liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Polisens aktioner mot gängskjutningar
Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Informatik. Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
2020 (Svenska)Ingår i: Hur kan polisen tackla gängskjutningarna? / [ed] Stefan Holgersson, Linköping: Linköpings universitet , 2020, Vol. Sidorna 11-45, s. 11-45Kapitel i bok, del av antologi (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Linköping: Linköpings universitet , 2020. Vol. Sidorna 11-45, s. 11-45
Nyckelord [sv]
Organiserad brottslighet, Gäng, Polisarbete
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-170782Libris ID: zb614grwwwj0dmbbOAI: oai:DiVA.org:liu-170782DiVA, id: diva2:1478366
Tillgänglig från: 2020-10-22 Skapad: 2020-10-22 Senast uppdaterad: 2020-10-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://libris.kb.se/bib/zb614grwwwj0dmbb

Person

Holgersson, Stefan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holgersson, Stefan
Av organisationen
InformatikFilosofiska fakultetenTekniska fakulteten
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 400 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf