liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cumulant expansion with localization: A new representation of the diffusion MRI signal
University of Leeds, Leeds, United Kingdom; University of Cardiff, United Kingdom.
Universidad de Valladolid, Spain.
Cardiff University, United Kingdom.
Leeds University, United Kingdom.
Visa övriga samt affilieringar
2022 (Engelska)Ingår i: Frontiers in Neuroimaging, E-ISSN 2813-1193, Vol. 1Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Diffusion MR is sensitive to the microstructural features of a sample. Fine-scale characteristics can be probed by employing strong diffusion gradients while the low b-value regime is determined by the cumulants of the distribution of particle displacements. A signal representation based on the cumulants, however, suffers from a finite convergence radius and cannot represent the ‘localization regime' characterized by a stretched exponential decay that emerges at large gradient strengths. Here, we propose a new representation for the diffusion MR signal. Our method provides not only a robust estimate of the first three cumulants but also a meaningful extrapolation of the entire signal decay.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Frontiers Media S.A., 2022. Vol. 1
Nyckelord [en]
diusion MRI, cumulant expansion, localization regime, kurtosis, gradient strength
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-198026DOI: 10.3389/fnimg.2022.958680ISI: 001537149200001PubMedID: 37555138Scopus ID: 2-s2.0-105005547189OAI: oai:DiVA.org:liu-198026DiVA, id: diva2:1799434
Forskningsfinansiär
Wellcome trust, 096646/Z/11/ZWellcome trust, 219536/Z/19/ZStiftelsen för strategisk forskning (SSF)
Anmärkning

Funding agencies: This research was funded in whole, or in part, by a Wellcome Trust Investigator Award (219536/Z/19/Z, 096646/Z/11/Z) and a Wellcome Trust Strategic Award (104943/Z/14/Z), the Swedish Foundation for Strategic Research (RMX18-0056), Linköping University Center for Industrial Information Technology (CENIIT), Sweden's Innovation Agency (VINNOVA) ASSIST, and Analytic Imaging Diagnostic Arena (AIDA). This work was also supported by the British Heart Foundation, UK (SI/14/1/30718), EPSRC (EP/M029778/1), and The Wolfson Foundation. TP acknowledges the Polish National Agency for Academic Exchange for the grant PPN/BEK/2019/1/00421 under the Bekker programme and the Ministry of Science and Higher Education (Poland) under the scholarship for outstanding young scientists (692/STYP/13/2018).

Tillgänglig från: 2023-09-22 Skapad: 2023-09-22 Senast uppdaterad: 2025-10-10

Open Access i DiVA

fulltext(1871 kB)141 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1871 kBChecksumma SHA-512
56f1af6c0be01b34ac33f3478b69fd5aedd7fb7a085e509ebbb77a54b093785beacbc58f381b84c49911926be8dbe327f3f79fbfde6dec37a325142bb1b4a91c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Özarslan, Evren

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Özarslan, Evren
Av organisationen
Avdelningen för medicinsk teknikTekniska fakultetenCentrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 141 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 621 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf