liu.seSearch for publications in DiVA
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI inom försäkringsbranschen: Möjligheter, risker och den nya AI-förordningens påverkan
Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten. Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Affärsrätt.
2025 (svensk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
AI in the insurance industry : Opportunities, risks and the impact of the new AI Act (engelsk)
Abstract [sv]

Användningen av artificiell intelligens (AI) inom försäkringsbranschen skapar både möjligheter och utmaningar. AI kan effektivisera processer, förbättra riskbedömningar och kundservice samt minska försäkringsbedrägerier. Trots fördelarna ligger den svenska försäkringsbranschen efter både andra branscher och internationella aktörer när det gäller användning av AI. För att stärka konkurrenskraften och möta den tekniska utvecklingen är det därför avgörande att svenska försäkringsbolag implementerar AI på ett effektivt sätt, men även säkerställer regelefterlevnad.

Förordning (2024/1689) om harmoniserade regler för artificiell intelligens (AI-förordningen) trädde i kraft den 1 augusti 2024 och syftar till att harmonisera AI-regleringen inom EU. En central fråga är dock hur AI-förordningen kan bidra till en tryggare och ökad användning av AI. Hur stor påverkan förordningen faktiskt får på försäkringsbranschen är även i nuläget osäkert. De flesta användningsområden för AI inom försäkringsbranschen klassas inte som högrisk, vilket innebär att dess direkta påverkan kan vara begränsad. Underwritingprocessen för sjuk- och livförsäkringar är däremot ett användningsområde för AI som klassas som högrisk enligt AI-förordningen. Försäkringsbolag står emellertid inför ytterligare utmaningar vid implementeringen av AI, främst i förhållande till förordning (2016/679) om skydd av fysiska personer vid behandling av personuppgifter och om det fria flödet av sådana uppgifter (GDPR). I GDPR är frågor om transparens, automatiserade beslutsprocesser och risken för diskriminering av särskild betydelse för försäkringsbolagen.

I uppsatsen behandlas de rättsliga utmaningarna och möjligheterna för att effektivt öka användningen av AI inom försäkringsbranschen. Med en kombination av rättslig analys och branschperspektiv analyseras det i uppsatsen hur både AI-förordningens och GDPR påverkar försäkringsbranschens förmåga att implementera AI-system i verksamheten.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2025. , s. 62
Emneord [sv]
AI, Artificiell intelligens, AI-förordningen
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-212960ISRN: LIU-IEI-FIL-A-25/04812--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-212960DiVA, id: diva2:1951585
Fag / kurs
Master Thesis in Commercial and Business Law
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2025-04-14 Laget: 2025-04-11 Sist oppdatert: 2025-04-14bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

bilaga(897 kB)416 nedlastinger
Filinformasjon
Fil ATTACHMENT01.pdfFilstørrelse 897 kBChecksum SHA-512
48d6b7a95eb5bdf428f0bf2da454cc5ec43518078896382c0c6eb21fadc497bff35e6cf6a206f58dfb540ba782b8579e3ce43338db07e2955612a1500017dd3f
Type attachmentMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Carlsson, Filip
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 340 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf