, 2-174 Edobashi, Tsu, Mie 514-8507, Japan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Temporal 3D Lagrangian strain from 2D slice followed cine DENSE MRI2012Ingår i: Clinical Physiology and Functional Imaging, ISSN 1475-0961, E-ISSN 1475-097X, Vol. 32, nr 2, s. 139-144Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A quantitative analysis of myocardial mechanics is fundamental to the understanding of cardiac function, diagnosis of heart disease and assessment of therapeutic intervention. In the clinical situation, where limited scan time often is important, a detailed analysis of the myocardium in a specific region might be more applicable than a full 3D measurement of the entire left ventricle. This paper presents a method to obtain temporal evolutions of transmural 3D Lagrangian strains from two intersecting 2D planes of slice followed cine displacement encoding with stimulated echoes (DENSE) data using a bilinear-cubic polynomial element to resolve strain from the displaced myocardial positions. The method demonstrates accurate results when validated in an analytical model, and has been applied to in vivo data acquired on a 3 T magnetic resonance (MR) system from a healthy volunteer to quantify systolic strains at the anterior-basal region of left ventricular myocardium. The in vivo results agree within experimental accuracy with values reported in the literature.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 115.
    Kvernby, Sofia
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Flejmer, Anna M.
    Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Onkologiska kliniken US. Linköpings universitet, Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper, Avdelningen för kirurgi, ortopedi och onkologi. The Scandion Clinic, Uppsala, Sweden.
    Dasu, Alexandru
    Uppsala University, Uppsala, Sweden; Medical Radiation Sciences, Department of Immunology, Genetics and Pathology, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
    Bolger, Ann F.
    Department of Medicine, University of California, San Francisco, US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    T1 and T2 Mapping for Early Detection of Treatment-Related Myocardial Changes in Breast Cancer Patients2022Ingår i: Journal of Magnetic Resonance Imaging, ISSN 1053-1807, E-ISSN 1522-2586, Vol. 55, nr 2, s. 620-622Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 116.
    Kvernby, Sofia
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Rönnerfalk, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Ortopedkliniken i Linköping.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. SyntheticMR AB, Linkoping, Sweden.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Nylander, Eva
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Tamas, Eva
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Thorax-kärlkliniken i Östergötland. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Longitudinal Changes in Myocardial T-1 and T-2 Relaxation Times Related to Diffuse Myocardial Fibrosis in Aortic Stenosis; Before and After Aortic Valve Replacement2018Ingår i: Journal of Magnetic Resonance Imaging, ISSN 1053-1807, E-ISSN 1522-2586, Vol. 48, nr 3, s. 799-807Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background: Diffuse myocardial fibrosis is associated with adverse outcomes, although detection and quantification is challenging. Cardiac MR relaxation times mapping represents a promising imaging biomarker for diffuse myocardial fibrosis. Purpose: To investigate whether relaxation times can detect longitudinal changes in myocardial tissue composition associated with diffuse fibrosis in patients with severe aortic stenosis (AS) before and after aortic valve replacement (AVR). Study type: Prospective longitudinal study. Population/Subjects/Phantom/Specimen/Animal Model: Fifteen patients with severe AS. Field Strength/Sequence: 3T /3(3) 3(3) 5-MOLLI, T2-GraSE, and 3D-QALAS. Assessment: Patients underwent MR examinations at three timepoints: before AVR, as well as 3 and 12 months after AVR. Data from each patient was analyzed in 16 myocardial segments. Statistical Tests: The segment-wise T1 and T2 data were analyzed over time after surgery using linear mixed models for repeated measures analysis. Results: The results showed that T1 relaxation times were significantly (Pamp;lt; 0.05) shorter 3 and 12 months postoperative than preoperative and that the T2 relaxation times were significantly (Pamp;lt; 0.05) longer 3 and 12 months postoperative than preoperative for both 3D and 2D mapping methods. No significant changes were seen between 3 and 12 months postoperative for any of the methods (P50.06/0.19 for T1 with 3D-QALAS/MOLLI and P50.09/0.25 for T2 with 3DQALAS/ GraSE). Data Conclusion: We demonstrated that changes in myocardial relaxation times and thus tissue characteristics can be observed within 3 months after AVR surgery. The significant changes in relaxation times from preoperative examinations to the follow-up may be interpreted as a reduction of interstitial fibrosis in the left ventricular wall. Level of Evidence: 1 Technical Efficacy: Stage 3

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 117.
    Kvernby, Sofia
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. SyntheticMR AB, Linkoping, Sweden.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Clinical feasibility of 3D-QALAS - Single breath-hold 3D myocardial T1 and T2-mapping2017Ingår i: Magnetic Resonance Imaging, ISSN 0730-725X, E-ISSN 1873-5894, Vol. 38, s. 13-20Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose: To investigate the in-vivo precision and clinical feasibility of 3D-QALAS- a novel method for simultaneous three-dimensional myocardial T1- and T2-mapping. Methods: Ten healthy subjects and 23 patients with different cardiac pathologies underwent cardiovascular 3 T MRI examinations including 3D-QALAS, MOLLI and T2-GraSE acquisitions. Precision was investigated in the healthy subjects between independent scans, between dependent scans and as standard deviation of consecutive scans. Clinical feasibility of 3D-QALAS was investigated for native and contrast enhanced myocardium in patients. Data were analyzed using mean value and 95% confidence interval, Pearson correlation, Paired t-tests, intraclass correlation and Bland-Altman analysis. Results: Average myocardial relaxation time values and SD from eight repeated acquisitions within the group of healthy subjects were 1178 +/- 18.5 ms (1.6%) for T1 with 3D-QALAS, 52.7 +/- 1.2 ms (23%) for T2 with 3D-QALAS, 1145 +/- 10.0 ms (0.9%) for Tl with MOLLI and 49.2 +/- 0.8 ms (1.6%) for T2 with GraSE. Myocardial Tl and T2 relaxation times obtained with 3D-QALAS correlated very well with reference methods; MOW for T1 (r = 0.994) and T2-GraSE for T2 (r = 0.818) in the 23 patients. Average native/post-contrast myocardial Tl values from the patients were 1166.2 ms/411.8 ms for 3D-QALAS and 1174.4 ms/438.9 ms for MOW. Average native myocardial T2 values from the patients were 53.2 ms for 3D-QAIAS and 54.4 ms for T2-GraSE. Conclusions: Repeated independent and dependent scans together with the intra-scan repeatability, demonstrated all a very good precision for the 3D-QALAS method in healthy volunteers. This study shows that 3D T1 and T2 mapping in the left ventricle is feasible in one breath hold for patients with different cardiac pathologies using 3D-QALAS. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 118.
    Kvernby, Sofia
    et al.
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Haraldsson, Henrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Carlhäll, Carl-Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik.
    Simultaneous three-dimensional myocardial T1 and T2 mapping in one breath hold with 3D-QALAS2014Ingår i: Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, ISSN 1097-6647, E-ISSN 1532-429X, Vol. 16, nr 102Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BACKGROUND: Quantification of the longitudinal- and transverse relaxation time in the myocardium has shown to provide important information in cardiac diagnostics. Methods for cardiac relaxation time mapping generally demand a long breath hold to measure either T1 or T2 in a single 2D slice. In this paper we present and evaluate a novel method for 3D interleaved T1 and T2 mapping of the whole left ventricular myocardium within a single breath hold of 15 heartbeats.

    METHODS: The 3D-QALAS (3D-quantification using an interleaved Look-Locker acquisition sequence with T2 preparation pulse) is based on a 3D spoiled Turbo Field Echo sequence using inversion recovery with interleaved T2 preparation. Quantification of both T1 and T2 in a volume of 13 slices with a resolution of 2.0x2.0x6.0 mm is obtained from five measurements by using simulations of the longitudinal magnetizations Mz. This acquisition scheme is repeated three times to sample k-space. The method was evaluated both in-vitro (validated against Inversion Recovery and Multi Echo) and in-vivo (validated against MOLLI and Dual Echo).

    RESULTS: In-vitro, a strong relation was found between 3D-QALAS and Inversion Recovery (R = 0.998; N = 10; p < 0.01) and between 3D-QALAS and Multi Echo (R = 0.996; N = 10; p < 0.01). The 3D-QALAS method showed no dependence on e.g. heart rate in the interval of 40-120 bpm. In healthy myocardium, the mean T1 value was 1083 ± 43 ms (mean ± SD) for 3D-QALAS and 1089 ± 54 ms for MOLLI, while the mean T2 value was 50.4 ± 3.6 ms 3D-QALAS and 50.3 ± 3.5 ms for Dual Echo. No significant difference in in-vivo relaxation times was found between 3D-QALAS and MOLLI (N = 10; p = 0.65) respectively 3D-QALAS and Dual Echo (N = 10; p = 0.925) for the ten healthy volunteers.

    CONCLUSIONS: The 3D-QALAS method has demonstrated good accuracy and intra-scan variability both in-vitro and in-vivo. It allows rapid acquisition and provides quantitative information of both T1 and T2 relaxation times in the same scan with full coverage of the left ventricle, enabling clinical application in a broader spectrum of cardiac disorders.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 119.
    Kvitting, John-Peder Escobar
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Thoraxkirurgi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Bolger, Ann F
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och vård, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Magnetresonanstomografi ger unika möjligheter att bedöma blodflödet och dess inverkan på hjärt och kärlsystemet.2009Ingår i: Läkartidningen, ISSN 0023-7205, E-ISSN 1652-7518, Vol. 106, s. 1901-1904Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt)
  • 120. Kvitting, JPE
    et al.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Wigström, Lars
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Bolger, Ann F
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken.
    Olin, CL
    Assessment of the 3-D flow pattern in the sinuses of Valsalva2003Ingår i: Journal of the American College of Cardiology, ISSN 0735-1097, E-ISSN 1558-3597, Vol. 41, nr 6, s. 437A-437AKonferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 121.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin.
    Bäck, Sophia
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Bolger, Ann F.
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US. Univ Calif San Francisco, CA 94143 USA.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Impact of prosthetic mitral valve orientation on the ventricular flow field: Comparison using patient-specific computational fluid dynamics2021Ingår i: Journal of Biomechanics, ISSN 0021-9290, E-ISSN 1873-2380, Vol. 116Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Significant mitral valve regurgitation creates progressive adverse remodeling of the left ventricle (LV). Replacement of the failing valve with a prosthesis generally improves patient outcomes but leaves the patient with non-physiological intracardiac flow patterns that might contribute to their future risk of thrombus formation and embolism. It has been suggested that the angular orientation of the implanted valve might modify the postoperative distortion of the intraventricular flow field. In this study, we investigated the effect of prosthetic valve orientation on LV flow patterns by using heart geometry from a patient with LV dysfunction and a competent native mitral valve to calculate intracardiac flow fields with computational fluid dynamics (CFD). Results were validated using in vivo 4D Flow MRI. The computed flow fields were compared to calculations following virtual implantation of a mechanical heart valve oriented in four different angles to assess the effect of leaflet position. Flow patterns were visualized in longand short-axes and quantified with flow component analysis. In comparison to a native valve, valve implantation increased the proportion of the mitral inflow remaining in the basal region and further increased the residual volume in the apical area. Only slight changes due to valve orientation were observed. Using our numerical framework, we demonstrated quantitative changes in left ventricular blood flow due to prosthetic mitral replacement. This framework may be used to improve design of prosthetic heart valves and implantation procedures to minimize the potential for apical flow stasis, and potentially assist personalized treatment planning. (c) 2020 The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 122.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Carlhäll, Carl-Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Quantification of Helical Flow Patterns in Left Ventricles of Healthy Subjects and Patients with Dilated Cardiomyopathy2015Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 123.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik.
    Improving Blood Flow Simulations by Incorporating Measured Subject-Specific Wall Motion2014Ingår i: Cardiovascular Engineering and Technology, ISSN 1869-408X, E-ISSN 1869-4098, Vol. 5, nr 3, s. 261-269Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Physiologically relevant simulations of blood flow require models that allow for wall deformation. Normally a fluid–structure interaction (FSI) approach is used; however, this method relies on several assumptions and patient-specific material parameters that are difficult or impossible to measure in vivo. In order to circumvent the assumptions inherent in FSI models, aortic wall motion was measured with MRI and prescribed directly in a numerical solver. In this way is not only the displacement of the vessel accounted for, but also the interaction with the beating heart and surrounding organs. In order to highlight the effect of wall motion, comparisons with standard rigid wall models was performed in a healthy human aorta. The additional computational cost associated with prescribing the wall motion was low (17%). Standard hemodynamic parameters such as time-averaged wall shear stress and oscillatory shear index seemed largely unaffected by the wall motion, as a consequence of the smoothing effect inherent in time-averaging. Conversely, instantaneous wall shear stress was greatly affected by the wall motion; the wall dynamics seemed to produce a lower wall shear stress magnitude compared to a rigid wall model. In addition, it was found that if wall motion was taken into account the computed flow field agreed better with in vivo measurements. This article shows that it is feasible to include measured subject-specific wall motion into numerical simulations, and that the wall motion greatly affects the flow field. This approach to incorporate measured motion should be considered in future studies of arterial blood flow simulations.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 124.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    A new method for obtaining high-resolution velocity data from magnetic resonance imaging?2013Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 125.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Incorporating MRI-Measured Arterial Wall Motion in Numerical Simulations2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 126.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Large Eddy Simulation of Aortic Coarctation Before and After Surgery2012Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 127.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Numerical and experimental assessment of turbulent kinetic energy in an aortic coarctation2013Ingår i: Journal of Biomechanics, ISSN 0021-9290, E-ISSN 1873-2380, Vol. 46, nr 11, s. 1851-1858Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The turbulent blood flow through an aortic coarctation in a 63-year old female patient was studied experimentally using magnetic resonance imaging (MRI), and numerically using computational fluid dynamics (CFD), before and after catheter intervention. Turbulent kinetic energy (TKE) was computed in the numerical model using large eddy simulation and compared with direct in vivo MRI measurements. Despite the two totally different methods to obtain TKE values, both quantitative and qualitative results agreed very well. The results showed that even though both blood flow rate and Reynolds number increased after intervention, total turbulent kinetic energy levels decreased in the coarctation. Therefore, the use of the Reynolds number alone as a measure of turbulence in cardiovascular flows should be used with caution. Furthermore, the change in flow field and kinetic energy were assessed, and it was found that before intervention a jet formed in the throat of the coarctation, which impacted the arterial wall just downstream the constriction. After intervention the jet was significantly weaker and broke up almost immediately, presumably resulting in less stress on the wall. As there was a good agreement between measurements and numerical results (the increase and decrease of integrated TKE matched measurements almost perfectly while peak values differed by approximately 1 mJ), the CFD results confirmed the MRI measurements while at the same time providing high-resolution details about the flow. Thus, this preliminary study indicates that MR-based TKE measurements might be useful as a diagnostic tool when evaluating intervention outcome, while the detailed numerical results might be useful for further understanding of the flow for treatment planning.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 128.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Validation of Turbulent Kinetic Energy in an Aortic Coarctation Before and After Intervention – MRI vs. CFD2013Ingår i: J Cardiovasc Magn Reson. 2013; 15(Suppl 1): E46, 2013Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 129.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Quantifying Turbulent Kinetic Energy in an Aortic Coarctation with Large Eddy Simulation and Magnetic Resonance Imaging2012Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 130.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gupta, Vikas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Henriksson, Lilian
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Characterization of Cardiac Flow in Heart Disease Patients by CFD and 4D Flow MRI2017Ingår i: Bulletin of the Amerian Physcial Society, American Physical Society, 2017Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this study, cardiac blood flow was simulated using Computational Fluid Dynamics and compared to in vivo flow measurements by 4D Flow MRI. In total, nine patients with various heart diseases were studied. Geometry and heart wall motion for the simulations were obtained from clinical CT measurements, with 0.3x0.3x0.3 mm spatial resolution and 20 time frames covering one heartbeat. The CFD simulations included pulmonary veins, left atrium and ventricle, mitral and aortic valve, and ascending aorta. Mesh sizes were on the order of 6-16 million cells, depending on the size of the heart, in order to resolve both papillary muscles and trabeculae. The computed flow field agreed visually very well with 4D Flow MRI, with characteristic vortices and flow structures seen in both techniques. Regression analysis showed that peak flow rate as well as stroke volume had an excellent agreement for the two techniques. We demonstrated the feasibility, and more importantly, fidelity of cardiac flow simulations by comparing CFD results to in vivo measurements. Both qualitative and quantitative results agreed well with the 4D Flow MRI measurements. Also, the developed simulation methodology enables “what if” scenarios, such as optimization of valve replacement and other surgical procedures.

  • 131.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gupta, Vikas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Henriksson, Lilian
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    First Results of CT-derived Cardiac 4D Blood Flow - Comparison With 4D Flow MRI2017Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 132.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gupta, Vikas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Henriksson, Lilian
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Carlhäll, Carl-Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Impact of Pulmonary Venous Inflow on Cardiac Flow Simulations: Comparison with In Vivo 4D Flow MRI2019Ingår i: Annals of Biomedical Engineering, ISSN 0090-6964, E-ISSN 1573-9686, Vol. 47, nr 2, s. 413-424Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Blood flow simulations are making their way into the clinic, and much attention is given to estimation of fractional flow reserve in coronary arteries. Intracardiac blood flow simulations also show promising results, and here the flow field is expected to depend on the pulmonary venous (PV) flow rates. In the absence of in vivo measurements, the distribution of the flow from the individual PVs is often unknown and typically assumed. Here, we performed intracardiac blood flow simulations based on time-resolved computed tomography on three patients, and investigated the effect of the distribution of PV flow rate on the flow field in the left atrium and ventricle. A design-of-experiment approach was used, where PV flow rates were varied in a systematic manner. In total 20 different simulations were performed per patient, and compared to in vivo 4D flow MRI measurements. Results were quantified by kinetic energy, mitral valve velocity profiles and root-mean-square errors of velocity. While large differences in atrial flow were found for varying PV inflow distributions, the effect on ventricular flow was negligible, due to a regularizing effect by mitral valve. Equal flow rate through all PVs most closely resembled in vivo measurements and is recommended in the absence of a priori knowledge.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 133.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gupta, Vikas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Henriksson, Lilian
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Impact of Pulmonary Venous Inflow on Cardiac Flow Simulations: Comparison with In Vivo 4D Flow MRI1947Ingår i: Annals of Biomedical Engineering, ISSN 0090-6964, E-ISSN 1573-9686, s. 413-424Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Blood flow simulations are making their way into the clinic, and much attention is given to estimation of fractional flow reserve in coronary arteries. Intracardiac blood flow simulations also show promising results, and here the flow field is expected to depend on the pulmonary venous (PV) flow rates. In the absence of in vivo measurements, the distribution of the flow from the individual PVs is often unknown and typically assumed. Here, we performed intracardiac blood flow simulations based on time-resolved computed tomography on three patients, and investigated the effect of the distribution of PV flow rate on the flow field in the left atrium and ventricle. A design-of-experiment approach was used, where PV flow rates were varied in a systematic manner. In total 20 different simulations were performed per patient, and compared to in vivo 4D flow MRI measurements. Results were quantified by kinetic energy, mitral valve velocity profiles and root-mean-square errors of velocity. While large differences in atrial flow were found for varying PV inflow distributions, the effect on ventricular flow was negligible, due to a regularizing effect by mitral valve. Equal flow rate through all PVs most closely resembled in vivo measurements and is recommended in the absence of a priori knowledge.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    Impact of Pulmonary Venous Inflow on Cardiac Flow Simulations: Comparison with In Vivo 4D Flow MRI
  • 134.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gupta, Vikas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Henriksson, Lilian
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Intracardiac Flow at 4D CT: Comparison with 4D Flow MRI2018Ingår i: Radiology, ISSN 0033-8419, E-ISSN 1527-1315, Vol. 289, nr 1, s. 51-58Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose

    To investigate four-dimensional (4D) flow CT for the assessment of intracardiac blood flow patterns as compared with 4D flow MRI.

    Materials and Methods

    This prospective study acquired coronary CT angiography and 4D flow MRI data between February and December 2016 in a cohort of 12 participants (age range, 36–74 years; mean age, 57 years; seven men [age range, 36–74 years; mean age, 57 years] and five women [age range, 52–73 years; mean age, 64 years]). Flow simulations based solely on CT-derived cardiac anatomy were assessed together with 4D flow MRI measurements. Flow patterns, flow rates, stroke volume, kinetic energy, and flow components were quantified for both techniques and were compared by using linear regression.

    Results

    Cardiac flow patterns obtained by using 4D flow CT were qualitatively similar to 4D flow MRI measurements, as graded by three independent observers. The Cohen κ score was used to assess intraobserver variability (0.83, 0.79, and 0.70) and a paired Wilcoxon rank-sum test showed no significant change (P > .05) between gradings. Peak flow rate and stroke volumes between 4D flow MRI measurements and 4D flow CT measurements had high correlation (r = 0.98 and r = 0.81, respectively; P < .05 for both). Integrated kinetic energy quantified at peak systole correlated well (r = 0.95, P < .05), while kinetic energy levels at early and late filling showed no correlation. Flow component analysis showed high correlation for the direct and residual components, respectively (r = 0.93, P < .05 and r = 0.87, P < .05), while the retained and delayed components showed no correlation.

    Conclusion

    Four-dimensional flow CT produced qualitatively and quantitatively similar intracardiac blood flow patterns compared with the current reference standard, four-dimensional flow MRI.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 135.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Henriksson, Lilian
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Importance Of Including Papillary Muscles And Trabeculae In Cardiac Flow Simulations2016Ingår i: Proceedings of the 2016 Summer Biomechanics, Bioengineering and Biotransport Conference, Organizing Committee for the 2016 Summer Biomechanics, Bioengineering and Biotransport , 2016Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 136.
    Lantz, Jonas
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Henriksson, Lilian
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Patient-Specific Simulation of Cardiac Blood Flow From High-Resolution Computed Tomography2016Ingår i: Journal of Biomechanical Engineering, ISSN 0148-0731, E-ISSN 1528-8951, Vol. 138, nr 12Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Cardiac hemodynamics can be computed from medical imaging data, and results could potentially aid in cardiac diagnosis and treatment optimization. However, simulations are often based on simplified geometries, ignoring features such as papillary muscles and trabeculae due to their complex shape, limitations in image acquisitions, and challenges in computational modeling. This severely hampers the use of computational fluid dynamics in clinical practice. The overall aim of this study was to develop a novel numerical framework that incorporated these geometrical features. The model included the left atrium, ventricle, ascending aorta, and heart valves. The framework used image registration to obtain patient-specific wall motion, automatic remeshing to handle topological changes due to the complex trabeculae motion, and a fast interpolation routine to obtain intermediate meshes during the simulations. Velocity fields and residence time were evaluated, and they indicated that papillary muscles and trabeculae strongly interacted with the blood, which could not be observed in a simplified model. The framework resulted in a model with outstanding geometrical detail, demonstrating the feasibility as well as the importance of a framework that is capable of simulating blood flow in physiologically realistic hearts.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 137.
    Markl, Michael
    et al.
    University Hospital Freiburg.
    Kilner, Philip J
    Royal Brompton .
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära.
    Comprehensive 4D velocity mapping of the heart and great vessels by cardiovascular magnetic resonance2011Ingår i: JOURNAL OF CARDIOVASCULAR MAGNETIC RESONANCE, ISSN 1097-6647, Vol. 13, nr 7Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background: Phase contrast cardiovascular magnetic resonance (CMR) is able to measure all three directional components of the velocities of blood flow relative to the three spatial dimensions and the time course of the heart cycle. In this article, methods used for the acquisition, visualization, and quantification of such datasets are reviewed and illustrated. Methods: Currently, the acquisition of 3D cine (4D) phase contrast velocity data, synchronized relative to both cardiac and respiratory movements takes about ten minutes or more, even when using parallel imaging and optimized pulse sequence design. The large resulting datasets need appropriate post processing for the visualization of multidirectional flow, for example as vector fields, pathlines or streamlines, or for retrospective volumetric quantification. Applications: Multidirectional velocity acquisitions have provided 3D visualization of large scale flow features of the healthy heart and great vessels, and have shown altered patterns of flow in abnormal chambers and vessels. Clinically relevant examples include retrograde streams in atheromatous descending aortas as potential thromboembolic pathways in patients with cryptogenic stroke and marked variations of flow visualized in common aortic pathologies. Compared to standard clinical tools, 4D velocity mapping offers the potential for retrospective quantification of flow and other hemodynamic parameters. Conclusions: Multidirectional, 3D cine velocity acquisitions are contributing to the understanding of normal and pathologically altered blood flow features. Although more rapid and user-friendly strategies for acquisition and analysis may be needed before 4D velocity acquisitions come to be adopted in routine clinical CMR, their capacity to measure multidirectional flows throughout a study volume has contributed novel insights into cardiovascular fluid dynamics in health and disease.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    FULLTEXT01
  • 138.
    Marlevi, David
    et al.
    Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, USA.
    Balmus, Maximilian
    School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, The Rayne Institute, Kings College London, United Kingdom.
    Hessenthaler, Andreas
    Institute for Modelling and Simulation of Biomechanical Systems, University of Stuttgart, Germany.
    Viola, Federica
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Fovargue, Daniel
    School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, The Rayne Institute, Kings College London, United Kingdom.
    Vecchi, Adelaide de
    School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, The Rayne Institute, Kings College London, United Kingdom.
    Lamata, Pablo
    School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, The Rayne Institute, Kings College London, United Kingdom.
    Burris, Nicholas S
    Department of Radiology, University of Michigan, United States of America.
    Pagani, Francis D.
    Department of Radiology, University of Michigan, United States of America.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Edelman, Elazer R
    Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology, USA.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Nordsletten, David A
    School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, The Rayne Institute, Kings College London, SE1 7EH, London, United Kingdom; Department of Surgery and Biomedical Engineering, University of Michigan, 2800 Plymouth Rd, Ann Arbor, MI 48109, United States of America. Electronic address nordslet@umich.com.
    Non-invasive estimation of relative pressure for intracardiac flows using virtual work-energy2021Ingår i: Medical Image Analysis, ISSN 1361-8415, E-ISSN 1361-8423, Vol. 68, artikel-id 101948Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Intracardiac blood flow is driven by differences in relative pressure, and assessing these is critical in understanding cardiac disease. Non-invasive image-based methods exist to assess relative pressure, however, the complex flow and dynamically moving fluid domain of the intracardiac space limits assessment. Recently, we proposed a method, ?WERP, utilizing an auxiliary virtual field to probe relative pressure through complex, and previously inaccessible flow domains. Here we present an extension of ?WERP for intracardiac flow assessments, solving the virtual field over sub-domains to effectively handle the dynamically shifting flow domain. The extended ?WERP is validated in an in-silico benchmark problem, as well as in a patient-specific simulation model of the left heart, proving accurate over ranges of realistic image resolutions and noise levels, as well as superior to alternative approaches. Lastly, the extended ?WERP is applied on clinically acquired 4D Flow MRI data, exhibiting realistic ventricular relative pressure patterns, as well as indicating signs of diastolic dysfunction in an exemplifying patient case. Summarized, the extended ?WERP approach represents a directly applicable implementation for intracardiac flow assessments.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 139.
    Marlevi, David
    et al.
    KTH Royal Inst Technol, Sweden; Karolinska Inst, Sweden.
    Ha, Hojin
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Kangwon Natl Univ, South Korea.
    Dillon-Murphy, Desmond
    Kings Coll London, England.
    Fernandes, Joao F.
    Kings Coll London, England.
    Fovargue, Daniel
    Kings Coll London, England.
    Colarieti-Tosti, Massimiliano
    KTH Royal Inst Technol, Sweden.
    Larsson, Matilda
    KTH Royal Inst Technol, Sweden.
    Lamata, Pablo
    Kings Coll London, England.
    Figueroa, C. Alberto
    Kings Coll London, England; Univ Michigan, MI 48109 USA.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Nordsletten, David A.
    Kings Coll London, England; Univ Michigan, MI 48109 USA.
    Non-invasive estimation of relative pressure in turbulent flow using virtual work-energy2020Ingår i: Medical Image Analysis, ISSN 1361-8415, E-ISSN 1361-8423, Vol. 60, artikel-id 101627Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Vascular pressure differences are established risk markers for a number of cardiovascular diseases. Relative pressures are, however, often driven by turbulence-induced flow fluctuations, where conventional non-invasive methods may yield inaccurate results. Recently, we proposed a novel method for non-turbulent flows, nu WERP, utilizing the concept of virtual work-energy to accurately probe relative pressure through complex branching vasculature. Here, we present an extension of this approach for turbulent flows: nu WERP-t. We present a theoretical method derivation based on flow covariance, quantifying the impact of flow fluctuations on relative pressure. nu WERP-t is tested on a set of in-vitro stenotic flow phantoms with data acquired by 4D flow MRI with six-directional flow encoding, as well as on a patientspecific in-silico model of an acute aortic dissection. Over all tests nu WERP-t shows improved accuracy over alternative energy-based approaches, with excellent recovery of estimated relative pressures. In particular, the use of a guaranteed divergence-free virtual field improves accuracy in cases where turbulent flows skew the apparent divergence of the acquired field. With the original nu WERP allowing for assessment of relative pressure into previously inaccessible vasculatures, the extended nu WERP-t further enlarges the methods clinical scope, underlining its potential as a novel tool for assessing relative pressure in-vivo. (C) 2019 The Authors. Published by Elsevier B.V.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 140.
    Modin, Daniel
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Renner, Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Gårdhagen, Roland
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Länne, Toste
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Fysiologi. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Thorax-kärlkliniken i Östergötland.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Evaluation of Aortic Geometries created by MRI Data in Man2011Ingår i: Clinical Physiology and Functional Imaging, ISSN 1475-0961, E-ISSN 1475-097X, Vol. 31, nr 6, s. 485-491Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The development of atherosclerotic plaques has been associated with the patterns of wall shear stress (WSS). However, much is still uncertain with the methods used to calculate WSS. Correct vessel geometries are mandatory to get reliable estimations and the purpose of this study was to evaluate an in vivo method for creating aortic 3D geometry in man based on data from magnetic resonance imaging (MRI) with ultrasound as reference.

    Methods: The aortas of ten healthy males, 23.4 ± 1.6 years of age, were examined with MRI, and 3D geometries were created with manual segmentation of the images. Lumen diameters (LD) were measured in the abdominal aorta (AA) and the thoracic aorta (TA) with non-invasive B-mode ultrasound as a reference.

    Results: The anteroposterior diameter of the AA was 13.6 ± 1.1 mm for the MRI and 13.8 ± 1.3 mm for the ultrasound (NS). Intraobserver variability (CV) for MRI and ultrasound was <0.92% and <0.40% respectively . Interobserver variability MRI and ultrasound was 0.96% and 0.56% respectively. The diameter of the TA was 19.2 ± 1.4 mm for the MRI, and the intraobserver variability (CV) were <0.78% and interobserver variability (CV) were 0.92%.

    Conclusion: Specific arterial geometries can be constructed with a high degree of accuracy using MRI. This indicate that the MRI geometries may be used to create realistic and correct geometries in the calculation of WSS in the aorta of man.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 141.
    Nasr, Patrik
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Mag- tarmmedicinska kliniken.
    Iredahl, Fredrik
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för prevention, rehabilitering och nära vård. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Primärvårdscentrum, Vårdcentralen Åby.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Rådholm, Karin
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för prevention, rehabilitering och nära vård. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Primärvårdscentrum, Vårdcentralen Kärna.
    Henriksson, Pontus
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för samhälle och hälsa. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. AMRA Med AB, Linkoping, Sweden.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Alfredsson, Joakim
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Kardiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Mag- tarmmedicinska kliniken.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Mag- tarmmedicinska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Evaluating the prevalence and severity of NAFLD in primary care: the EPSONIP study protocol2021Ingår i: BMC Gastroenterology, ISSN 1471-230X, E-ISSN 1471-230X, Vol. 21, nr 1, artikel-id 180Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BackgroundNon-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) affects 20-30% of the general adult population. NAFLD patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at an increased risk of advanced fibrosis, which puts them at risk of cardiovascular complications, hepatocellular carcinoma, or liver failure. Liver biopsy is the gold standard for assessing hepatic fibrosis. However, its utility is inherently limited. Consequently, the prevalence and characteristics of T2DM patients with advanced fibrosis are unknown. Therefore, the purpose of the current study is to evaluate the prevalence and severity of NAFLD in patients with T2DM by recruiting participants from primary care, using the latest imaging modalities, to collect a cohort of well phenotyped patients.MethodsWe will prospectively recruit 400 patients with T2DM using biomarkers to assess their status. Specifically, we will evaluate liver fat content using magnetic resonance imaging (MRI); hepatic fibrosis using MR elastography and vibration-controlled transient elastography; muscle composition and body fat distribution using water-fat separated whole body MRI; and cardiac function, structure, and tissue characteristics, using cardiovascular MRI.DiscussionWe expect that the study will uncover potential mechanisms of advanced hepatic fibrosis in NAFLD and T2DM and equip the clinician with better diagnostic tools for the care of T2DM patients with NAFLD.Trial registration: Clinicaltrials.gov, identifier NCT03864510. Registered 6 March 2019, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03864510.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 142.
    Ohlsson, Linus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Thorax-kärlkliniken i Östergötland. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Da Luz Moreira, André
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Bäck, Sophia
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lantz, Jonas
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Persson, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Hedman, Kristofer
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Chew, Michelle
    Linköpings universitet, Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper, Avdelningen för klinisk kemi och farmakologi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Sinnescentrum, ANOPIVA US.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Enhancing students understanding of cardiac physiology by using 4D visualization2023Ingår i: Clinical anatomy (New York, N.Y. Print), ISSN 0897-3806, E-ISSN 1098-2353, Vol. 36, nr 3, s. 542-549Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Difficulties in achieving knowledge about physiology and anatomy of the beating heart highlight the challenges with more traditional pedagogical methods. Recent research regarding anatomy education has mainly focused on digital three-dimensional models. However, these pedagogical improvements may not be entirely applicable to cardiac anatomy and physiology due to the multidimensional complexity with moving anatomy and complex blood flow. The aim of this study was therefore to evaluate whether high quality time-resolved anatomical images combined with realistic blood flow simulations improve the understanding of cardiac structures and function. Three time-resolved datasets were acquired using time-resolved computed tomography and blood flow was computed using Computational Fluid Dynamics. The anatomical and blood flow information was combined and interactively visualized using volume rendering on an advanced stereo projection system. The setup was tested in interactive lectures for medical students. Ninety-seven students participated. Summative assessment of examinations showed significantly improved mean score (18.1 +/- 4.5 vs 20.3 +/- 4.9, p = 0.002). This improvement was driven by knowledge regarding myocardial hypertrophy and pressure-velocity differences over a stenotic valve. Additionally, a supplementary formative assessment showed significantly more agreeing answers than disagreeing answers (p &lt; 0.001) when the participants subjectively evaluated the contribution of the visualizations to their education and knowledge. In conclusion, the use of simultaneous visualization of time-resolved anatomy data and simulated blood flow improved medical students results, with a particular effect on understanding of cardiac physiology and these simulations may be useful educational tools for teaching complex anatomical and physiological concepts.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 143.
    Peolsson, Anneli
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för fysioterapi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Karlsson, Anette
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ghafouri, Bijar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Sinnescentrum, Smärt och rehabiliteringscentrum.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Jönsson, Margaretha
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för fysioterapi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Herrgardets Vardcentral, Sweden.
    Wåhlén, Karin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Sinnescentrum, Smärt och rehabiliteringscentrum.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Kristjansson, Eythor
    Univ Iceland, Iceland.
    Bahat, Hilla Sarig
    Univ Haifa, Israel.
    German, Dmitry
    Univ Haifa, Israel.
    Zsigmond, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Sinnescentrum, Neurokirurgiska kliniken US.
    Peterson, Gunnel
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för fysioterapi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Uppsala Univ, Sweden.
    Pathophysiology behind prolonged whiplash associated disorders: study protocol for an experimental study2019Ingår i: BMC Musculoskeletal Disorders, E-ISSN 1471-2474, Vol. 20, artikel-id 51Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BackgroundThere is insufficient knowledge of pathophysiological parameters to understand the mechanism behind prolonged whiplash associated disorders (WAD), and it is not known whether or not changes can be restored by rehabilitation. The aims of the projects are to investigate imaging and molecular biomarkers, cervical kinaesthesia, postural sway and the association with pain, disability and other outcomes in individuals with longstanding WAD, before and after a neck-specific exercise intervention. Another aim is to compare individuals with WAD with healthy controls.MethodsParticipants are a sub-group (n=30) of individuals recruited from an ongoing randomized controlled study (RCT). Measurements in this experimental prospective study will be carried out at baseline (before intervention) and at a three month follow-up (end of physiotherapy intervention), and will include muscle structure and inflammation using magnetic resonance imaging (MRI), brain structure and function related to pain using functional MRI (fMRI), muscle function using ultrasonography, biomarkers using samples of blood and saliva, cervical kinaesthesia using the butterfly test and static balance test using an iPhone app. Association with other measures (self-reported and clinical measures) obtained in the RCT (e.g. background data, pain, disability, satisfaction with care, work ability, quality of life) may be investigated. Healthy volunteers matched for age and gender will be recruited as controls (n=30).DiscussionThe study results may contribute to the development of improved diagnostics and improved rehabilitation methods for WAD.Trial registrationClinicaltrial.gov Protocol ID: NCT03664934, initial release 09/11/2018.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 144.
    Petersson, Sven
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Assessment of the accuracy of MRI wall shear stress estimation using numerical simulations2012Ingår i: Journal of Magnetic Resonance Imaging, ISSN 1053-1807, E-ISSN 1522-2586, Vol. 36, nr 1, s. 128-138Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose: To investigate the accuracy of wall shear stress (WSS) estimation using MRI. Specifically, to investigate the impact of different parameters and if MRI WSS estimates are monotonically related to actual WSS. Materials and Methods: The accuracy of WSS estimation using methods based on phase-contrast (PC) MRI velocity mapping, Fourier velocity encoding (FVE) and intravoxel velocity standard deviation mapping were studied using numerical simulations. The influence of spatial resolution, velocity encoding, wall segmentation, and voxel location were investigated over a range of WSS values. Results: WSS estimates were found to be sensitive to parameter settings in general and spatial resolution in particular. All methods underestimated WSS, except for the FVE-based method, which instead was extremely sensitive to voxel position relative to the wall. Methods using PC-based WSS estimation with wall segmentation showed to be accurate for low WSS, but were sensitive to segmentation errors. Conclusion: Even in the absence of noise and for relatively simple velocity profiles, MRI WSS estimates cannot always be assumed to be linearly or even monotonically related to actual WSS. High WSS values cannot be resolved and the estimates depend on parameter setting. Nevertheless, distinguishing areas of low and moderate WSS may be feasible.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 145.
    Petersson, Sven
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gårdhagen, Roland
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Karlsson, Matts
    Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Fysiologi. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Mekanisk värmeteori och strömningslära.
    Simulation of phase contrast MRI of turbulent flow2010Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 64, nr 4, s. 1039-1046Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Phase contrast MRI is a powerful tool for the assessment of blood flow. However, especially in the highly complex and turbulent flow that accompanies many cardiovascular diseases, phase contrast MRI may suffer from artifacts. Simulation of phase contrast MRI of turbulent flow could increase our understanding of phase contrast MRI artifacts in turbulent flows and facilitate the development of phase contrast MRI methods for the assessment of turbulent blood flow. We present a method for the simulation of phase contrast MRI measurements of turbulent flow. The method uses an Eulerian-Lagrangian approach, in which spin particle trajectories are computed from time-resolved large eddy simulations. The Bloch equations are solved for each spin for a frame of reference moving along the spins trajectory. The method was validated by comparison with phase contrast MRI measurements of velocity and intravoxel velocity standard deviation (IVSD) on a flow phantom consisting of a straight rigid pipe with a stenosis. Turbulence related artifacts, such as signal drop and ghosting, could be recognized in the measurements as well as in the simulations. The velocity and the IVSD obtained from the magnitude of the phase contrast MRI simulations agreed well with the measurements.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 146.
    Petersson, Sven
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärtcentrum, Fysiologiska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Lantz, Jonas
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
    Carlhäll, Carl-Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Quantification of Stenotic Flow Using Spiral 3D Phase-Contrast MRI2013Manuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Purpose: To evaluate the feasibility of spiral 3D phase contrast MRI for the assessment of velocity, volume flow rate, peak velocity and turbulent kinetic energy in stenotic flow.

    Materials and Methods: A-stack-of-spirals 3D phase contrast MRI sequence was evaluated in-vitro against a conventional Cartesian sequence. Measurements were made in a flow phantom with a 75% stenosis. Both spiral and Cartesian imaging were performed using different scan orientations and flow rates. Volume flow rate, peak velocity and turbulent kinetic energy (TKE) were computed for both methods. For further validation, the estimated TKE was compared to computational fluid dynamics (CFD) data.

    Results: The volume flow rate, peak velocity and TKE obtained with spiral 4D flow MRI agreed well with Cartesian data and CFD data. As expected, the short echo time of the spiral sequence resulted in less prominent displacement artifacts compared to the Cartesian sequence. However, both spiral and Cartesian flow rate estimates were sensitive to displacement when the flow was oblique to the encoding directions.

    Conclusion: Spiral 3D phase contrast MRI appears favorable for the assessment of stenotic flow. The spiral sequence was more than three times faster and less sensitive to displacement artifacts when compared to a conventional Cartesian sequence.

  • 147.
    Petersson, Sven
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Sigfridsson, Andreas
    Karolinska Institute, Sweden; Karolinska University Hospital, Sweden.
    Lantz, Jonas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Carlhäll, Carljohan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Quantification of turbulence and velocity in stenotic flow using spiral three-dimensional phase-contrast MRI2016Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 75, nr 3, s. 1249-1255Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    PurposeEvaluate spiral three-dimensional (3D) phase contrast MRI for the assessment of turbulence and velocity in stenotic flow. MethodsA-stack-of-spirals 3D phase contrast MRI sequence was evaluated in vitro against a conventional Cartesian sequence. Measurements were made in a flow phantom with a 75% stenosis. Both spiral and Cartesian imaging were performed using different scan orientations and flow rates. Volume flow rate, maximum velocity and turbulent kinetic energy (TKE) were computed for both methods. Moreover, the estimated TKE was compared with computational fluid dynamics (CFD) data. ResultsThere was good agreement between the turbulent kinetic energy from the spiral, Cartesian and CFD data. Flow rate and maximum velocity from the spiral data agreed well with Cartesian data. As expected, the short echo time of the spiral sequence resulted in less prominent displacement artifacts compared with the Cartesian sequence. However, both spiral and Cartesian flow rate estimates were sensitive to displacement when the flow was oblique to the encoding directions. ConclusionSpiral 3D phase contrast MRI appears favorable for the assessment of stenotic flow. The spiral sequence was more than three times faster and less sensitive to displacement artifacts when compared with a conventional Cartesian sequence.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 148.
    Petersson, Sven
    et al.
    Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin.
    Sigfridsson, Andreas
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Dyverfeldt, Petter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Carlhäll, Carl-Johan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Retrospectively Gated Intra-cardiac 4D Flow MRI using Spiral Trajectories2016Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 75, nr 1, s. 196-206Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background: Four-dimensional (4D) flow MRI is a powerful tool for the quantification of blood flow and enables calculation of a range of unique hemodynamic parameters. However, the application of cardiac 4D flow MRI is limited by long scan times (20-40 minutes). The high efficiency of spiral readouts can be used to reduce scan times without sacrificing SNR. The aim of this work was to develop and validate a retrospectively gated 4D flow MRI sequence using spiral readouts for the measurement of intra-cardiac velocities.

    Methods: A retrospectively ECG gated 4D flow sequence using stacks of spiral readouts was implemented on a clinical 1.5 T MRI scanner. The spiral 4D flow MRI sequence was validated in-vivo by comparisons with a two-dimensional (2D) through-plane velocity measurement and a conventional Cartesian 4D flow acquisition (SENSE factor 2) in 7 healthy volunteers (age 27 ± 3 years, four men) and 2 patients (age 19 and 52, women, only spiral 4D flow and 2D). Net volume flow was estimated from all three acquisition approaches and compared using one-way ANOVA. A quantitative pathline based validation was performed on the Cartesian and the spiral 4D flow MRI acquisitions by comparing the left ventricular inflow and outflow (two-tailed paired t-tests).

    Results: The scan time of the spiral 4D flow sequence was 44±6% of the Cartesian counterpart. Compared to time-resolved 2D flow in the aorta, the spiral and Cartesian 4D flow acquisitions provided similarly good data, as there was no significant difference between the net volume flow for all acquisitions (Spiral: 89±14 ml, Cartesian: 93±11 ml, 2D: 93±18 ml, p=0.878). There was no significant difference between pathline-based calculations of inflow and outflow with either Cartesian (In: 88±15, Out: 85±16, p = 0.168) or spiral (In: 93±17 ml, Out: 84±18, p = 0.055) 4D flow acquisitions.

    Conclusions: Retrospectively gated spiral cardiac 4D flow MRI permits more than two-fold reduction in scan time compared to conventional Cartesian 4D flow MRI without notable loss in data quality. The time-savings offered by spiral trajectories could provide a step towards the expanded clinical use of 4D flow MRI.

  • 149.
    Postigo, Andrea
    et al.
    Univ Complutense Madrid, Spain.
    Viola, Federica
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Chazo, Christian
    Univ Complutense Madrid, Spain.
    Martinez-legazpi, Pablo
    Univ Nacl Educaciona Distancia, Spain.
    Gonzalez-mansilla, Ana
    Univ Complutense Madrid, Spain.
    Rodriguez-gonzalez, Elena
    Univ Complutense Madrid, Spain.
    Fernandez-aviles, Francisco
    Univ Complutense Madrid, Spain.
    Alamo, Juan c del
    Univ Washington, WA USA.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Bermejo, Javier
    Univ Complutense Madrid, Spain; Hosp Gen Univ Gregorio Maranon, Spain.
    Assessment Of Blood Flow Transport In The Left Ventricle Using Ultrasound. Validation Against 4-D Flow Cardiac Magnetic Resonance2022Ingår i: Ultrasound in Medicine and Biology, ISSN 0301-5629, E-ISSN 1879-291X, Vol. 48, nr 9, s. 1822-1832Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Four-dimensional flow cardiac magnetic resonance (CMR) is the reference technique for analyzing blood transport in the left ventricle (LV), but similar information can be obtained from ultrasound. We aimed to validate ultrasound-derived transport in a head-to-head comparison against 4D flow CMR. In five patients and two healthy volunteers, we obtained 2D + t and 3D + t (4D) flow fields in the LV using transthoracic echocardiog-raphy and CMR, respectively. We compartmentalized intraventricular blood flow into four fractions of end -dia-stolic volume: direct flow (DF), retained inflow (RI), delayed ejection flow (DEF) and residual volume (RV). Using ultrasound we also computed the properties of LV filling waves (percentage of LV penetration and percent-age of LV volume carried by E/A waves) to determine their relationships with CMR transport. Agreement between both techniques for quantifying transport fractions was good for DF and RV (Ric [95% confidence inter-val]: 0.82 [0.33, 0.97] and 0.85 [0.41, 0.97], respectively) and moderate for RI and DEF (Ric= 0.47 [-0.29, 0.88] and 0.55 [-0.20, 0.90], respectively). Agreement between techniques to measure kinetic energy was variable. The amount of blood carried by the E-wave correlated with DF and RV (R = 0.75 and R = 0.63, respectively). There-fore, ultrasound is a suitable method for expanding the analysis of intraventricular flow transport in the clinical setting. (E-mail: javier.bermejo@salud.madrid.org) (c) 2022 The Author(s). Published by Elsevier Inc. on behalf of World Federation for Ultrasound in Medicine & Biology.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 150.
    Queiros, Sandro
    et al.
    Katholieke University of Leuven, Belgium; ICVS 3Bs PT Govt Associate Lab, Portugal; University of Minho, Portugal.
    Barbosa, Daniel
    ICVS 3Bs PT Govt Associate Lab, Portugal; DIGARC Polytech Institute Cavado and Ave, Portugal.
    Engvall, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ebbers, Tino
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Nagel, Eike
    University Hospital Frankfurt Main, Germany.
    Sarvari, Sebastian I.
    Oslo University Hospital, Norway; Oslo University Hospital, Norway.
    Claus, Piet
    Katholieke University of Leuven, Belgium.
    Fonseca, Jaime C.
    University of Minho, Portugal.
    Vilaca, Joao L.
    ICVS 3Bs PT Govt Associate Lab, Portugal; DIGARC Polytech Institute Cavado and Ave, Portugal.
    Dhooge, Jan
    Katholieke University of Leuven, Belgium.
    Multi-centre validation of an automatic algorithm for fast 4D myocardial segmentation in cine CMR datasets2016Ingår i: European Heart Journal Cardiovascular Imaging, ISSN 2047-2404, E-ISSN 2047-2412, Vol. 17, nr 10, s. 1118-1127Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Aims Quantitative analysis of cine cardiac magnetic resonance (CMR) images for the assessment of global left ventricular morphology and function remains a routine task in clinical cardiology practice. To date, this process requires user interaction and therefore prolongs the examination (i.e. cost) and introduces observer variability. In this study, we sought to validate the feasibility, accuracy, and time efficiency of a novel framework for automatic quantification of left ventricular global function in a clinical setting. Methods and results Analyses of 318 CMR studies, acquired at the enrolment of patients in a multi-centre imaging trial (DOPPLER-CIP), were performed automatically, as well as manually. For comparative purposes, intra-and inter-observer variability was also assessed in a subset of patients. The extracted morphological and functional parameters were compared between both analyses, and time efficiency was evaluated. The automatic analysis was feasible in 95% of the cases (302/318) and showed a good agreement with manually derived reference measurements, with small biases and narrow limits of agreement particularly for end-diastolic volume (-4.08 +/- 8.98 mL), end-systolic volume (1.18 +/- 9.74 mL), and ejection fraction (-1.53 +/- 4.93%). These results were comparable with the agreement between two independent observers. A complete automatic analysis took 5.61 +/- 1.22 s, which is nearly 150 times faster than manual contouring (14 +/- 2 min, P amp;lt; 0.05). Conclusion The proposed automatic framework provides a fast, robust, and accurate quantification of relevant left ventricular clinical indices in real-world cine CMR images.

1234 101 - 150 av 185
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf