liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kommunerna och AI: En studie baserad på intervjuer med kommunala tjänstepersoner om möjligheter, utmaningar och risker med AI
Linköping University, Department of Management and Engineering, Political Science. Linköping University, Faculty of Arts and Sciences.
Linköping University, Department of Management and Engineering, Political Science. Linköping University, Faculty of Arts and Sciences.ORCID iD: 0000-0002-9905-0942
2026 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Artificiell intelligens (AI) är en realitet som i allt högre grad påverkar hur samhällets institutioner organiseras, styrs och uppfattas. Även i kommunal verksamhet har AI börjat göra avtryck, allt ifrån automatiserade beslutssystem till individanpassad service och digitala stöd för administration. I den svenska förvaltningsmodellen, som präglas av kommunernas starka lokala självstyre, med högt ställda krav på rättssäkerhet, demokrati och effektivitet, medför AI:s intåg inte bara tekniska eller organisatoriska utmaningar utan väcker också djupare frågor om ansvar, legitimitet och värdegrund. När nya tekniska lösningar – som AI - utvecklas i snabb takt behöver vi som samhälle reflektera kring hur tekniken kan, bör och kanske inte ska formas, tolkas och används i praktiken. I kommunerna, som förväntas hantera även AI inom sitt självstyre, används idag många digitala lösningar som direkt formar hur människor lever, möter och förstår offentlig service och AI kan här vara ytterligare ett verktyg.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Linköping University Electronic Press, 2026. , p. 39
Series
DINO Rapport, ISSN 2004-8076, E-ISSN 2004-8068 ; 2025:2
National Category
Artificial Intelligence Public Administration Studies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-221710DOI: 10.3384/DINO-2025.2OAI: oai:DiVA.org:liu-221710DiVA, id: diva2:2043588
Note

Den här rapporten bygger på det arbete som mastersstudenten Oscar Blomquist gjorde under våren 2025 inom ramen för sitt uppsatsarbete, under handledning av professor Elin Wihlborg. Uppsatsen i sin helhet finns tillgänglig på denna fasta länk: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-214815

Granskning:

Rapporten har granskats av forskargruppen och diskuterats vid seminarier.

Available from: 2026-03-05 Created: 2026-03-05 Last updated: 2026-03-13

Open Access in DiVA

fulltext(1075 kB)192 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1075 kBChecksum SHA-512
038b9a771c60efbfd9195ca50dccd0d5cc633e63ee58c201cc3da8016922108d7d141383f8a11998c1e75feaee30603c0d8c7716bf452ae8d2ffb558769892fd
Type fulltextMimetype application/pdf

Other links

Publisher's full text

Authority records

Wihlborg, Elin

Search in DiVA

By author/editor
Blomquist, OscarWihlborg, Elin
By organisation
Political ScienceFaculty of Arts and Sciences
Artificial IntelligencePublic Administration Studies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

doi
urn-nbn

Altmetric score

doi
urn-nbn
Total: 4678 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf