liu.seSök publikationer i DiVA
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
“Revolutionize medicine as we know it”: Shaping imaginaries of the European Health Data Space
Linköpings universitet, Institutionen för tema, Tema Genus. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten.ORCID-id: 0000-0001-8281-2050
2025 (Engelska)Ingår i: Big Data and Society, E-ISSN 2053-9517, Vol. 12, nr 4, artikel-id 20539517251389842Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Data forms an integral part of the future imaginaries of healthcare's digital transformation. To this end, the EU is launching the European Health Data Space (EHDS), intended to improve care provision and research by facilitating the exchange of patient health data within a pool of citizens spanning the European Union. This article explores this meeting of public healthcare systems with data economies, focusing on how the European Commission intervenes in future imaginaries of digital health through promotional videos. These imaginaries, which envision a future shaped by data circulation, market-making capacities, and secure data sharing, play a crucial role in shaping the digital transformation of public healthcare. The analysis suggests that while the EHDS aims to enhance patient care and research through data sharing and cross-border healthcare, it also raises concerns over data security and assetization, the extent of Big Tech involvement, and the potential commodification of health data. This study contributes to the field of critical data studies by highlighting the implications of these developments at a supranational level and suggesting a relational approach to studying the scales at which data markets and governance operate.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SAGE Publications , 2025. Vol. 12, nr 4, artikel-id 20539517251389842
Nyckelord [en]
health data, public healthcare, imaginaries, assetization, European Health Data Space, governance
Nationell ämneskategori
Social och ekonomisk geografi Genusstudier Teknik och samhälle
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-219154DOI: 10.1177/20539517251389842ISI: 001602770900001Scopus ID: 2-s2.0-105020088008OAI: oai:DiVA.org:liu-219154DiVA, id: diva2:2009889
Projekt
MD GIG: Individuella och kollektiva svar på gigarbete bland läkareDigital sårbarhet i den automatiserade välfärden: infrastrukturer, medborgarperspektiv och värderingar
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2021-06653Vetenskapsrådet, 2024-01837
Anmärkning

Funding Agencies|Vetenskapsrdet [2021-06653, 2024-01837]

Tillgänglig från: 2025-10-29 Skapad: 2025-10-29 Senast uppdaterad: 2025-12-10

Open Access i DiVA

fulltext(287 kB)33 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 287 kBChecksumma SHA-512
0b649bf6f3225cbb029949011230de59cbae2d2ca5fb8c8e0bb8ece9b00b4e92179c010f838521fb8d7ef6ddbc73d9eca64ecb02a8b98e40aaee1723b7f8aef5
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Enlund, Desirée

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Enlund, Desirée
Av organisationen
Tema GenusFilosofiska fakulteten
I samma tidskrift
Big Data and Society
Social och ekonomisk geografiGenusstudierTeknik och samhälle

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 34 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 400 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf