liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
123456 1 - 50 av 257
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Veenstra, Helene
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Centrum för social och affektiv neurovetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Alföldi, Péter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Sinnescentrum, Smärt och rehabiliteringscentrum.
    Södermark, Martin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Graven-Nielsen, Thomas
    Aalborg Univ, Denmark.
    Sjors, Anna
    Univ Gothenburg, Sweden.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Gerdle, Björn
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Sinnescentrum, Smärt och rehabiliteringscentrum. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Chronic widespread pain patients show disrupted cortical connectivity in default mode and salience networks, modulated by pain sensitivity2019Ingår i: Journal of Pain Research, ISSN 1178-7090, E-ISSN 1178-7090, Vol. 12, s. 1743-1755Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose: The remodeling of functional neuronal connectivity in chronic widespread pain (CWP) patients remains largely unexplored. This study aimed to investigate functional connectivity in CWP patients in brain networks related to chronic pain for changes related to pain sensitivity, psychological strain, and experienced pain.

    Patients and methods: Functional connectivity strength of the default mode network (DMN) and the salience network (SN) was assessed with functional magnetic resonance imaging. Between-group differences were investigated with an independent component analysis for altered connectivity within the whole DMN and SN. Then, changes in connectivity between nodes of the DMN and SN were investigated with the use of a seed-target analysis in relation to the covariates clinical pain intensity, pressure pain sensitivity, psychological strain, and as an effect of experienced experimental cuff-pressure pain.

    Results: CWP patients showed decreased connectivity in the inferior posterior cingulate cortex (PCC) in the DMN and increased connectivity in the left anterior insula/superior temporal gyrus in the SN when compared to controls. Moreover, higher pain sensitivity in CWP when compared to controls was related to increased connectivity within the SN (between left and right insula) and between SN and DMN (between right insula and left lateral parietal cortex).

    Conclusion: This study shows that connectivity within the DMN was decreased and connectivity within the SN was increased for CWP. Furthermore, we present a novel finding of interaction of pain sensitivity with SN and DMN-SN functional connectivity in CWP.

  • 2.
    Icenhour, Adriane
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Tapper, Sofie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Bednarska, Olga
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Witt, Suzanne Tyson
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Elsenbruch, Sigrid
    Univ Duisburg Essen, Germany.
    Walter, Susanna
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Elucidating the putative link between prefrontal neurotransmission, functional connectivity, and affective symptoms in irritable bowel syndrome2019Ingår i: Scientific Reports, ISSN 2045-2322, E-ISSN 2045-2322, Vol. 9, artikel-id 13590Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Altered neural mechanisms are well-acknowledged in irritable bowel syndrome (IBS), a disorder of brain-gut-communication highly comorbid with anxiety and depression. As a key hub in corticolimbic inhibition, medial prefrontal cortex (mPFC) may be involved in disturbed emotion regulation in IBS. However, aberrant mPFC excitatory and inhibitory neurotransmission potentially contributing to psychological symptoms in IBS remains unknown. Using quantitative magnetic resonance spectroscopy (qMRS), we compared mPFC glutamate + glutamine (Glx) and gamma-aminobutyric acid (GABA+) concentrations in 64 women with IBS and 32 age-matched healthy women (HCs) and investigated their association with anxiety and depression in correlational and subgroup analyses. Applying functional magnetic resonance imaging (fMRI), we explored whether altered neurotransmission was paralleled by aberrant mPFC resting-state functional connectivity (FC). IBS patients did not differ from HCs with respect to mPFC GABA+ or Glx levels. Anxiety was positively associated with mPFC GABA+ concentrations in IBS, whereas Glx was unrelated to psychological or gastrointestinal symptoms. Subgroup comparisons of patients with high or low anxiety symptom severity and HCs revealed increased GABA+ in patients with high symptom severity, and lower mPFC FC with adjacent anterior cingulate cortex (ACC), a crucial region of emotion modulation. Our findings provide novel evidence that altered prefrontal inhibitory neurotransmission may be linked to anxiety in IBS.

  • 3.
    Karlsson, Markus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ignatova, Simone
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelning för neurobiologi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk patologi.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Liver R2*is affected by both iron and fat: A dual biopsy-validated study of chronic liver disease2019Ingår i: Journal of Magnetic Resonance Imaging, ISSN 1053-1807, E-ISSN 1522-2586, Vol. 50, nr 1, s. 325-333Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background Liver iron content (LIC) in chronic liver disease (CLD) is currently determined by performing an invasive liver biopsy. MRI using R2* relaxometry is a noninvasive alternative for estimating LIC. Fat accumulation in the liver, or proton density fat fraction (PDFF), may be a possible confounder of R2* measurements. Previous studies of the effect of PDFF on R2* have not used quantitative LIC measurement. Purpose To assess the associations between R2*, LIC, PDFF, and liver histology in patients with suspected CLD. Study Type Prospective. Population Eighty-one patients with suspected CLD. Field Strength/Sequence 1.5 T. Multiecho turbo field echo to quantify R2*. PRESS MRS to quantify PDFF. Assessment Each patient underwent an MR examination, followed by two needle biopsies immediately following the MR examination. The first biopsy was used for conventional histological assessment of LIC, whereas the second biopsy was used to quantitatively measure LIC using mass spectrometry. R2* was correlated with both LIC and PDFF. A correction for the influence of fat on R2* was calculated. Statistical Tests Pearson correlation, linear regression, and area under the receiver operating curve. Results There was a positive linear correlation between R2* and PDFF (R = 0.69), after removing data from patients with elevated iron levels, as defined by LIC. R2*, corrected for PDFF, was the best method for identifying patients with elevated iron levels, with a correlation of R = 0.87 and a sensitivity and specificity of 87.5% and 98.6%, respectively. Data Conclusion PDFF increases R2*. Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2019;50:325-333.

    Publikationen är tillgänglig i fulltext från 2020-09-13 14:26
  • 4.
    Forsgren, Mikael
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Markus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ignatova, Simone
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelning för neurobiologi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk patologi.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Model-inferred mechanisms of liver function from magnetic resonance imaging data: Validation and variation across a clinically relevant cohort2019Ingår i: PloS Computational Biology, ISSN 1553-734X, E-ISSN 1553-7358, Vol. 15, nr 6, artikel-id e1007157Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Estimation of liver function is important to monitor progression of chronic liver disease (CLD). A promising method is magnetic resonance imaging (MRI) combined with gadoxetate, a liver-specific contrast agent. For this method, we have previously developed a model for an average healthy human. Herein, we extended this model, by combining it with a patient-specific non-linear mixed-effects modeling framework. We validated the model by recruiting 100 patients with CLD of varying severity and etiologies. The model explained all MRI data and adequately predicted both timepoints saved for validation and gadoxetate concentrations in both plasma and biopsies. The validated model provides a new and deeper look into how the mechanisms of liver function vary across a wide variety of liver diseases. The basic mechanisms remain the same, but increasing fibrosis reduces uptake and increases excretion of gadoxetate. These mechanisms are shared across many liver functions and can now be estimated from standard clinical images.

    Author summary

    Being able to accurately and reliably estimate liver function is important when monitoring the progression of patients with liver disease, as well as when identifying drug-induced liver injury during drug development. A promising method for quantifying liver function is to use magnetic resonance imaging combined with gadoxetate. Gadoxetate is a liver-specific contrast agent, which is taken up by the hepatocytes and excreted into the bile. We have previously developed a mechanistic model for gadoxetate dynamics using averaged data from healthy volunteers. In this work, we extended our model with a non-linear mixed-effects modeling framework to give patient-specific estimates of the gadoxetate transport-rates. We validated the model by recruiting 100 patients with liver disease, covering a range of severity and etiologies. All patients underwent an MRI-examination and provided both blood and liver biopsies. Our validated model provides a new and deeper look into how the mechanisms of liver function varies across a wide variety of liver diseases. The basic mechanisms remain the same, but increasing fibrosis reduces uptake and increases excretion of gadoxetate.

  • 5.
    Bednarska, Olga
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för Kirurgi, Ortopedi och Onkologi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Icenhour, Adriane
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Institute of Medical Psychology and Behavioral Immunobiology, University Hospital Essen, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany.
    Tapper, Sofie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Witt, Suzanne Tyson
    Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Elsenbruch, Sigrid
    Institute of Medical Psychology and Behavioral Immunobiology, University Hospital Essen, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Walter, Susanna
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Reduced excitatory neurotransmitter levels in anterior insulae are associated with abdominal pain in irritable bowel syndrome2019Ingår i: Pain, ISSN 0304-3959, E-ISSN 1872-6623, Vol. 160, nr 9, s. 2004-2012Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Irritable bowel syndrome (IBS) is a visceral pain condition with psychological comorbidity. Brain imaging studies in IBS demonstratealtered function in anterior insula (aINS), a key hub for integration of interoceptive, affective, and cognitive processes. However,alterations in aINS excitatory and inhibitory neurotransmission as putative biochemical underpinnings of these functional changesremain elusive. Using quantitative magnetic resonance spectroscopy, we compared women with IBS and healthy women (healthycontrols [HC]) with respect to aINS glutamate 1 glutamine (Glx) and g-aminobutyric acid (GABA1) concentrations and addressedpossible associations with symptoms. Thirty-nine women with IBS and 21 HC underwent quantitative magnetic resonancespectroscopy of bilateral aINS to assess Glx and GABA1 concentrations. Questionnaire data from all participants and prospectivesymptom-diary data from patients were obtained for regression analyses of neurotransmitter concentrations with IBS-related andpsychological parameters. Concentrations of Glx were lower in IBS compared with HC (left aINS P , 0.05, right aINS P , 0.001),whereas no group differences were detected for GABA1concentrations. Lower right-lateralized Glx concentrations in patients weresubstantially predicted by longer pain duration, while less frequent use of adaptive pain‐coping predicted lower Glx in left aINS. Ourfindings provide first evidence for reduced excitatory but unaltered inhibitory neurotransmitter levels in aINS in IBS. The results alsoindicate a functional lateralization of aINS with a stronger involvement of the right hemisphere in perception of abdominal pain and ofthe left aINS in cognitive pain regulation. Our findings suggest that glutaminergic deficiency may play a role in pain processing in IBS.

  • 6.
    Witt, Suzanne T.
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Drissi, Natasha Morales
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Tapper, Sofie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Wretman, Anna
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Szakács, Attila
    Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Sweden.
    Hallböök, Tove
    Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Sweden.
    Landtblom, Anne-Marie
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken. Uppsala University, Uppsala, Sweden.
    Karlsson, Thomas
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Evidence for cognitive resource imbalance in adolescents with narcolepsy2018Ingår i: Brain Imaging and Behavior, ISSN 1931-7557, E-ISSN 1931-7565, Vol. 12, nr 2, s. 411-424Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The study investigated brain activity changes during performance of a verbal working memory task in a population of adolescents with narcolepsy. Seventeen narcolepsy patients and twenty healthy controls performed a verbal working memory task during simultaneous fMRI and EEG acquisition. All subjects also underwent MRS to measure GABA and Glutamate concentrations in the medial prefrontal cortex. Activation levels in the default mode network and left middle frontal gyrus were examined to investigate whether narcolepsy is characterized by an imbalance in cognitive resources. Significantly increased deactivation within the default mode network during task performance was observed for the narcolepsy patients for both the encoding and recognition phases of the task. No evidence for task performance deficits or reduced activation within the left middle frontal gyrus was noted for the narcolepsy patients. Correlation analyses between the spectroscopy and fMRI data indicated that deactivation of the anterior aspect of the default mode in narcolepsy patients correlated more with increased concentrations of Glutamate and decreased concentrations of GABA. In contrast, deactivation in the default mode was correlated with increased concentrations of GABA and decreased concentrations of Glutamate in controls. The results suggested that narcolepsy is not characterized by a deficit in working memory but rather an imbalance of cognitive resources in favor of monitoring and maintaining attention over actual task performance. This points towards dysregulation within the sustained attention system being the origin behind self-reported cognitive difficulties in narcolepsy.

  • 7.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. SyntheticMR AB, Linkoping, Sweden.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Håkansson, Irene
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Ernerudh, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Improved Precision of Automatic Brain Volume Measurements in Patients with Clinically Isolated Syndrome and Multiple Sclerosis Using Edema Correction2018Ingår i: American Journal of Neuroradiology, ISSN 0195-6108, E-ISSN 1936-959X, Vol. 39, nr 2, s. 296-302Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BACKGROUND AND PURPOSE: The presence of edema will result in increased brain volume, which may obscure progressing brain atrophy. Similarly, treatment-induced edema reduction may appear as accelerated brain tissue loss (pseudoatrophy). The purpose of this study was to correlate brain tissue properties to brain volume, to investigate the possibilities for edema correction and the resulting improvement of the precision of automated brain volume measurements. MATERIALS AND METHODS: A group of 38 patients with clinically isolated syndrome or newly diagnosed MS were imaged at inclusion and after 1, 2, and 4 years using an MR quantification sequence. Brain volume, relaxation rates (R-1 and R-2), and proton density were measured by automated software. RESULTS: The reduction of normalized brain volume with time after inclusion was 0.273%/year. The mean SDs were 0.508%, 0.526%, 0.454%, and 0.687% at baseline and 1, 2, and 4 years. Linear regression of the relative change of normalized brain volume and the relative change of R-1, R-2, and proton density showed slopes of -0.198 (P amp;lt; .001), 0.156 (P = .04), and 0.488 (P amp;lt; .001), respectively. After we applied the measured proton density as a correction factor, the mean SDs decreased to 24.2%, 4.8%, 33.3%, and 17.4%, respectively. The observed atrophy rate reduced from 0.273%/year to 0.238%/year. CONCLUSIONS: Correlations between volume and R-1, R-2, and proton density were observed in the brain, suggesting that a change of brain tissue properties can affect brain volume. Correction using these parameters decreased the variation of brain volume measurements and may have reduced the effect of pseudoatrophy.

  • 8.
    Håkansson, Irene
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Cassel, Petra
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Blennow, Kaj
    Univ Gothenburg, Sweden; Sahlgrens Univ Hosp, Sweden.
    Zetterberg, Henrik
    Univ Gothenburg, Sweden; Sahlgrens Univ Hosp, Sweden; UCL Inst Neurol, England; UCL, England.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Medicinsk strålningsfysik.
    Dahle, Charlotte
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Vrethem, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken.
    Ernerudh, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Neurofilament levels, disease activity and brain volume during follow-up in multiple sclerosis2018Ingår i: Journal of Neuroinflammation, ISSN 1742-2094, E-ISSN 1742-2094, Vol. 15, artikel-id 209Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background: There is a need for clinically useful biomarkers of disease activity in clinically isolated syndrome (CIS) and relapsing remitting MS (RRMS). The aim of this study was to assess the correlation between neurofilament light chain (NFL) in cerebrospinal fluid (CSF) and serum and the relationship between NFL and other biomarkers, subsequent disease activity, and brain volume loss in CIS and RRMS. Methods: A panel of neurodegenerative and neuroinflammatory markers were analyzed in repeated CSF samples from 41 patients with CIS or RRMS in a prospective longitudinal cohort study and from 22 healthy controls. NFL in serum was analyzed using a single-molecule array (Simoa) method. "No evidence of disease activity-3" (NEDA-3) status and brain volume (brain parenchymal fraction calculated using SyMRI (R)) were recorded during 4 years of follow-up. Results: NFL levels in CSF and serum correlated significantly (all samples, n = 63, r 0.74, p amp;lt; 0.001), but CSF-NFL showed an overall stronger association profile with NEDA-3 status, new T2 lesions, and brain volume loss. CSF-NFL was associated with both new T2 lesions and brain volume loss during follow-up, whereas CSF-CHI3L1 was associated mainly with brain volume loss and CXCL1, CXCL10, CXCL13, CCL22, and MMP-9 were associated mainly with new T2 lesions. Conclusions: Serum and CSF levels of NFL correlate, but CSF-NFL predicts and reflects disease activity better than S-NFL. CSF-NFL levels are associated with both new T2 lesions and brain volume loss. Our findings further add to the accumulating evidence that CSF-NFL is a clinically useful biomarker in CIS and RRMS and should be considered in the expanding NEDA concept. CSF-CXCL10 and CSF-CSF-CHI3L1 are potential markers of disease activity and brain volume loss, respectively.

  • 9.
    Homeyer, Andre
    et al.
    Fraunhofer MEVIS, Germany.
    Nasr, Patrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Engel, Christiane
    Fraunhofer MEVIS, Germany.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Kost, Henning
    Fraunhofer MEVIS, Germany.
    Weiss, Nick
    Fraunhofer MEVIS, Germany.
    Palmer, Tim
    University of Leeds, England.
    Karl Hahn, Horst
    Fraunhofer MEVIS, Germany.
    Treanor, Darren
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. University of Leeds, England; Leeds Teaching Hospital NHS Trust, England.
    Lundström, Claes
    Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Medie- och Informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Automated quantification of steatosis: agreement with stereological point counting2017Ingår i: Diagnostic Pathology, ISSN 1746-1596, E-ISSN 1746-1596, Vol. 12, artikel-id 80Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background: Steatosis is routinely assessed histologically in clinical practice and research. Automated image analysis can reduce the effort of quantifying steatosis. Since reproducibility is essential for practical use, we have evaluated different analysis methods in terms of their agreement with stereological point counting (SPC) performed by a hepatologist. Methods: The evaluation was based on a large and representative data set of 970 histological images from human patients with different liver diseases. Three of the evaluated methods were built on previously published approaches. One method incorporated a new approach to improve the robustness to image variability. Results: The new method showed the strongest agreement with the expert. At 20x resolution, it reproduced steatosis area fractions with a mean absolute error of 0.011 for absent or mild steatosis and 0.036 for moderate or severe steatosis. At 10x resolution, it was more accurate than and twice as fast as all other methods at 20x resolution. When compared with SPC performed by two additional human observers, its error was substantially lower than one and only slightly above the other observer. Conclusions: The results suggest that the new method can be a suitable automated replacement for SPC. Before further improvements can be verified, it is necessary to thoroughly assess the variability of SPC between human observers.

  • 10.
    Mellergård, Johan
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Blystad, Ida
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Grönqvist, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Blennow,, K.
    Clinical Neurochemistry Laboratory, Institution of Neuroscience and Physiology, Department of Psychiatry and Neurochemistry, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Sweden.
    Olsson,, B.
    Clinical Neurochemistry Laboratory, Institution of Neuroscience and Physiology, Department of Psychiatry and Neurochemistry, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg.
    Dahle, Charlotte
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Vrethem, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken. Region Östergötland, Sinnescentrum, Neurofysiologiska kliniken US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Ernerudh, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Cerebrospinal fluid levels of neurofilament and tau correlate with brain atrophy in natalizumab-treated multiple sclerosis2017Ingår i: European Journal of Neurology, ISSN 1351-5101, E-ISSN 1468-1331, Vol. 24, nr 1, s. 112-121Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background and purpose

    Brain atrophy is related to clinical deterioration in multiple sclerosis (MS) but its association with intrathecal markers of inflammation or neurodegeneration is unclear. Our aim was to investigate whether cerebrospinal fluid (CSF) markers of inflammation or neurodegeneration are associated with brain volume change in natalizumab-treated MS and whether this change is reflected in non-lesional white matter metabolites.

    Methods

    About 25 patients with natalizumab-treated MS were followed for 3 years with assessment of percentage brain volume change (PBVC) and absolute quantification of metabolites with proton magnetic resonance spectroscopy (1H MRS). Analyses of inflammatory [interleukin 1β (IL-1β), IL-6, C-X-C motif chemokine 8 (CXCL8), CXCL10, CXCL11, C-C motif chemokine 22] and neurodegenerative [neurofilament light protein (NFL), glial fibrillary acidic protein, myelin basic protein, tau proteins] markers were done at baseline and 1-year follow-up.

    Results

    The mean decline in PBVC was 3% at the 3-year follow-up, although mean 1H MRS metabolite levels in non-lesional white matter were unchanged. CSF levels of NFL and tau at baseline correlated negatively with PBVC over 3 years (r = −0.564, P = 0.012, and r = −0.592, P = 0.010, respectively).

    Conclusions

    A significant 3-year whole-brain atrophy was not reflected in mean metabolite change of non-lesional white matter. In addition, our results suggest that CSF levels of NFL and tau correlate with brain atrophy development and may be used for evaluating treatment response in inflammatory active MS.

  • 11.
    Tapper, Sofie
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    How does motion affect GABA-measurements? Order statistic filtering compared to conventional analysis of MEGA-PRESS MRS2017Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 12, nr 5, artikel-id e0177795Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose The aim of this study was to evaluate two post-processing techniques applied to MRS MEGA-PRESS data influenced by motion-induced artifacts. In contrast to the conventional averaging technique, order statistic filtering (OSF) is a known method for artifact reduction. Therefore, this method may be suitable to incorporate in the GABA quantification. Methods Twelve healthy volunteers were scanned three times using a 3 T MR system. One measurement protocol consisted of two MEGA-PRESS measurements, one reference measurement and one measurement including head motions. The resulting datasets were analyzed with the standard averaging technique and with the OSF-technique in two schemes; filtering phase cycles RAW PC and filtering dynamics RAW Dyn. Results The datasets containing artifacts resulted in an underestimation of the concentrations. There was a trend for the OSF-technique to compensate for this reduction when quantifying SNR-intense signals. However, there was no indication that OSF improved the estimated GABA concentrations. Moreover, when only considering the reference measurements, the OSF technique was equally as effective as averaging, which suggests that the techniques are interchangeable. Conclusion OSF performed equally well as the conventional averaging technique for low-SNR signals. For high-SNR signals, OSF performed better and thus could be considered for routine usage.

  • 12.
    Håkansson, Irene
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Cassel, Petra
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Blennow, K.
    University of Gothenburg, Sweden; Sahlgrens University Hospital, Sweden.
    Zetterberg, H.
    University of Gothenburg, Sweden; Sahlgrens University Hospital, Sweden; UCL Institute Neurol, England.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Dahle, Charlotte
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken.
    Vrethem, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken.
    Ernerudh, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Neurofilament light chain in cerebrospinal fluid and prediction of disease activity in clinically isolated syndrome and relapsing-remitting multiple sclerosis2017Ingår i: European Journal of Neurology, ISSN 1351-5101, E-ISSN 1468-1331, Vol. 24, nr 5, s. 703-712Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background and purpose: Improved biomarkers are needed to facilitate clinical decision-making and as surrogate endpoints in clinical trials in multiple sclerosis (MS). We assessed whether neurodegenerative and neuroinflammatory markers in cerebrospinal fluid (CSF) at initial sampling could predict disease activity during 2 years of follow-up in patients with clinically isolated syndrome (CIS) and relapsing-remitting MS. Methods: Using multiplex bead array and enzyme-linked immunosorbent assay, CXCL1, CXCL8, CXCL10, CXCL13, CCL20, CCL22, neurofilament light chain (NFL), neurofilament heavy chain, glial fibrillary acidic protein, chitinase-3-like-1, matrix metalloproteinase-9 and osteopontin were analysed in CSF from 41 patients with CIS or relapsing-remitting MS and 22 healthy controls. Disease activity (relapses, magnetic resonance imaging activity or disability worsening) in patients was recorded during 2 years of follow-up in this prospective longitudinal cohort study. Results: In a logistic regression analysis model, NFL in CSF at baseline emerged as the best predictive marker, correctly classifying 93% of patients who showed evidence of disease activity during 2 years of follow-up and 67% of patients who did not, with an overall proportion of 85% (33 of 39 patients) correctly classified. Combining NFL with either neurofilament heavy chain or osteopontin resulted in 87% overall correctly classified patients, whereas combining NFL with a chemokine did not improve results. Conclusions: This study demonstrates the potential prognostic value of NFL in baseline CSF in CIS and relapsing-remitting MS and supports its use as a predictive biomarker of disease activity.

  • 13.
    Blystad, Ida
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. KTH Royal Institute Technology, Sweden.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Larsson, Elna-Marie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Uppsala University, Sweden.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Quantitative MRI for analysis of peritumoral edema in malignant gliomas2017Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 12, nr 5, artikel-id e0177135Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background and purpose Damage to the blood-brain barrier with subsequent contrast enhancement is a hallmark of glioblastoma. Non-enhancing tumor invasion into the peritumoral edema is, however, not usually visible on conventional magnetic resonance imaging. New quantitative techniques using relaxometry offer additional information about tissue properties. The aim of this study was to evaluate longitudinal relaxation R-1, transverse relaxation R-2, and proton density in the peritumoral edema in a group of patients with malignant glioma before surgery to assess whether relaxometry can detect changes not visible on conventional images. Methods In a prospective study, 24 patients with suspected malignant glioma were examined before surgery. A standard MRI protocol was used with the addition of a quantitative MR method (MAGIC), which measured R-1, R-2, and proton density. The diagnosis of malignant glioma was confirmed after biopsy/surgery. In 19 patients synthetic MR images were then created from the MAGIC scan, and ROIs were placed in the peritumoral edema to obtain the quantitative values. Dynamic susceptibility contrast perfusion was used to obtain cerebral blood volume (rCBV) data of the peritumoral edema. Voxel-based statistical analysis was performed using a mixed linear model. Results R-1, R-2, and rCBV decrease with increasing distance from the contrast-enhancing part of the tumor. There is a significant increase in R1 gradient after contrast agent injection (Pamp;lt;.0001). There is a heterogeneous pattern of relaxation values in the peritumoral edema adjacent to the contrast-enhancing part of the tumor. Conclusion Quantitative analysis with relaxometry of peritumoral edema in malignant gliomas detects tissue changes not visualized on conventional MR images. The finding of decreasing R-1 and R-2 means shorter relaxation times closer to the tumor, which could reflect tumor invasion into the peritumoral edema. However, these findings need to be validated in the future.

  • 14.
    Nasr, Patrik
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Forsgren, Mikael F.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Wolfram MathCore AB, Linköping, Sweden.
    Ignatova, Simone
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelning för neurobiologi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk patologi.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Using a 3% Proton Density Fat Fraction as a Cut-off Value Increases Sensitivity of Detection of Hepatic Steatosis, Based on Results from Histopathology Analysis2017Ingår i: Gastroenterology, ISSN 0016-5085, E-ISSN 1528-0012, Vol. 153, nr 1, s. 53-+Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    It is possible to estimate hepatic triglyceride content by calculating the proton density fat fraction (PDFF), using proton magnetic resonance spectroscopy (less thansuperscriptgreater than1less than/superscriptgreater thanH-MRS), instead of collecting and analyzing liver biopsies to detect steatosis. However, the current PDFF cut-off value (5%) used to define steatosis by magnetic resonance was derived from studies that did not use histopathology as the reference standard. We performed a prospective study to determine the accuracy of less thansuperscriptgreater than1less than/superscriptgreater thanH-MRS PDFF in measurement of steatosis using histopathology analysis as the standard. We collected clinical, serologic, less thansuperscriptgreater than1less than/superscriptgreater thanH-MRS PDFF, and liver biopsy data from 94 adult patients with increased levels of liver enzymes (6 months or more) referred to the Department of Gastroenterology and Hepatology at Linköping University Hospital in Sweden from 2007 through 2014. Steatosis was graded using the conventional histopathology method and fat content was quantified in biopsy samples using stereological point counts (SPCs). We correlated less thansuperscriptgreater than1less than/superscriptgreater thanH-MRS PDFF findings with SPCs (r = 0.92; P less than.001). less thansuperscriptgreater than1less than/superscriptgreater thanH-MRS PDFF results correlated with histopathology results (ρ = 0.87; P less than.001), and SPCs correlated with histopathology results (ρ = 0.88; P less than.001). All 25 subjects with PDFF values of 5.0% or more had steatosis based on histopathology findings (100% specificity for PDFF). However, of 69 subjects with PDFF values below 5.0% (negative result), 22 were determined to have steatosis based on histopathology findings (53% sensitivity for PDFF). Reducing the PDFF cut-off value to 3.0% identified patients with steatosis with 100% specificity and 79% sensitivity; a PDFF cut-off value of 2.0% identified patients with steatosis with 94% specificity and 87% sensitivity. These findings might be used to improve non-invasive detection of steatosis.

  • 15.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tapper, Sofie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Absolute Quantification of Metabolite Concentrations and Relaxation Rates.2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 16.
    Abrahamsson, Annelie
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för kliniska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Onkologiska kliniken US.
    Rzepecka, Anna
    Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Kihlberg, Johan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Dabrosin, Charlotta
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för kliniska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Onkologiska kliniken US.
    Dense breast tissue in postmenopausal women is associated with a pro-inflammatory microenvironment in vivo2016Ingår i: Oncoimmunology, ISSN 2162-4011, E-ISSN 2162-402X, Vol. 5, nr 10, artikel-id e1229723Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Inflammation is one of the hallmarks of carcinogenesis. High mammographic density has been associated with increased risk of breast cancer but the mechanisms behind are poorly understood. We evaluated whether breasts with different mammographic densities exhibited differences in the inflammatory microenvironment.Postmenopausal women attending the mammography-screening program were assessed having extreme dense, n = 20, or entirely fatty breasts (nondense), n = 19, on their regular mammograms. Thereafter, the women were invited for magnetic resonance imaging (MRI), microdialysis for the collection of extracellular molecules in situ and a core tissue biopsy for research purposes. On the MRI, lean tissue fraction (LTF) was calculated for a continuous measurement of breast density. LTF confirmed the selection from the mammograms and gave a continuous measurement of breast density. Microdialysis revealed significantly increased extracellular in vivo levels of IL-6, IL-8, vascular endothelial growth factor, and CCL5 in dense breast tissue as compared with nondense breasts. Moreover, the ratio IL-1Ra/IL-1 was decreased in dense breasts. No differences were found in levels of IL-1, IL-1Ra, CCL2, leptin, adiponectin, or leptin:adiponectin ratio between the two breast tissue types. Significant positive correlations between LTF and the pro-inflammatory cytokines as well as between the cytokines were detected. Stainings of the core biopsies exhibited increased levels of immune cells in dense breast tissue.Our data show that dense breast tissue in postmenopausal women is associated with a pro-inflammatory microenvironment and, if confirmed in a larger cohort, suggests novel targets for prevention therapies for women with dense breast tissue.

  • 17.
    Karlsson, Markus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Leinhard Dahlqvist, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Diffuse Liver Disease: Measurements of Liver Trace Metal Concentrations and R2* Relaxation Rates2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Introduction

    Over the past decade, several methods for measuring of liver iron content (LIC) non-invasively with MRI have been developed and verified. The most promising methods uses relaxometry, measuring either R2- or R2* relaxation rate in the liver1,2. For instance, several studies have shown that there seems to be a linear relationship between R2* and LIC1. However, few of these studies have measured the liver content of other metals, which could also affect the relaxation rates. The goal of this study was to investigate if any trace metals, other than iron could affect the R2* relaxation rate in liver tissue in a patients with diffuse liver disease.

    Subjects and methods

    75 patients with suspected diffuse liver disease underwent an MRI examination followed by a liver biopsy the same day. The R2* relaxation rate of the water protons in the liver was measured using an axial 3D multi-slice fat-saturated multi-echo turbo field echo sequence (TE=4.60/9.20/13.80/18.40/23.00ms). Regions of interest (ROI) were drawn and R2* was estimated by fitting the mean signal intensity from the ROIs to a mono-exponential decay model. The biopsies were freeze dried and the concentrations of iron, manganese, copper, cobalt and gadolinium were measured using Inductively Coupled Plasma Sector Field Mass Spectrometry (ICP-SFMS). A multiple linear regression analysis was applied to determine which of the measured metals significantly affected the relaxation rate.

    Results

    A linear regression with the LIC and R2* showed a reasonable fit (Figure 1). The multiple linear regression analysis (Table 1) showed that iron as well as manganese had a significant affect on R2*. Unlike iron however, the regression coefficient of manganese was negative, meaning that an increasing manganese concentration gave a shorter R2* relaxation rate. The same trend can be seen when plotting the manganese concentration against R2* (Figure 2).

  • 18.
    Van Ettinger-Veenstra, Helene
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Mcallister, Anita
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Karolinska Institute, Sweden.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Thomas
    Linköpings universitet, Institutionen för beteendevetenskap och lärande, Handikappvetenskap. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Higher Language Ability is Related to Angular Gyrus Activation Increase During Semantic Processing, Independent of Sentence Incongruency2016Ingår i: Frontiers in Human Neuroscience, ISSN 1662-5161, E-ISSN 1662-5161, Vol. 10, nr 110Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This study investigates the relation between individual language ability and neural semantic processing abilities. Our aim was to explore whether high-level language ability would correlate to decreased activation in language-specific regions or rather increased activation in supporting language regions during processing of sentences. Moreover, we were interested if observed neural activation patterns are modulated by semantic incongruency similarly to previously observed changes upon syntactic congruency modulation. We investigated 27 healthy adults with a sentence reading task which tapped language comprehension and inference, and modulated sentence congruency employing functional magnetic resonance imaging (fMRI). We assessed the relation between neural activation, congruency modulation, and test performance on a high-level language ability assessment with multiple regression analysis. Our results showed increased activation in the left-hemispheric angular gyrus extending to the temporal lobe related to high language ability. This effect was independent of semantic congruency, and no significant relation between language ability and incongruency modulation was observed. Furthermore, there was a significant increase of activation in the inferior frontal gyrus (IFG) bilaterally when the sentences were incongruent, indicating that processing incongruent sentences was more demanding than processing congruent sentences and required increased activation in language regions. The correlation of high-level language ability with increased rather than decreased activation in the left angular gyrus, a region specific for language processing, is opposed to what the neural efficiency hypothesis would predict. We can conclude that no evidence is found for an interaction between semantic congruency related brain activation and highlevel language performance, even though the semantic incongruent condition shows to be more demanding and evoking more neural activation.

  • 19.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Icenhour, Adriane
    Bednarska, O.
    Tapper, Sofie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Witt, ST
    Elsenbruch, S
    Walter, Susanna
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Increased inhibitory neurotransmission within anterior cingulate cortex is related to comorbid anxiety in irritable bowel syndrome.2016Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 20.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Nasr, Patrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Ignatova, Simone
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för cellbiologi. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Leinhard Dahlqvist, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Kvantifiering av leversteatos: diagnostisk utvärdering av protonmagnetresonansspektroskopi jämfört med histologiska metoder2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [sv]

    Bakgrund

    Leversteatos är den vanligaste manifestationen av leversjukdom i västvärlden. Leverbiopsi med semikvantitativ histologisk gradering är referensmetod vid gradering av leversteatos. Med protonmagnetsresonansspektroskopi (1H-MRS), en metod som föreslagits ersätta leverbiopsi för värdering av steatos, kan leverns innehåll av triglycerider mätas icke-invasivt. Triglyceridinnehåll >5,00 % används ofta som ett diagnostiskt kriterium för leversteatos vid undersökning med 1H-MRS. Syftet med studien var att jämföra 1H-MRS med semikvantitativ histologisk steatosgradering och kvantitativ histologisk steatosmätning.

    Metod

    Patienter remitterade för utredning av förhöjda leverenzymer in-kluderades i studien. Samtliga patienter genomgick klinisk undersökning, laboratorieprovtagning samt 1H-MRS direkt följd av leverbiopsi. För konventionell histologisk semikvantitativ gradering av steatos användes kriterierna utarbetade av Brunt och medarbetare. Kvantitativ mätning av fett i biopsierna utfördes genom att med hjälp av stereologisk punkträkning (SPC) mäta andelen av ytan som innehöll fettvakuoler.

    Resultat

    I studien inkluderades 94 patienter, varav 37 hade icke-alkoholor-sakad fettleversjukdom (NAFLD), 49 hade andra leversjukdomar och 8 hade normal leverbiopsi. En stark korrelation noterades mel-lan 1H-MRS och SPC (r=0,92, p<0,0001; к=0.82). Korrelationen mellan 1H-MRS och Brunts kriterier (к=0.26) samt mellan SPC och Brunts kriterier (к=0.38) var betydligt sämre. När patologens gradering (Brunts kriterier) användes som referensmetod för diag-nos av leversteatos så hade alla patienter med triglyceridinnehåll >5,00 % mätt med 1H-MRS steatos (specificitet 100 %). Emellertid hade 22 av 69 patienter med triglyceridinnehåll ≤5,00 % också le-versteatos enligt Brunts kriterier (sensitivitet 53 %). Motsvarande siffror när man använde gränsvärdet 3,02 % var sensitivitet 79 % och specificitet 100 %. Vid ytterligare reduktion av gränsvärdet för triglyceridinnehåll till 2,00 % ökade sensitiviteten till 87 % med upprätthållande av hög specificitet (94 %).

    Slutsats

    1H-MRS och SPC uppvisade en mycket hög korrelation vid kvantifiering av leversteatos. SPC borde därför föredras framför Brunts kriterier när noggrann histologisk kvantifiering av leversteatos är önskvärd. Många patienter kan ha histologisk leversteatos trots triglyceridinnehåll ≤5,00 % mätt med 1H-MRS. Gränsvärdet för diagnostisering av leversteatos med 1H-MRS bör därför reduceras.

  • 21.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Karlsson, Markus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Leinhard Dahlqvist, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Ekstedt, Mattias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Mechanistic modeling of qDCE-MRI data reveals increased bile excretion of Gd-EOB-DTPA in diffuse liver disease patients with severe fibrosis2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Introduction

    Over the past decades, several different non-invasive methods for staging hepatic fibrosis have been proposed. One such method is dynamic contrast enhanced MRI (DCE-MRI) using the contrast agent (CA) Gd-EOB-DTPA. Gd-EOB-DTPA is liver specific, which means that it is taken up specifically by the hepatocytes via the OATP3B1/B3 transporters and excreted into the bile via the MRP2 transporter. Several studies have shown that DCE-MRI and Gd-EOBDTPA can separate patients with advanced (F3-F4) from mild (F0-F2) hepatic fibrosis by measuring the signal intensity, where patients with advanced fibrosis have a lower signal intensity than the mild fibrosis cases.1 However, none of the studies up to date have been able to differentiate if the reduced signal intensity in the liver is because of an decreased uptake of CA or an increased excretion. Analyzing the DCE-MRI data with mechanistic mathematical modelling has the possibility of investigating such a differentiation.

    Subjects and methods

    88 patients with diffuse liver disease were examined using DCE-MRI (1.5 T Philips Achieva, two-point Dixon, TR=6.5 ms, TE=2.3/4.6 ms, FA=13) after a bolus injection of Gd-EOB-DTPA, followed by a liver biopsy. Regions of interest were placed within the liver, spleen and veins and a whole-body mechanistic pharmacokinetic model2 was fitted to the data. The fitted parameters in the model correspond to the rate of CA transport between different compartments, e.g. hepatocytes, blood plasma, and bile (Fig. 1).

    Results

    As can be seen in Fig. 2, the parameter corresponding to the transport of CA from the blood plasma to the hepatocytes, kph, is lower for patients with advanced fibrosis (p=0.01). Fig. 3 shows that the parameter corresponding to the CA excretion into the bile, khb, is higher for patients with advanced fibrosis (p<0.01).

    Discussion/Conclusion

    This work shows that the decreased signal intensity in DCE-MRI images in patients with advanced fibrosis depends on both a decreased uptake of CA in the hepatocytes and an increased excretion into the bile. Similar results have also been observed in a rat study3. In that study, rats with induced cirrhosis had a higher MRP2-activity than the healthy control rats.

    References

    1Norén et al: Eur. Radiol, 23(1), 174-181, 2013.

    2Forsgren et al: PloS One, 9(4): e95700, 2014.

    3Tsuda & Matsui: Radiol, 256(3): 767-773, 2010.

  • 22.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Tisell, Anders
    Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Modeling the Presence of Myelin and Edema in the Brain Based on Multi-Parametric Quantitative MRI2016Ingår i: Frontiers in Neurology, ISSN 1664-2295, E-ISSN 1664-2295, Vol. 7, nr 16Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The aim of this study was to present a model that uses multi-parametric quantitative MRI to estimate the presence of myelin and edema in the brain. The model relates simultaneous measurement of R-1 and R-2 relaxation rates and proton density to four partial volume compartments, consisting of myelin partial volume, cellular partial volume, free water partial volume, and excess parenchymal water partial volume. The model parameters were obtained using spatially normalized brain images of a group of 20 healthy controls. The pathological brain was modeled in terms of the reduction of myelin content and presence of excess parenchymal water, which indicates the degree of edema. The method was tested on spatially normalized brain images of a group of 20 age-matched multiple sclerosis (MS) patients. Clear differences were observed with respect to the healthy controls: the MS group had a 79 mL smaller brain volume (1069 vs. 1148 mL), a 38 mL smaller myelin volume (119 vs. 157 mL), and a 21 mL larger excess parenchymal water volume (78 vs. 57 mL). Template regions of interest of various brain structures indicated that the myelin partial volume in the MS group was 1.6 +/- 1.5% lower for gray matter (GM) structures and 2.8 +/- 1.0% lower for white matter (WM) structures. The excess parenchymal water partial volume was 9 +/- 10% larger for GM and 5 +/- 2% larger for WM. Manually placed ROls indicated that the results using the template ROls may have suffered from loss of anatomical detail due to the spatial normalization process. Examples of the application of the method on high-resolution images are provided for three individual subjects: a 45-year-old healthy subject, a 72-year-old healthy subject, and a 45-year-old MS patient. The observed results agreed with the expected behavior considering both age and disease. In conclusion, the proposed model may provide clinically important parameters, such as the total brain volume, degree of myelination, and degree of edema, based on a single qMRI acquisition with a clinically acceptable scan time.

  • 23.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    van Ettinger-Veenstra, Helene
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Gerdle, Björn
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för samhällsmedicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Sinnescentrum, Smärt och rehabiliteringscentrum.
    Pain disrupts thalamic and nucleus accumbens functional connectivity in chronic widespread pain2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 24.
    Walter, Susanna A
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lundengård, Karin
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Simon, Rozalyn
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Torkildsen Nilsson, Maritha
    The National Board of Forensic Medicine and Linköping University, Linköping, Sweden.
    Söderfeldt, Birgitta
    Department of Clinical Science and Education, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Positive Allosteric Modulator of GABA Lowers BOLD Responses in the Cingulate Cortex2016Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 11, nr 3Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Knowledge about the neural underpinnings of the negative blood oxygen level dependent (BOLD) responses in functional magnetic resonance imaging (fMRI) is still limited. We hypothesized that pharmacological GABAergic modulation attenuates BOLD responses, and that blood concentrations of a positive allosteric modulator of GABA correlate inversely with BOLD responses in the cingulate cortex. We investigated whether or not pure task-related negative BOLD responses were co-localized with pharmacologically modulated BOLD responses. Twenty healthy adults received either 5 mg diazepam or placebo in a double blind, randomized design. During fMRI the subjects performed a working memory task. Results showed that BOLD responses in the cingulate cortex were inversely correlated with diazepam blood concentrations; that is, the higher the blood diazepam concentration, the lower the BOLD response. This inverse correlation was most pronounced in the pregenual anterior cingulate cortex and the anterior mid-cingulate cortex. For subjects with diazepam plasma concentration > 0.1 mg/L we observed negative BOLD responses with respect to fixation baseline. There was minor overlap between cingulate regions with task-related negative BOLD responses and regions where the BOLD responses were inversely correlated with diazepam concentration. We interpret that the inverse correlation between the BOLD response and diazepam was caused by GABA-related neural inhibition. Thus, this study supports the hypothesis that GABA attenuates BOLD responses in fMRI. The minimal overlap between task-related negative BOLD responses and responses attenuated by diazepam suggests that these responses might be caused by different mechanisms.

  • 25.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Quantification of metabolite relaxation rates using STEAM2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 26.
    Blystad, Ida
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper.
    Håkansson, Irene
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tisell, Anders
    Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper.
    Ernerudh, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Larsson, Elna-Marie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Uppsala University, Sweden.
    Quantitative MRI for Analysis of Active Multiple Sclerosis Lesions without Gadolinium-Based Contrast Agent2016Ingår i: American Journal of Neuroradiology, ISSN 0195-6108, E-ISSN 1936-959X, Vol. 37, nr 1, s. 94-100Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BACKGROUND AND PURPOSE: Contrast-enhancing MS lesions are important markers of active inflammation in the diagnostic work-up of MS and in disease monitoring with MR imaging. Because intravenous contrast agents involve an expense and a potential risk of adverse events, it would be desirable to identify active lesions without using a contrast agent. The purpose of this study was to evaluate whether pre-contrast injection tissue-relaxation rates and proton density of MS lesions, by using a new quantitative MR imaging sequence, can identify active lesions. MATERIALS AND METHODS: Forty-four patients with a clinical suspicion of MS were studied. MR imaging with a standard clinical MS protocol and a quantitative MR imaging sequence was performed at inclusion (baseline) and after 1 year. ROIs were placed in MS lesions, classified as nonenhancing or enhancing. Longitudinal and transverse relaxation rates, as well as proton density were obtained from the quantitative MR imaging sequence. Statistical analyses of ROI values were performed by using a mixed linear model, logistic regression, and receiver operating characteristic analysis. RESULTS: Enhancing lesions had a significantly (P &lt; .001) higher mean longitudinal relaxation rate (1.22 0.36 versus 0.89 +/- 0.24), a higher mean transverse relaxation rate (9.8 +/- 2.6 versus 7.4 +/- 1.9), and a lower mean proton density (77 +/- 11.2 versus 90 +/- 8.4) than nonenhancing lesions. An area under the receiver operating characteristic curve value of 0.832 was obtained. CONCLUSIONS: Contrast-enhancing MS lesions often have proton density and relaxation times that differ from those in nonenhancing lesions, with lower proton density and shorter relaxation times in enhancing lesions compared with nonenhancing lesions.

  • 27.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
    Shimekaw, Sara
    Robust Quantification of Myelin Water Volume and Water Exchange2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 28.
    Lundberg, Peter
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Subject movements in MRS: Evaluating the reliability in GABA concentrations determined at 3 T.2016Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 29.
    Forsgren, Mikael
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Wolfram MathCore AB, Linköping, Sweden.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Kihlberg, Johan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Comparing hepatic 2D and 3D magnetic resonance elastography methods in a clinical setting – Initial experiences2015Ingår i: European Journal of Radiology Open, E-ISSN 2352-0477, Vol. 2, s. 66-70Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose

    Continuous monitoring of liver fibrosis progression in patients is not feasible with the current diagnostic golden standard (needle biopsy). Recently, magnetic resonance elastography (MRE) has emerged as a promising method for such continuous monitoring. Since there are different MRE methods that could be used in a clinical setting there is a need to investigate whether measurements produced by these MRE methods are comparable. Hence, the purpose of this pilot study was to evaluate whether the measurements of the viscoelastic properties produced by 2D (stiffness) and 3D (elasticity and ‘Gabs,Elastic’) MRE are comparable.

    Materials and methods

    Seven patients with diffuse or suspect diffuse liver disease were examined in the same day with the two MRE methods. 2D MRE was performed using an acoustic passive transducer, with a 1.5 T GE 450 W MR system. 3D MRE was performed using an electromagnetic active transducer, with a 1.5 T Philips Achieva MR system. Finally, mean viscoelastic values were extracted from the same anatomical region for both methods by an experienced radiologist.

    Results

    Stiffness correlated well with the elasticity, R2 = 0.96 (P < 0.001; slope = 1.08, intercept = 0.61 kPa), as well as with ‘Gabs,ElasticR2 = 0.96 (P < 0.001; slope = 0.95, intercept = 0.28 kPa).

    Conclusion

    This pilot study shows that different MRE methods can produce comparable measurements of the viscoelastic properties of the liver. The existence of such comparable measurements is important, both from a clinical as well as a research perspective, since it allows for equipment-independent monitoring of disease progression.

  • 30.
    Andersson, Thord
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Karlsson, Anette
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Almer, Sven
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Consistent intensity inhomogeneity correction in water–fat MRI2015Ingår i: Journal of Magnetic Resonance Imaging, ISSN 1053-1807, E-ISSN 1522-2586, Vol. 42, nr 2, s. 468-476Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    PURPOSE:

    To quantitatively and qualitatively evaluate the water-signal performance of the consistent intensity inhomogeneity correction (CIIC) method to correct for intensity inhomogeneities METHODS: Water-fat volumes were acquired using 1.5 Tesla (T) and 3.0T symmetrically sampled 2-point Dixon three-dimensional MRI. Two datasets: (i) 10 muscle tissue regions of interest (ROIs) from 10 subjects acquired with both 1.5T and 3.0T whole-body MRI. (ii) Seven liver tissue ROIs from 36 patients imaged using 1.5T MRI at six time points after Gd-EOB-DTPA injection. The performance of CIIC was evaluated quantitatively by analyzing its impact on the dispersion and bias of the water image ROI intensities, and qualitatively using side-by-side image comparisons.

    RESULTS:

    CIIC significantly ( P1.5T≤2.3×10-4,P3.0T≤1.0×10-6) decreased the nonphysiological intensity variance while preserving the average intensity levels. The side-by-side comparisons showed improved intensity consistency ( Pint⁡≤10-6) while not introducing artifacts ( Part=0.024) nor changed appearances ( Papp≤10-6).

    CONCLUSION:

    CIIC improves the spatiotemporal intensity consistency in regions of a homogenous tissue type. J. Magn. Reson. Imaging 2014.

  • 31.
    Lowén, Mats B. O.
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Mayer, E.
    Oppenheimer Center for Neurobiology of Stress, Division of Digestive Diseases, Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA, USA.
    Tillisch, K.
    Oppenheimer Center for Neurobiology of Stress, Division of Digestive Diseases, Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA, USA.
    Labus, J.
    Oppenheimer Center for Neurobiology of Stress, Division of Digestive Diseases, Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA, USA.
    Naliboff, B.
    Oppenheimer Center for Neurobiology of Stress, Division of Digestive Diseases, Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA, USA.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Thorell, Lars-Håkan
    Emotra AB, Gothenburg, Sweden.
    Ström, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Walter, Susanna
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Deficient habituation to repeated rectal distensions in irritable bowel syndrome patients with visceral hypersensitivity2015Ingår i: Neurogastroenterology and Motility, ISSN 1350-1925, E-ISSN 1365-2982, Vol. 27, nr 5, s. 646-655Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background Irritable bowel syndrome (IBS) patients show evidence of altered central processing of visceral signals. One of the proposed alterations in sensory processing is an altered engagement of endogenous pain modulation mechanisms. The aim was to test the hypothesis that IBS patients with (IBS-S) and without visceral hypersensitivity (IBS-N) differ in their ability to engage endogenous pain modulation mechanism during habituation to repeated visceral stimuli.

    Methods Brain blood oxygen level dependent (BOLD) response was measured during repeated rectal distension and its anticipation in 33 IBS patients with and without visceral hypersensitivity and 18 healthy controls (HCs). BOLD response to early and late phase of the distension series was compared within and between groups.

    Key Results While BOLD response was similar during the early phase of the experiment, IBS-S showed greater BOLD response than IBS-N and HCs during the late phase of the distension series. IBS-S showed increasing BOLD response both to the anticipation and delivery of low intensity rectal distensions in brain regions including insula, anterior and mid cingulate cortex. IBS-N showed decreasing BOLD response to repeated rectal distensions in brain regions including insula, prefrontal cortex and amygdala.

    Conclusions & Inferences These findings are consistent with compromised ability of IBS-S to respond to repeated delivery of rectal stimuli, both in terms of sensitization of sensory pathways and habituation of emotional arousal. The fact that both IBS subgroups met Rome criteria, and did not differ in terms of reported symptom severity demonstrates that similar symptom patterns can result from different underlying neurobiological mechanisms.

  • 32.
    Norén, Bengt
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Almer, Sven
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Wirell, Staffan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Visual assessment of biliary excretion of Gd-EOB-DTPA in patients with suspected diffuse liver disease – a biopsy-controlled prospective study2015Ingår i: European Journal of Radiology Open, ISSN 2352-0477, Vol. 2, s. 19-25Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Objectives: To qualitatively evaluate late dynamic contrast phases, 10, 20 and 30 min, after administration of Gd-EOB-DTPA with regard to biliary excretion in patients presenting with elevated liver enzymes without any clinical signs of cirrhosis or hepatic decompensation and to compare the visual assessment of contrast agent excretion with histo-pathological fibrosis stage, contrast uptake parameters and blood tests.

    Methods: 29 patients were prospectively examined using 1.5-T MRI. The visually assessed presence (1) or absence (0) of contrast agent for each of five anatomical regions in randomly reviewed time-series was summarised on a four grade scale. The scores, including a total visual score, were related to the histo-pathological findings, the quantitative contrast agent uptake parameters and blood tests

    Results: No relationship between the fibrosis grade or contrast uptake parameters expressed as KHep or LSC_N could be established. A negative correlation between the visual assessment and ALP was found. Comparing a sub-group of cholestatic patients with fibrosis score and Gd-EOB-DTPAdynamic parameters did not add any additional significant correlation.

    Conclusions: In this prospective study with a limited number of patients we were not able to demonstrate a correlation between visually assessed biliary excretion of Gd-EOB-DTPA and  histo-pathological or contrast uptake parameters.

  • 33.
    Thunón, Patrik
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Romu, Thobias
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Zanjanis, Sepher
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Gjellan, Solveig
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Nyström, Fredrik
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Endokrinmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Borga, Magnus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Medicinsk informatik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Body Composition Volumetry by Whole-Body Water-Fat Separated MRI2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 34.
    Forsgren, Mikael
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Norén, Bengt
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Kihlberg, Johan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Kechagias, Stergios
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Comparing 2D and 3D Magnetic Resonance Elastography Techniques in a Clinical Setting: Initial Experiences2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Purpose: It has been shown that liver fibrosis, and even cirrhosis, may be reversible in humans. For this reason there is a great need for the imminent introduction of non-invasive and clinically useful methods in order to monitor fibrosis in patients [1, 2]. A body of evidence points to the fact that MRE is a highly useful candidate towards this end [3]. However, before using such techniques more widely, it is important to verify that comparable physical measures are provided by alternative and clinically relevant MRE approaches. The aim of this pilot study was to compare 2D and 3D MRE, also known as MR Rheology, using a commercially available 2D system, with an acoustic transducer, and 3D MRE research system, with an electromagnetic transducer, with respect to liver stiffness and elasticity in patients with diffuse or suspected diffuse liver disease. Materials and Methods: Seven patients, referred to our hospital for evaluation of elevated serum alanine aminotransferase (ALT) and/or alkaline phosphatase (ALP) levels but without signs of cirrhosis on physical examination, were recruited from a previous study [4], and examined in the course of one day. Fibrosis staging from prior biopsy were gained from [4], see Table 1. The 3D MRE method included an active electromagnetic transducer generating waves at 56 Hz, and a 1.5 T Philips Achieva MR-scanner, with a phased array body coil (Sense TorsoXL, all 16 coil elements), GRE sequence parameters include; FOV = 320x256 mm2, matrix = 80x38, slice thickness = 4 mm, # slices = 9, FA = 15°, TR = 112 ms, TE = 9.21 ms, SENSE = 2. The 2D MRE method included a passive acoustic transducer generating waves at 60 Hz, and a 1.5 T GE 450W MR-scanner, with a phased array body coil (HD8 Torso, all 8 coil elements), GRE sequence parameters include; FOV = 440x440 mm2, matrix = 256x64, slice thickness = 10 mm, # slices = 4, FA = 30°, TR = 50 ms, TE = 21.7 ms, ASSET = 2. The transducers were on both systems placed on the anterior chest wall to the right of xiphoid process (patient in a supine position), the time between each MRE acquisition was dependent on how long it took to transfer the patient between the two MR systems in the hospital (<10 min) A region of interest (ROI) was placed in an appropriate single 10 mm slice acquired using the GE MR-scanner. A corresponding ROI for the Philips system, covering the same anatomical region, was placed over three slices (4 mm thickness each). This yielded a total cranio-caudal coverage of the ROIs equal to 10 mm (on the GE data) and 12 mm (on the Philips data). The mean and standard deviations of the stiffness (GE), elasticity (Philips) and Gabs,Elastic (Philips) were calculated. Gabs,Elastic is the absolute value of the shear modulus, which in principle is equivalent to the viscoelastic property, shear stiffness. In the 3D method the shear waves were obtained by applying the curl operator and using the Voigt rheological model to obtain shear elasticity maps [5, 6]. In the 2D method the GE system provided the stiffness maps. Statistics was performed using Mathematica 9. ROI drawing and quantification of the data from the GE system was performed using Sectra PACS IDS7, and ROI drawing and quantification of the data from the Philips system was performed using a custom software package implemented in ROOT, generously provided by R. Sinkus (Kings College, London, UK). Results: The measured values are presented in Table 1. Both elasticity and Gabs,Elastic correlates well with the stiffness measurement carried out in the GE system (Fig. 1), as was shown by the elasticity and stiffness correlation R2 = 0.96 (P < 0.001) slope = 1.08 (P < 0.001), intercept = 0.61 kPa (P = 0.08), Gabs,Elastic and stiffness correlation R2 = 0.96 (P < 0.001), slope = 0.95 (P< 0.001) intercept = 0.28 kPa (P = 0.43)

  • 35.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Landtblom, Anne-Marie
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neurovetenskap. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken. Östergötlands Läns Landsting, Närsjukvården i västra Östergötland, Medicinska specialistkliniken .
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Effects of Gadolinium Contrast Agent Administration on Automatic Brain Tissue Classification of Patients with Multiple Sclerosis2014Ingår i: American Journal of Neuroradiology, ISSN 0195-6108, E-ISSN 1936-959X, Vol. 35, nr 7, s. 1330-1336Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BACKGROUND AND PURPOSE:

    The administration of gadolinium contrast agent is a common part of MR imaging examinations in patients with MS. The presence of gadolinium may affect the outcome of automated tissue classification. The purpose of this study was to investigate the effects of the presence of gadolinium on the automatic segmentation in patients with MS by using the synthetic tissue-mapping method.

    MATERIALS AND METHODS:

    A cohort of 20 patients with clinically definite multiple sclerosis were recruited, and the T1 and T2 relaxation times and proton density were simultaneously quantified before and after the administration of gadolinium. Synthetic tissue-mapping was used to measure white matter, gray matter, CSF, brain parenchymal, and intracranial volumes. For comparison, 20 matched controls were measured twice, without gadolinium.

    RESULTS:

    No differences were observed for the control group between the 2 measurements. For the MS group, significant changes were observed pre- and post-gadolinium in intracranial volume (-13 mL, P < .005) and cerebrospinal fluid volume (-16 mL, P < .005) and the remaining, unclassified non-WM/GM/CSF tissue volume within the intracranial volume (+8 mL, P < .05). The changes in the patient group were much smaller than the differences, compared with the controls, which were -129 mL for WM volume, -22 mL for GM volume, +91 mL for CSF volume, 24 mL for the remaining, unclassified non-WM/GM/CSF tissue volume within the intracranial volume, and -126 mL for brain parenchymal volume. No significant differences were observed for linear regression values against age and Expanded Disability Status Scale.

    CONCLUSIONS:

    The administration of gadolinium contrast agent had a significant effect on automatic brain-tissue classification in patients with MS by using synthetic tissue-mapping. The observed differences, however, were much smaller than the group differences between MS and controls.

  • 36.
    Engström, Maria
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Bertus Warntjes, Marcel, Jan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US. SyntheticMR AB, Linkoping, Sweden.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Landtblom, Anne-Marie
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neurovetenskap. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken. Östergötlands Läns Landsting, Närsjukvården i västra Östergötland, Medicinska specialistkliniken .
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Multi-Parametric Representation of Voxel-Based Quantitative Magnetic Resonance Imaging2014Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 9, nr 11, s. e111688-Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The aim of the study was to explore the possibilities of multi-parametric representations of voxel-wise quantitative MRI data to objectively discriminate pathological cerebral tissue in patients with brain disorders. For this purpose, we recruited 19 patients with Multiple Sclerosis (MS) as benchmark samples and 19 age and gender matched healthy subjects as a reference group. The subjects were examined using quantitative Magnetic Resonance Imaging (MRI) measuring the tissue structure parameters: relaxation rates, R-1 and R-2, and proton density. The resulting parameter images were normalized to a standard template. Tissue structure in MS patients was assessed by voxel-wise comparisons with the reference group and with correlation to a clinical measure, the Expanded Disability Status Scale (EDSS). The results were visualized by conventional geometric representations and also by multi-parametric representations. Data showed that MS patients had lower R-1 and R-2, and higher proton density in periventricular white matter and in wide-spread areas encompassing central and sub-cortical white matter structures. MS-related tissue abnormality was highlighted in posterior white matter whereas EDSS correlation appeared especially in the frontal cortex. The multi-parameter representation highlighted disease-specific features. In conclusion, the proposed method has the potential to visualize both high-probability focal anomalies and diffuse tissue changes. Results from voxel-based statistical analysis, as exemplified in the present work, may guide radiologists where in the image to inspect for signs of disease. Future clinical studies must validate the usability of the method in clinical practice.

  • 37.
    Engström, Maria
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Jan Bertus Warntje, Marcel
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Landtblom, Anne-Marie
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neurovetenskap. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Multi-Parametric Representation of Voxel-Based Quantitative Magnetic Resonance Imaging2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    The aim of the study was to explore the possibilities of multi-parametric representations of voxel-wise quantitative MRI data to objectively discriminate pathological cerebral tissue in patients with brain disorders. For this purpose, we recruited 19 patients with Multiple Sclerosis (MS) as benchmark samples and 19 age and gender matched healthy subjects as a reference group. The subjects were examined using quantitative Magnetic Resonance Imaging (MRI) measuring the tissue structure parameters: relaxation rates, R and R, and proton density. The resulting parameter images were normalized to a standard template. Tissue structure in MS patients was assessed by voxel-wise comparisons with the reference group and with correlation to a clinical measure, the Expanded Disability Status Scale (EDSS). The results were visualized by conventional geometric representations and also by multi-parametric representations. Data showed that MS patients had lower R and R, and higher proton density in periventricular white matter and in wide-spread areas encompassing central and sub-cortical white matter structures. MS-related tissue abnormality was highlighted in posterior white matter whereas EDSS correlation appeared especially in the frontal cortex. The multi-parameter representation highlighted disease-specific features. In conclusion, the proposed method has the potential to visualize both high-probability focal anomalies and diffuse tissue changes. Results from voxel-based statistical analysis, as exemplified in the present work, may guide radiologists where in the image to inspect for signs of disease. Future clinical studies must validate the usability of the method in clinical practice.

  • 38.
    van Ettinger-Veenstra, Helene
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    McAllister, Anita
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neurovetenskap. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Sinnescentrum, Öron- näsa- och halskliniken US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Karlsson, T
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Neural Adaptability During Sentence Reading: Higher Language Ability but nor Semantic Sentence Complexity Increases Neural Activity, SNL (Soc Neurobiol Language).2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 39.
    Bednarska, Olga
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Tapper, Sofie
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lowén, Mats
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
    Walter, Susanna
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten. Region Östergötland, Hjärt- och Medicincentrum, Magtarmmedicinska kliniken.
    Neurotransmittor Concentration in Pregenual ACC in Stool Consistency Patient Subgroups With IBS2014Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Introduction

    The Anterior Cingulate Cortex (ACC) is a key region of the central autonomic brain network. Irritable Bowel Syndrome (IBS) is characterized abdominal pain and bowel habit disturbances. Autonomic dysregulation has been reported in IBS as well as altered ACC activation in pregenual ACC during visceral stimulation 1 2. Glutamate is the major excitatory and Gamma-aminobutyric acid (GABA) the major inhibitory neurotransmitter in the brain.

    Aim & Methods

    We aimed to measure neurotransmitter concentration in the pregenual ACC, in stool consistency subgroups with IBS by using quantitative neurotransmitter Magnetic Resonance Spectroscopy (qMRS)Seven patients with IBS-mixed (6 women) and five patients with IBS -diarrhea (4 women) according to Rome 3 were included. Mean age was 34.2 years (SD 5.3) with no significant difference between subgroups.  Patients completed symptom severity score (IBS-SSS). Quantitative MRS was measured in a 3T MRI scanner. A water-suppressed MEGA-PRESS sequence (TR 2.0 s, TE 68 ms) was used with the editing pulses placed at 1.90 ppm (‘ON-dynamics’) and at 7.46 ppm (‘OFF-dynamics’) with a voxel (3x3x3 cm3) placed in the pACC. Each MEGA-PRESS measurement resulted in a sequence of 40 OFF- and ON-dynamics, where each was computed by 8 phase cycles. Directly after each water-suppressed MEGA-PRESS measurement, a shorter 2-dynamic unsuppressed water MEGA-PRESS measurement was performed within the same voxel, which was used to obtain the concentrations in physically well-defined units of [mM]. The GABA concentrations were computed by averaging the difference spectra obtained by subtracting each OFF-dynamic from subsequent ON-dynamic and using LCModel (Version 6.3) for the final quantification. The Glutamate concentrations were obtained by only averaging the OFF-dynamics, which were not affected by the editing pulses. Additionally, all dynamics were phase and frequency corrected prior to the averaging. For group comparison unpaired T-tests were used.

    Results

    Patients had moderate to severe symptoms with IBS-SSS of 367 (SD 79.7). There was no significant difference between IBS subgroups in terms of IBS-SSS. Mean pACC GABA concentration was 1.66 (SD 0.17) mM in IBS-M and 1.65 (SD 0.27) mM in IBS-D. There was no significant difference between groups (p=0.9). Mean pACC Glutamate concentration was 4.54 (0.35) mM in IBS-M and 5.13 (SD 0.64) mM in IBS-D. There was no significant difference between groups, although a trend with p=0.06 was observed.

    Conclusion

    Further qMRS data have to be collected in IBS patients as well as healthy controls to evaluate if IBS subgroups demonstrate alterations in pACC glutamate and GABA concentrations

  • 40.
    West, Janne
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Aalto, Anne
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Landtblom, Anne-Marie
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neurovetenskap. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Närsjukvården i centrala Östergötland, Neurologiska kliniken. Östergötlands Läns Landsting, Närsjukvården i västra Östergötland, Medicinska specialistkliniken .
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Normal Appearing and Diffusely Abnormal White Matter in Patients with Multiple Sclerosis, Assessed with Quantitative MR: Optimization for clinical usage2014Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 9, nr 4, s. e95161-Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Introduction: Magnetic Resonance Imaging is a sensitive technique for detecting white matter (WM) MS lesions, but the relation with clinical disability is low. Because of this, changes in both ‘normal appearing white matter’ (NAWM) and ‘diffusely abnormal white matter’ (DAWM) have been of interest in recent years. MR techniques, including quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) and quantitative magnetic resonance spectroscopy (qMRS), have been developed in order to detect and  quantify such changes.

    In this study, a combination of qMRI and qMRS was used to investigate NAWM and DAWM in typical MS patients and in MS patients with low number of WM lesions. Patient data were compared to ‘normal white matter’ (NWM) in healthy controls.

    Methods: QMRI and qMRS measurements were performed on a 1.5T Philips MR-scanner. 35 patients with clinically definite MS and 20 healthy controls were included. Fifteen of the patients showed few WM lesions (‘MRIneg‘) and 20 showed radiologically typical findings (‘MRIpos’). QMRI properties were determined in ROIs of NAWM, DAWM and WM lesions in the MS groups and of NWM in controls. Descriptive statistical analysis and comparisons were performed. Correlations were calculated between qMRI measurements and (1) clinical parameters and (2) WM metabolite concentrations. Regression analyses were performed with brain parenchyma fraction and MSSS.

    Results: NAWM in the MRIneg group was significantly different from NAWM in the MRIpos group and NWM. In addition, R1 and R2 of NAWM in the MRIpos group correlated negatively with EDSS and MSSS. DAWM was significantly different from NWM, but similar in the two MS groups. N-acetyl aspartate correlated negatively with R1 and R2 in MRIneg. Finally, R2 of DAWM was associated with BPF.

    Conclusions: Changes in NAWM and DAWM are independent pathological entities in the disease. Combined qMRI and qMRS measurements of NAWM and DAWM provide important markers for disease status.

  • 41.
    Bertus Warntjes, Marcel Jan
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för kardiovaskulär medicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Fysiologiska kliniken US.
    Blystad, Ida
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Obtaining Double Inversion Recovery and Phase Sensitive Inversion Recovery Images without additional Scan Time2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 42.
    Forsgren, Mikael
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för cellbiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Physiologically Realistic and Validated Mathematical Liver Model Revels Hepatobiliary Transfer Rates for Gd-EOB-DTPA Using Human DCE-MRI Data2014Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 9, nr 4, s. 0095700-Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Objectives: Diffuse liver disease (DLD), such as non-alcoholic fatty liver disease (NASH) and cirrhosis, is a rapidly growing problem throughout the Westernized world. Magnetic resonance imaging (MRI), based on uptake of the hepatocyte-specific contrast agent (CA) Gd-EOB-DTPA, is a promising non-invasive approach for diagnosing DLD. However, to fully utilize the potential of such dynamic measurements for clinical or research purposes, more advanced methods for data analysis are required. Methods: A mathematical model that can be used for such data-analysis was developed. Data was obtained from healthy human subjects using a clinical protocol with high spatial resolution. The model is based on ordinary differential equations and goes beyond local diffusion modeling, taking into account the complete system accessible to the CA. Results: The presented model can describe the data accurately, which was confirmed using chi-square statistics. Furthermore, the model is minimal and identifiable, meaning that all parameters were determined with small degree of uncertainty. The model was also validated using independent data. Conclusions: We have developed a novel approach for determining previously undescribed physiological hepatic parameters in humans, associated with CA transport across the liver. The method has a potential for assessing regional liver function in clinical examinations of patients that are suffering of DLD and compromised hepatic function.

  • 43.
    Blystad, Ida
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Håkansson, I
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Ernerudh, J
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Larsson, EM
    Quantitative MRI for the evaluation of active MS-lesions without gadolinium based contrast agent.2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 44. Tapper, Sofie
    et al.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    The Influence of BOLD-fMRI (GRE-EPI) on MEGA-PRESS Measurements of GABAConcentrations.2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 45.
    Tisell, Anders
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Toward Field Independent Quantitative MRS.2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 46.
    Tisell, Anders
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Toward Field Independent Quantitative MRS, TRANSACT2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 47.
    Forsgren, Mikael
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Dahlström, Nils
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Karlsson, Markus
    Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Programvara och system. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Avdelningen för neurovetenskap.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Smedby, Örjan
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Cedersund, Gunnar
    Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Whole Body Mechanistic Minimal Model for Gd-EOB-DTPA Contrast Agent Pharmacokinetics in Evaluation of Diffuse Liver Disease2014Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Purpose: Aiming for non-invasive diagnostic tools to decrease the need for biopsy in diffuse liver disease and to quantitatively describe liver function, we applied a mechanistic pharmacokinetic modelling analysis of liver MRI with Gd-EOB-DTPA. This modelling method yields physiologically relevant parameters and was compared to previously developed methods in a patient group with diffuse liver disease. Materials and Methods: Using data from healthy volunteers undergoing liver MRI, an identifiable mechanistic model was developed, based on compartments described by ordinary differential equations and kinetic expressions, and validated with independent data including Gd-EOB-DTPA concentration measurements in blood samples. Patients (n=37) with diffuse liver disease underwent liver biopsy and MRI with Gd-EOB-DTPA. The model was used to derive pharmacokinetic parameters which were then compared with other quantitative estimates in their ability to separate mild from severe liver fibrosis. Results: The estimations produced by the mechanistic model allowed better separation between mild and severe fibrosis than previously described methods for quantifying hepatic Gd-EOB-DTPA uptake. Conclusions: With a mechanistic pharmacokinetic modelling approach, the estimation of liver uptake function and its diagnostic information can be improved compared to current methods.

  • 48.
    West, Janne
    et al.
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Blystad, Ida
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Application of Quantitative MRI for Brain Tissue Segmentation at 1.5 T and 3.0 T Field Strengths2013Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 8, nr 9Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Background

    Brain tissue segmentation of white matter (WM), grey matter (GM), and cerebrospinal fluid (CSF) are important in neuroradiological applications. Quantitative Mri (qMRI) allows segmentation based on physical tissue properties, and the dependencies on MR scanner settings are removed. Brain tissue groups into clusters in the three dimensional space formed by the qMRI parameters R1, R2 and PD, and partial volume voxels are intermediate in this space. The qMRI parameters, however, depend on the main magnetic field strength. Therefore, longitudinal studies can be seriously limited by system upgrades. The aim of this work was to apply one recently described brain tissue segmentation method, based on qMRI, at both 1.5 T and 3.0 T field strengths, and to investigate similarities and differences.

    Methods

    In vivo qMRI measurements were performed on 10 healthy subjects using both 1.5 T and 3.0 T MR scanners. The brain tissue segmentation method was applied for both 1.5 T and 3.0 T and volumes of WM, GM, CSF and brain parenchymal fraction (BPF) were calculated on both field strengths. Repeatability was calculated for each scanner and a General Linear Model was used to examine the effect of field strength. Voxel-wise t-tests were also performed to evaluate regional differences.

    Results

    Statistically significant differences were found between 1.5 T and 3.0 T for WM, GM, CSF and BPF (p<0.001). Analyses of main effects showed that WM was underestimated, while GM and CSF were overestimated on 1.5 T compared to 3.0 T. The mean differences between 1.5 T and 3.0 T were -66 mL WM, 40 mL GM, 29 mL CSF and -1.99% BPF. Voxel-wise t-tests revealed regional differences of WM and GM in deep brain structures, cerebellum and brain stem.

    Conclusions

    Most of the brain was identically classified at the two field strengths, although some regional differences were observed.

  • 49.
    Warntjes, Marcel Jan Bertus
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Klinisk fysiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Engström, Maria
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Tisell, Anders
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Brain Characterization Using Normalized Quantitative Magnetic Resonance Imaging2013Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 8, nr 8Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Objectives

    To present a method for generating reference maps of typical brain characteristics of groups of subjects using a novel combination of rapid quantitative Magnetic Resonance Imaging (qMRI) and brain normalization. The reference maps can be used to detect significant tissue differences in patients, both locally and globally.

    Materials and Methods

    A rapid qMRI method was used to obtain the longitudinal relaxation rate (R1), the transverse relaxation rate (R2) and the proton density (PD). These three tissue properties were measured in the brains of 32 healthy subjects and in one patient diagnosed with Multiple Sclerosis (MS). The maps were normalized to a standard brain template using a linear affine registration. The differences of the mean value ofR1, R2 and PD of 31 healthy subjects in comparison to the oldest healthy subject and in comparison to an MS patient were calculated. Larger anatomical structures were characterized using a standard atlas. The vector sum of the normalized differences was used to show significant tissue differences.

    Results

    The coefficient of variation of the reference maps was high at the edges of the brain and the ventricles, moderate in the cortical grey matter and low in white matter and the deep grey matter structures. The elderly subject mainly showed significantly lower R1 and R2 and higher PD values along all sulci. The MS patient showed significantly lower R1 and R2 and higher PD values at the edges of the ventricular system as well as throughout the periventricular white matter, at the internal and external capsules and at each of the MS lesions.

    Conclusion

    Brain normalization of rapid qMRI is a promising new method to generate reference maps of typical brain characteristics and to automatically detect deviating tissue properties in the brain.

  • 50.
    Gerdle, Björn
    et al.
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Rehabiliteringsmedicin. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Sinnescentrum, Smärt och rehabiliteringscentrum.
    Forsgren, Mikael
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Bengtsson, Ann
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Reumatologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Reumatologiska kliniken i Östergötland.
    Dahlqvist Leinhard, Olof
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Sören, B.
    Linköpings universitet, Institutionen för klinisk och experimentell medicin, Reumatologi. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Hjärt- och Medicincentrum, Reumatologiska kliniken i Östergötland.
    Karlsson, Anette
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Biomedicinsk instrumentteknik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet.
    Brandejsky, Vaslav
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lund, Eva
    Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Medicinsk radiofysik. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US.
    Lundberg, Peter
    Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för medicin och hälsa, Avdelningen för radiologiska vetenskaper. Linköpings universitet, Hälsouniversitetet. Östergötlands Läns Landsting, Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård, Radiofysikavdelningen US. Östergötlands Läns Landsting, Diagnostikcentrum, Röntgenkliniken i Linköping.
    Decreased muscle concentrations of ATP and PCR in the quadriceps muscle of fibromyalgia patients – A 31P-MRS study2013Ingår i: European Journal of Pain, ISSN 1090-3801, E-ISSN 1532-2149, Vol. 17, nr 8, s. 1205-1215Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    BACKGROUND AND METHODS:

    Fibromyalgia (FMS) has a prevalence of approximately 2% in the population. Central alterations have been described in FMS, but there is not consensus with respect to the role of peripheral factors for the maintenance of FMS. 31P magnetic resonance spectroscopy (31P-MRS) has been used to investigate the metabolism of phosphagens in muscles of FMS patients, but the results in the literature are not in consensus. The aim was to investigate the quantitative content of phosphagens and pH in resting quadriceps muscle of patients with FMS (n = 19) and in healthy controls (Controls; n = 14) using (31) P-MRS. It was also investigated whether the concentrations of these substances correlated with measures of pain and/or physical capacity.

    RESULTS:

    Significantly lower concentrations of adenosine triphosphate (ATP) and phosphocreatinine (PCr; 28-29% lower) were found in FMS. No significant group differences existed with respect to inorganic phosphate (Pi), Pi/PCr and pH. The quadriceps muscle fat content was significantly higher in FMS than in Controls [FMS: 9.0 ± 0.5% vs. Controls: 6.6 ± 0.6%; (mean ± standard error); P = 0.005]. FMS had significantly lower hand and leg capacity according to specific physical test, but there were no group differences in body mass index, subjective activity level and in aerobic fitness. In FMS, the specific physical capacity in the leg and the hand correlated positively with the concentrations of ATP and PCr; no significant correlations were found with pain intensities.

    CONCLUSIONS:

    Alterations in intramuscular ATP, PCr and fat content in FMS probably reflect a combination of inactivity related to pain and dysfunction of muscle mitochondria.

123456 1 - 50 av 257
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf