liu.seSök publikationer i DiVA
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Secure Remote ID and Detect-and-Avoid in Unmanned Aerial Systems: Modeling The Maximum Safe Speed
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0009-0003-5645-2639
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Visa övriga samt affilieringar
2024 (Engelska)Ingår i: 2024 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AEROSPACE AND SIGNAL PROCESSING, INCAS 2024, IEEE , 2024Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This study presents a comprehensive analysis of integrating Remote Identification (Remote ID) and Detect-and-Avoid (DAA) systems within Unmanned Aerial Systems (UAS) to enhance airspace safety by modeling the maximum safe operating speeds. Through mathematical modeling and extensive simulations, this research investigates the operational constraints imposed by factors such as the effective range of Remote ID broadcasts, signal latency, and the UAS's deceleration capabilities. Results provide insights into how safety margins can be affected by technological and environmental factors.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE , 2024.
Nyckelord [en]
Remote ID; Detect-and-Avoid; Unmanned Aerial Systems; UAS; Collision Avoidance; Airspace Safety
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-212413DOI: 10.1109/INCAS63820.2024.10798556ISI: 001416131900004Scopus ID: 2-s2.0-85217083104ISBN: 9798331534240 (tryckt)ISBN: 9798331534233 (digital)OAI: oai:DiVA.org:liu-212413DiVA, id: diva2:1945900
Konferens
4th International Conference on Aerospace and Signal Processing, Cusco, PERU, nov 28-30, 2024
Anmärkning

Funding Agencies|Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) - Knut and Alice Wallenberg Foundation

Tillgänglig från: 2025-03-19 Skapad: 2025-03-19 Senast uppdaterad: 2025-03-24

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Wang, Zelong

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Attin, ArvidBonnedahl, SimonWang, ZelongWzorek, MariuszLemetti, AnastasiaGurtov, Andrei
Av organisationen
Databas och informationsteknikTekniska fakultetenArtificiell intelligens och integrerade datorsystemKommunikations- och transportsystem
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 165 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf