Detta examensarbete undersöker hur laddinfrastruktur för elektrifierade tungafordon bör dimensioneras vid byggarbetsplatser. Arbetet är baserat på verklig da-ta från Skanskas projekt E02 i Slakthusområdet och syftar till att ge insikter somkan användas som underlag för framtida tillämpningar av datadrivna beslut in-om verksamheten. Genom simuleringar i Python utvecklas en optimeringsmodellsom analyserar hur laddningsrutiner påverkar elbehovet och dimensioneringenav energilagring. Med hjälp av Monte Carlo-simuleringar genereras olika ladd-profiler som sedan integreras i optimeringsmodellen. Resultaten visualiseras iform av uppskattningar av hur energilagringsbehovet i en verksamhet varierarvid förändringar av antalet fordon och hur laddningsrutiner av dessa fordon kanse ut för optimera behovet av energilagring.Utifrån optimeringen kan slutsatsen dras att kapacitetskravet på batterilag-ring kan minska om laddningstider kan justeras. Studien visar att de metodersom företaget Skanska använder sig av idag för att dimensionera system för ladd-ning av elektrifierade fordon riskerar att leda till överdimensionering av kostsambatteriinfrastruktur. Arbetet föreslår istället ett helhetsperspektiv vid dimensio-nering av laddinfrastruktur, där laddningsmönster och effektprofiler optimerasför att uppnå ett mer kostnadseffektivt system. Sammanfattningsvis utvecklas idetta arbete förslag på metoder som kan användas vid analys av mätdata frånelektrifierade bygg- och anläggningsprojekt. Genom att kombinera verklig mät-data med Monte-Carlo simulerade värden genereras insikter i verksamhetensenergianvändning och hur laddinfrastruktur och rutiner för laddning kan opti-meras för att minimera behovet av kostsamma energilagringssystem.