liu.se
Sök publikationer i DiVA
Vänta ...
Enkel sökning
Avancerad sökning -
Forskningspublikationer
Avancerad sökning -
Studentuppsatser
Statistik
English
Svenska
Norsk
Hoppa till innehåll
Ändra sökning
Sök
Sök
Endast dokument med fulltext i DiVA
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-203314
Direktlänk
https://liu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1856426
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
oxford
Annat format
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
oxford
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
Pediatric brain tumor classification using MR-images with age fusion
Tampu, Iulian Emil
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
ORCID-id:
0000-0002-7582-1706
Bianchessi, Tamara
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Medicinska fakulteten.
ORCID-id:
0000-0001-9709-803X
Eklund, Anders
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik och maskininlärning.
ORCID-id:
0000-0001-7061-7995
Haj-Hosseini, Neda
Linköpings universitet, Institutionen för medicinsk teknik, Avdelningen för medicinsk teknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
ORCID-id:
0000-0002-0555-8877
2024 (Engelska)
Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Athens, 2024.
Nyckelord [en]
cancer, brain tumor, radiology, MRI, deep learning, AI
Nationell ämneskategori
Medicinteknik Medicinsk bildvetenskap Cancer och onkologi
Identifikatorer
URN:
urn:nbn:se:liu:diva-203314
OAI: oai:DiVA.org:liu-203314
DiVA, id:
diva2:1856426
Konferens
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
Forskningsfinansiär
Barncancerfonden
Linköpings universitet, Cancer Strength Area
Tillgänglig från:
2024-05-06
Skapad:
2024-05-06
Senast uppdaterad:
2025-02-09
Bibliografiskt granskad
Open Access i DiVA
Fulltext saknas i DiVA
Person
Tampu, Iulian Emil
Eklund, Anders
Haj-Hosseini, Neda
Sök vidare i DiVA
Av författaren/redaktören
Tampu, Iulian Emil
Bianchessi, Tamara
Eklund, Anders
Haj-Hosseini, Neda
Av organisationen
Avdelningen för medicinsk teknik
Tekniska fakulteten
Institutionen för medicinsk teknik
Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper
Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Medicinska fakulteten
Statistik och maskininlärning
I ämnet
Medicinteknik
Medicinsk bildvetenskap
Cancer och onkologi
Sök vidare utanför DiVA
Google
Google Scholar
urn-nbn
Altmetricpoäng
urn-nbn
Totalt: 296 träffar
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 5
CSV all metadata
CSV all metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Länk till posten
Permanent länk
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-203314
Direktlänk
https://liu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1856426
Referera
Referensformat
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
oxford
Annat format
apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
oxford
Annat format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
v. 2.47.0
|
Om tillgänglighet
|
DiVA portal
|
DiVA Logga in
|
Kontakta oss
|
LiU universitetbibliotek
|
SwePub
|
Uppsök
DiVA
Logotyp