liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 4 av 4
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    MacGrath, Cormac
    et al.
    Stockholms universitet.
    Stenliden, Linnéa
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Sperling, Katarina
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Artificial Intelligence in Education: Who’s is Being Left Behind?: WASP-HS. Community Reference Meeting: AI, Education and Children, Report 2023.2023Rapport (Refereegranskat)
  • 2.
    Sperling, Katarina
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Stenliden, Linnéa
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Nissen, Jörgen
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Heintz, Fredrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Behind the Scenes of Co-designing AI and LA in K-12 Education2023Ingår i: Postdigital Science and Education, ISSN 2524-485XArtikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This article explores the complex challenges of co-designing an AI- and learning analytics (LA)-integrated learning management system (LMS). While co-design has been proposed as a human-centred design approach for scaling AI and LA adoption, our understanding of how these design processes play out in real-life settings remains limited. This study is based on ethnographic fieldwork in primary and secondary schools and employs a relational materialist approach to trace, visualise, and analyse the increasingly complex and transformative relations between a growing number of actors. The findings shed light on the intricate ecosystem in which AI and LA are being introduced and on the marketisation of K-12 education. Instead of following a rational and sequential approach that can be easily executed, the co-design process emerged as a series of events, shifting from solely generating ideas with teachers to integrating and commercialising the LMS into a school market with an already high prevalence of educational technology (EdTech). AI and LA in education, co-design and data-driven schooling served as negotiating ideas, boundary objects, which maintained connectivity between actors, despite limited AI and LA implementation and the development of a stand-alone app. Even though teachers and students were actively involved in the design decisions, the co-design process did not lead to extensive adoption of the LMS nor did it sufficiently address the ethical issues related to the unrestricted collection of student data.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
  • 3.
    Sperling, Katarina
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    McGrath, Cormac
    Stockholms universitet.
    Stenliden, Linnéa
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Åkerfeldt, Anna
    Stockholms universitet.
    Heintz, Fredrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Mapping AI Literacy in Teacher Education2023Ingår i: 2nd International Symposium on Digital Transformation: August 21-23, 2023, Linnaeus University, Växjö, 2023Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Artificial intelligence (AI) is often highlighted as a transformative technology that can“address some of the biggest challenges in education today”(UNESCO, 2019). Introducing data-driven AI in classrooms also raises pedagogical and ethical concerns related to students’, teachers’ and teacher educators’ understanding of how AI works in theory and practice (Holmes, 2022; Sperling et al., 2022). This extended abstract presents initial findings from the first study conducted within the WASP-HS1-funded research project: "AI Literacy for Swedish Teacher Education - A Participatory Design Approach". The project aims to establish a scientific foundation for teaching AI literacy in teacher education (TE) programs.

  • 4.
    Sperling, Katarina
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Stenliden, Linnéa
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Nissen, Jörgen
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Avdelningen för lärande, estetik och naturvetenskap. Linköpings universitet, Utbildningsvetenskap.
    Heintz, Fredrik
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Still w(AI)ting for the automation of teaching: An exploration of machine learning in Swedish primary education using Actor-Network Theory2022Ingår i: European Journal of Education, ISSN 0141-8211, E-ISSN 1465-3435, Vol. 57, nr 4, s. 584-600Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Machine learning and other artificial intelligence (AI) technologies are predicted to play a transformative role in primary education, where these technologies for automation and personalization are now being introduced to classroom instruction. This article explores the rationales and practices by which machine learning and AI are emerging in schools. We report on ethnographic fieldwork in Sweden, where a machine learning teaching aid in mathematics, the AI Engine, was tried out by 22 teachers and more than 250 primary education students. By adopting an Actor-Network Theory approach, the analysis focuses on the interactions within the network of heterogeneous actors bound by the AI Engine as an obligatory passage point. The findings show how the actions and accounts emerging within the complex ecosystem of human actors compensate for the unexpected and undesirable algorithmic decisions of the AI Engine. We discuss expectations about AI in education, contradictions in how the AI Engine worked and uncertainties about how machine learning algorithms ‘learn’ and predict. These factors contribute to our understanding of the potential of automation and personalisation—a process that requires continued re-negotiations. The findings are presented in the form of a fictional play in two acts, an ethnodrama. The ethnodrama highlights controversies in the use of AI in education, such as the lack of transparency in algorithmic decision-making—and how this can play out in real-life learning contexts. The findings of this study contribute to a better understanding of AI in primary education.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
1 - 4 av 4
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf