liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Embodied AI Through Cloud-Fog Computing: A Framework for Everywhere Intelligence
Xian Jiaotong Liverpool Univ, Peoples R China.
Chinese Acad Sci Shenyang, Peoples R China.
Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, Fysik, elektroteknik och matematik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-5742-1266
Dalian Marine Univ, Peoples R China.
Visa övriga samt affilieringar
2024 (Engelska)Ingår i: 2024 33RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, ISIE 2024, IEEE , 2024Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Embodied AI represents a crucial step towards achieving Artificial General Intelligence (AGI). The next paradigm of Embodied AI involves physical embodiment, enhanced perception capabilities, and adaptive automation. This advances the field significantly, paving the way for broader expansion. Despite the significant progress, existing computing frameworks, like local computation or cloud computing, struggle to meet the substantial demands of Embodied AI. The Cloud-Fog Embodied framework, namely based on CFA (cloud-fog automation) offers a promising solution to address these challenges. Our goal is to drive integration across multiple domains, including AI, robotics and industrial production, to tackle multifaceted challenges and seize opportunities to achieve AGI in the future.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE , 2024.
Serie
Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics, ISSN 2163-5137
Nyckelord [en]
Embodied AI; agent; cloud-fog automation; pretrained foundation models
Nationell ämneskategori
Robotik och automation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-208026DOI: 10.1109/ISIE54533.2024.10595837ISI: 001290477100158ISBN: 9798350394085 (digital)ISBN: 9798350394092 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-208026DiVA, id: diva2:1903506
Konferens
33rd International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), Ulsan, SOUTH KOREA, jun 18-21, 2024
Anmärkning

Funding Agencies|Research Program of the Liaoning Liaohe Laboratory [LLL23ZZ-02-01]

Tillgänglig från: 2024-10-04 Skapad: 2024-10-04 Senast uppdaterad: 2025-02-09

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Liu, Yu
Av organisationen
Fysik, elektroteknik och matematikTekniska fakulteten
Robotik och automation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 100 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf