liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detektion och klassificering av äppelmognad i hyperspektrala bilder
Linköping University, Department of Science and Technology, Media and Information Technology. Linköping University, Faculty of Science & Engineering.
Linköping University, Department of Science and Technology, Media and Information Technology. Linköping University, Faculty of Science & Engineering.
2021 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Detection And Classification Of Apple Ripening In Hyperspectral Images (English)
Abstract [en]

Detta arbete presenterar en icke-destruktiv metod för att detektera och klassificera mognadsgraden hos äpplen med användning av hyperspektrala bilder. Fastställning av mognadsgraden hos äpplen är intressant för bland annat äppelodlare och musterier vid lagring och beredning. Äpplens mognadsgrad är även intressant inom växtförädling. För att fastställa mognadsgraden idag krävs att det skärs i frukten, en så kallad destruktiv metod. Hyperspektrala bilder kan idag användas inom områden som jordbruk, miljöövervakning och militär spaning.

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 42
Keywords [en]
Hyperspektral, mognadsgrad, maskininlärning, Support vector machine, Convolutional Neural Network, K-nearest neighbour, bildbehandling, multispektral, vegetationsindex, NDVI, Red-edge, Simple Ration, MCAI
National Category
Media and Communication Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-178848ISRN: LiU-ITN-TEK-A--21/056-SEOAI: oai:DiVA.org:liu-178848DiVA, id: diva2:1589602
Subject / course
Media Technology
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Note

Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet

Available from: 2021-08-31 Created: 2021-08-31 Last updated: 2021-08-31Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3595 kB)235 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3595 kBChecksum SHA-512
d769626934e2d350b84d56393586b9d7310ec7f6e97b6489f0a232ed69cd7a6d4f9374269c07d38d5e92c0918042dcfabb7f01bdda9da5fa26b751cc962f0445
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Andersson, FannyFurugård, Anna
By organisation
Media and Information TechnologyFaculty of Science & Engineering
Media and Communication Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 235 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 616 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf