liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Tillämpad AI: En analys och ett utbildningsförslag
Linköping University, Department of Management and Engineering, Information Systems and Digitalization. Linköping University, Faculty of Arts and Sciences.ORCID iD: 0000-0001-8693-2295
Linköping University, Department of Computer and Information Science, Human-Centered Systems. Linköping University, Faculty of Science & Engineering.ORCID iD: 0000-0001-6356-045X
2025 (Swedish)Report (Other (popular science, discussion, etc.))Alternative title
Applied AI: An analysis and recommendations for education (English)
Abstract [sv]

Denna rapport presenterar en genomlysning av förutsättningarna för att utveckla framtida utbildningar inom tillämpad artificiell intelligens vid Linköpings universitet. Utredningen utgår från det ökade nationella behovet av så kallade bryggkompetenser – individer som kan överbrygga gapet mellan tekniska AI-specialister och domänexperter i olika samhällssektorer. Rapporten innehåller en omvärldsanalys av befintliga svenska AI-utbildningar, en kartläggning av LiU:s nuvarande resurser, kurser och forskningskompetenser, samt en tolkning av vad ”tillämpad AI” innebär i ett organisatoriskt, mänskligt och samhälleligt sammanhang. Utifrån analysen presenteras flera rekommendationer för hur LiU kan utveckla området, från mindre justeringar i befintliga program till etablering av nya kandidat- och masterprogram. Avslutningsvis diskuteras administrativa och ekonomiska utmaningar samt möjliga nästa steg för beslut och fortsatt planering.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 35
National Category
Artificial Intelligence Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-219644OAI: oai:DiVA.org:liu-219644DiVA, id: diva2:2015905
Available from: 2025-11-24 Created: 2025-11-24 Last updated: 2025-12-10Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1160 kB)185 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1160 kBChecksum SHA-512
3ce064a8bef1f02b0520d054acb7d600f08839dd97f4cd0f24350e10d3f7a2244617d3ac5f20712d07fad488b82485268de4536d2148eaf7e11ac86a9eaf66ea
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Rizk, Ayade Leng, Daniel

Search in DiVA

By author/editor
Rizk, Ayade Leng, Daniel
By organisation
Information Systems and DigitalizationFaculty of Arts and SciencesHuman-Centered SystemsFaculty of Science & Engineering
Artificial IntelligenceInformation Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 644 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf