liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förstå, förutse och förbättra: om mätningar och dataanalys för verksamhetsutveckling
Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Logistik- och kvalitetsutveckling. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0003-4730-5453
2022 (svensk)Bok (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

Våra organisationer blir alltmer komplexa och det blir allt svårare att fatta kloka beslut om var utveckling av verksamheter bör sättas in. Samtidigt växer mängden data som är tillgänglig – och som kan hjälpa till att förstå vad som faktiskt sker i verksamheter och i samhället...

sted, utgiver, år, opplag, sider
Lund: Studentlitteratur , 2022, 1. , s. 145
Emneord [sv]
Organisationsutveckling, Mätmetoder
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-182694Libris ID: q4mjt2dbnh9pv3wmISBN: 9789144153438 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-182694DiVA, id: diva2:1634667
Tilgjengelig fra: 2022-02-03 Laget: 2022-02-03 Sist oppdatert: 2022-02-03bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Find book at a swedish library/Hitta boken i ett svenskt bibliotek

Person

Elg, Mattias

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Elg, Mattias
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 562 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf