liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Decision-Making Support Using Nonmonotonic Probabilistic Reasoning
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-6000-6581
2019 (Engelska)Ingår i: Intelligent Decision Technologies 2019 / [ed] Czarnowski I., Howlett R., Jain L., Singapore: Springer, 2019, s. 39-51Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Singapore: Springer, 2019. s. 39-51
Serie
Smart Innovation, Systems and Technologies ; 142
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-169077DOI: 10.1007/978-981-13-8311-3_4OAI: oai:DiVA.org:liu-169077DiVA, id: diva2:1464874
Konferens
Intelligent Decision Technologies 2019, Malta, 17–19 June, 2019
Tillgänglig från: 2020-09-08 Skapad: 2020-09-08 Senast uppdaterad: 2021-03-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Szalas, Andrzej

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Szalas, Andrzej
Av organisationen
Artificiell intelligens och integrerade datorsystemTekniska fakulteten
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 93 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf