liu.seSök publikationer i DiVA
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Exploring and Analyzing Differences Across Levels of Readability in Easy-to-Read Text
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Fodina Language Technlogy AB, Linköping, Sweden.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Människocentrerade system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0003-4899-588X
2024 (Engelska)Ingår i: Papers from The Tenth Swedish Language Technology Conference (SLTC), 2024Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

In this paper, we present results from investigations of text complexity using cohesion measures and their importance related to other text complexity measures. To provide additional nuance, we introduce the interrelated concepts of epistemic stance and narrativity, deepening the analysis of the statistical findings. These concepts also facilitate further discussion on complexity and cohesion as they relate to reading skills and knowledge asymmetries. We employ principal component analysis (PCA) to uncover these statistical relationships on a broader scale, while conducting more specific in-depth analyses of certain metrics. Our findings, which mostly align with existing literature, reaffirm the significance of narrativity in contextualizing cohesion. However, we unexpectedly found a clear link between higher complexity and less narrative text. Additionally, the PCA reveals a more nuanced picture of referential cohesion and the use of its constituent metrics, which varies depending on both narrativity and complexity.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2024.
Nationell ämneskategori
Språkbehandling och datorlingvistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-212605OAI: oai:DiVA.org:liu-212605DiVA, id: diva2:1947119
Konferens
The Tenth Swedish Language Technology Conference (SLTC), November 27-29, 2024
Tillgänglig från: 2025-03-25 Skapad: 2025-03-25 Senast uppdaterad: 2026-06-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Länk till konferens / Link to conference

Person

Jönsson, Arne

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brissman, WilgotJönsson, Arne
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapTekniska fakultetenMänniskocentrerade system
Språkbehandling och datorlingvistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 739 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf