liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deep Learning Data Augmentation Approach to Improve Cancer Segmentation Performance across Different Scanners
Division of Statistics and Machine learning, Department of Computer and Information Science, Linkoping University, Linkoping, Sweden, ContextVision AB, Stockholm, Sweden .
ContextVision AB, Stockholm, Sweden .
ContextVision AB, Stockholm, Sweden.
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik och maskininlärning. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV.
2019 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Medicinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-159518OAI: oai:DiVA.org:liu-159518DiVA, id: diva2:1341796
Konferens
Nordic Symposium on Digital Pathology
Tillgänglig från: 2019-08-12 Skapad: 2019-08-12 Senast uppdaterad: 2019-08-13

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Eklund, Anders

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Eklund, Anders
Av organisationen
Avdelningen för medicinsk teknikStatistik och maskininlärningTekniska fakultetenCentrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Medicinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 553 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf