liu.seSearch for publications in DiVA
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI inom försäkringsbranschen: Möjligheter, risker och den nya AI-förordningens påverkan
Linköping University, Faculty of Arts and Sciences. Linköping University, Department of Management and Engineering, Commercial and Business Law.
2025 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
AI in the insurance industry : Opportunities, risks and the impact of the new AI Act (English)
Abstract [sv]

Användningen av artificiell intelligens (AI) inom försäkringsbranschen skapar både möjligheter och utmaningar. AI kan effektivisera processer, förbättra riskbedömningar och kundservice samt minska försäkringsbedrägerier. Trots fördelarna ligger den svenska försäkringsbranschen efter både andra branscher och internationella aktörer när det gäller användning av AI. För att stärka konkurrenskraften och möta den tekniska utvecklingen är det därför avgörande att svenska försäkringsbolag implementerar AI på ett effektivt sätt, men även säkerställer regelefterlevnad.

Förordning (2024/1689) om harmoniserade regler för artificiell intelligens (AI-förordningen) trädde i kraft den 1 augusti 2024 och syftar till att harmonisera AI-regleringen inom EU. En central fråga är dock hur AI-förordningen kan bidra till en tryggare och ökad användning av AI. Hur stor påverkan förordningen faktiskt får på försäkringsbranschen är även i nuläget osäkert. De flesta användningsområden för AI inom försäkringsbranschen klassas inte som högrisk, vilket innebär att dess direkta påverkan kan vara begränsad. Underwritingprocessen för sjuk- och livförsäkringar är däremot ett användningsområde för AI som klassas som högrisk enligt AI-förordningen. Försäkringsbolag står emellertid inför ytterligare utmaningar vid implementeringen av AI, främst i förhållande till förordning (2016/679) om skydd av fysiska personer vid behandling av personuppgifter och om det fria flödet av sådana uppgifter (GDPR). I GDPR är frågor om transparens, automatiserade beslutsprocesser och risken för diskriminering av särskild betydelse för försäkringsbolagen.

I uppsatsen behandlas de rättsliga utmaningarna och möjligheterna för att effektivt öka användningen av AI inom försäkringsbranschen. Med en kombination av rättslig analys och branschperspektiv analyseras det i uppsatsen hur både AI-förordningens och GDPR påverkar försäkringsbranschens förmåga att implementera AI-system i verksamheten.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 62
Keywords [sv]
AI, Artificiell intelligens, AI-förordningen
National Category
Law
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-212960ISRN: LIU-IEI-FIL-A-25/04812--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-212960DiVA, id: diva2:1951585
Subject / course
Master Thesis in Commercial and Business Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-04-14 Created: 2025-04-11 Last updated: 2025-04-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

bilaga(897 kB)413 downloads
File information
File name ATTACHMENT01.pdfFile size 897 kBChecksum SHA-512
48d6b7a95eb5bdf428f0bf2da454cc5ec43518078896382c0c6eb21fadc497bff35e6cf6a206f58dfb540ba782b8579e3ce43338db07e2955612a1500017dd3f
Type attachmentMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Carlsson, Filip
By organisation
Faculty of Arts and SciencesCommercial and Business Law
Law

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 336 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • oxford
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf