Logistikbranschen ställer allt högre krav på korta genomloppstider och effektiva flöden för att möta kunders behov. Terminalverksamheter utgör en central del i dessa flöden, där en effektiv godshantering är avgörande för att säkerställa ett välfungerande distributionssystem. Denna studie har genomförts i samarbete med AGNA Logistik för att analysera hur lastningsförberedelser påverkar effektiviteten i ett utgående flöde vid en extern terminal. Vid kontakt med terminalen framkom att lastningsprocessen ofta upplevdes ineffektiv, eftersom distributionslastbilar ofta krävde längre tid än nödvändigt för att lastas. Ett identifierat problem var att godset på uppställningsytan inte var försorterat, vilket innebar att lastbilschaufförerna själva behövde organisera godset. Denna manuella sortering förlängde lastningstiden och påverkade terminalens utgående flöde negativt. AGNA Logistik hade tidigare utvecklat en metod för att effektivisera lastningsprocessen genom att placera godset i en förutbestämd ordning baserat på lastbilens lossningsordning. Metoden stöds av ett IT-baserat system som genererar placeringsförslag för varje godsenhet, vilket eliminerar behovet av manuell sortering och skapar en mer standardiserad arbetsprocess. Syftet med denna studie var att utvärdera metodens tillämpbarhet vid den externa terminalen samt bedöma dess potential att minska den totala genomloppstiden i lastningsprocessen. För att analysera lastningsförberedelsens påverkan på terminalens effektivitet utvecklades en simuleringsmodell som möjliggjorde jämförelse mellan tre olika scenarier. Det första scenariot representerade nuläget på terminalen och fungerade som utgångspunkt för jämförelse. Det andra scenariot undersökte effekten av en manuell lastningsförberedelse, där en terminalarbetare försorterar godset på uppställningsytan baserat distributionslastbilens lossningsordning innan lastningen påbörjas. Det tredje scenariot analyserade den potentiella effekten av ett IT-baserat system som automatiskt sorterar och placerar godset enligt lossningsordningen. Genom simuleringsmodellen kunde skillnader i total genomloppstid analyseras, vilket gav underlag för att bedöma lastningsförberedelsens effekt på olika nivåer vid terminalen. Resultaten från simuleringsmodellen visar att den genomsnittliga genomloppstiden per lastning kan förbättras med 10,1% vid införandet av en manuell lastningsförberedelse. Vid ett potentiellt införande av en automatiserad lastningsförberedelse kan genomloppstiden per lastning förbättras med 63,5%, vilket tydligt illustrerar den positiva effekten av ett standardiserat system för lastningsförberedelse vid den studerande terminalen.

The logistics industry is increasingly demanding shorter throughput times and more efficient flows to meet customer requirements. Terminal operations represent a central part of these flows, where efficient cargo handling is essential to ensure a well-functioning distribution system. This study has been conducted in collaboration with AGNA Logistik to analyze how loading preparations affect the efficiency of an outbound flow at an external terminal. During contact with the terminal, it was found that the loading process was often perceived as inefficient, as distribution trucks frequently required more time than necessary to be loaded. An identified issue was that the goods in the staging area were not pre-sorted, which resulted in truck drivers having to organize the goods themselves. This manual sorting extended the loading time and negatively affected the terminal’s outbound flow. AGNA Logistik had previously developed a method aimed at increasing the efficiency of the loading process by arranging the goods in a predetermined order based on the truck’s unloading sequence. The method is supported by an IT-based system that generates placement recommendations for each cargo unit, which eliminates the need for manual sorting and promotes a more standardized workflow. The purpose of this study was to evaluate the applicability of the method at the external terminal and assess its potential to reduce the total throughput time within the loading process. To analyze the impact of the loading preparations on the terminal’s efficiency, a simulation model was developed to facilitate a comparison of three different scenarios. The first scenario represented the current operational state of the terminal and served as the baseline for comparison. The second scenario investigated the effect of manual loading preparations, in which a terminal worker pre-sorts the goods in the staging area based on the distributions truck’s unloading sequence before loading begins. The third scenario assessed the potential impact of an IT-based system that automatically sorts and positions the goods accordance with the unloading sequence. The simulation model facilitated the analysis of variations of total throughput time, which provided a foundation for evaluating the effect of loading preparations at different levels within the terminal. The results from the simulation model indicate that the average throughput time per loading can be improved by 10,1% through the implementation of manual loading preparations. With a potential implementation of an automated loading preparation, the throughput time per loading could be improved by 63,5%, illustrating the positive effect of a standardized system for loading preparations at the studied terminal.