liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 2 av 2
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Nasr, Patrik
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Mag- tarmmedicinska kliniken.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. AMRA Med AB, Linkoping, Sweden.
    Balkhed, Wile
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Jönsson, Cecilia
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Simonsson, Christian
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Cai, Shan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Cederborg, Anna
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Univ Gothenburg, Sweden; Sahlgrens Univ Hosp, Sweden.
    Henriksson, Martin
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för samhälle och hälsa. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Stjernman, Henrik
    Ryhov Hosp Jonkoping, Sweden.
    Rejler, Martin
    Reg Jonkoping Cty Council, Sweden; Jonkoping Univ, Sweden.
    Sjoegren, Daniel
    Reg Jonkoping Cty Council, Sweden.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Orebro Univ, Sweden; Orebro Univ, Sweden.
    Bartholomä, Wolf
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Rydén, Ingvar
    Linköpings universitet, Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper, Avdelningen för klinisk kemi och farmakologi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Reg Kalmar Cty, Sweden.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Mag- tarmmedicinska kliniken.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. AMRA Med AB, Linkoping, Sweden.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Mag- tarmmedicinska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    A rapid, non-invasive, clinical surveillance for CachExia, sarcopenia, portal hypertension, and hepatocellular carcinoma in end-stage liver disease: the ACCESS-ESLD study protocol2023Ingår i: BMC Gastroenterology, ISSN 1471-230X, E-ISSN 1471-230X, Vol. 23, nr 1, artikel-id 454Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BackgroundLiver cirrhosis, the advanced stage of many chronic liver diseases, is associated with escalated risks of liver-related complications like decompensation and hepatocellular carcinoma (HCC). Morbidity and mortality in cirrhosis patients are linked to portal hypertension, sarcopenia, and hepatocellular carcinoma. Although conventional cirrhosis management centered on treating complications, contemporary approaches prioritize preemptive measures. This study aims to formulate novel blood- and imaging-centric methodologies for monitoring liver cirrhosis patients.MethodsIn this prospective study, 150 liver cirrhosis patients will be enrolled from three Swedish liver clinics. Their conditions will be assessed through extensive blood-based markers and magnetic resonance imaging (MRI). The MRI protocol encompasses body composition profile with Muscle Assement Score, portal flow assessment, magnet resonance elastography, and a abbreviated MRI for HCC screening. Evaluation of lifestyle, muscular strength, physical performance, body composition, and quality of life will be conducted. Additionally, DNA, serum, and plasma biobanking will facilitate future investigations.DiscussionThe anticipated outcomes involve the identification and validation of non-invasive blood- and imaging-oriented biomarkers, enhancing the care paradigm for liver cirrhosis patients. Notably, the temporal evolution of these biomarkers will be crucial for understanding dynamic changes.Trial registrationClinicaltrials.gov, registration identifier NCT05502198. Registered on 16 August 2022. Link: https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05502198.

  • 2.
    Ordinola, Alfredo
    et al.
    Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik.
    Cai, Shan
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för hälsa, medicin och vård, Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Bai, Ruiliang
    Zhejiang University, China.
    Özarslan, Evren
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    On the sampling strategies and models for measuring diffusion exchange with a double diffusion encoding sequence2023Ingår i: Magnetic Resonance Letters, ISSN 2772-5162, Vol. 3, s. 232-247Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Water exchange between the different compartments of a heterogeneous specimen can be characterized via diffusion magnetic resonance imaging (dMRI). Many analysis frameworks using dMRI data have been proposed to describe exchange, often using a double diffusion encoding (DDE) stimulated echo sequence. Techniques such as diffusion exchange weighted imaging (DEWI) and the filter exchange and rapid exchange models, use a specific subset of the full space DDE signal. In this work, a general representation of the DDE signal was employed with different sampling schemes (namely constant �1, diagonal and anti-diagonal) from the data reduction models to estimate exchange. A near-uniform sampling scheme was proposed and compared with the other sampling schemes. The filter exchange and rapid exchange models were also applied to estimate exchange with their own subsampling schemes. These subsampling schemes and models were compared on both simulated data and experimental data acquired with a benchtop MR scanner. In synthetic data, the diagonal and near-uniform sampling schemes performed the best due to the consistency of their estimates with the ground truth. In experimental data, the shifted diagonal and near-uniform sampling schemes outperformed the others, yielding the most consistent estimates with the full space estimation. The results suggest the feasibility of measuring exchange using a general representation of the DDE signal along with variable sampling schemes. In future studies, algorithms could be further developed for the optimization of sampling schemes, as well as incorporating additional properties, such as geometry and diffusion anisotropy, into exchange frameworks.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
1 - 2 av 2
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf